الذكاء الاصطناعي والتشفير: استكشاف حالة ومستقبل قطاع Crypto AI

في الآونة الأخيرة، حظيت ساحة التشفير بالذكاء الاصطناعي باهتمام كبير. في هذه المقالة، ندعو اثنين من الباحثين الذين يراقبون هذا المجال منذ فترة طويلة، ماكس وليديا، لإجراء مناقشة متعمقة حول الحالة الحالية لتطور التشفير بالذكاء الاصطناعي، والفرص والتحديات وغيرها من القضايا.

##定位 وقيمة التشفير الذكاء الاصطناعي

يعتقد ماكس أن التشفير AI يحل مشكلتين رئيسيتين: الأولى هي حل مشاكل الرقابة المتعلقة بـ AI المركزي من خلال اللامركزية؛ والثانية هي استخدام آلية تحفيز الرموز لدفع تطوير نماذج AI مفتوحة المصدر. من ناحية أخرى، تشير ليديا إلى أن التشفير AI لا يزال لديه فجوة في تحسين الكفاءة مقارنة بـ AI التقليدي، وتكمن قيمته أكثر في توسيع خيال الناس، مما يؤدي إلى تصادم بين تقنيتين مبتكرتين هما التشفير و AI.

تصنيف مشاريع التشفير الذكاء الاصطناعي

قسمت ليديا مشروع التشفير الذكي إلى فئتين: "الذكاء الاصطناعي يمكّن التشفير" و"التشفير يمكّن الذكاء الاصطناعي". الفئة الأولى تركز بشكل رئيسي على إضافة خصائص الذكاء الاصطناعي لمشاريع الويب 3، بينما تحاول الفئة الثانية تحسين بعض جوانب صناعة الذكاء الاصطناعي باستخدام التشفير. كما قسم ماكس المشروع إلى ثلاثة مستويات: مستوى الهيكل، مستوى الموارد، ومستوى التطبيقات.

مشاريع الذكاء الاصطناعي في مجال التشفير التي تستحق المتابعة

أوصى الضيفان بمشروع Bittensor بشكل خاص. تعتقد ليديا أن فريقه قوي في سرد القصص وقد حصل على اعتراف من المؤسسات. بينما يركز ماكس على تصميم آلية تحفيز الرموز الخاصة به. ومع ذلك، فقد حذر من المخاطر الموجودة في المشروع، مثل ارتفاع معدل التضخم ودرجة المركزية.

استراتيجية تقييم مشاريع التشفير AI

عند اختيار استثمار في مشاريع الذكاء الاصطناعي في التشفير، اعتبر الضيفان الفريق كعامل أساسي. بالإضافة إلى ذلك، سوف يركزان على:

• المنتج الفعلي للمشروع
• تصميم نموذج الاقتصاد الرمزي
• ثقافة علامة المشروع والجو المجتمعي
• مرحلة دورة تطوير المشروع

مشاركة أدوات الذكاء الاصطناعي الشائعة

الضيوف الاثنان يستخدمان ChatGPT بشكل متكرر، بشكل رئيسي لتنظيم المعلومات، ومساعدة التعلم، وغيرها. كما أوصوا بمحرك البحث Perplexity، وملحق ملخص الفيديو "豆包" من ByteDance، وغيرها من الأدوات.

بشكل عام، لا يزال مجال التشفير AI في مرحلة مبكرة، ويواجه العديد من التحديات، لكنه يحمل أيضًا فرصًا كبيرة. مع التطور السريع لتقنية AI، قد تظهر المزيد من الابتكارات والانفراجات في هذا المجال في السنوات 1-2 القادمة. يحتاج المستثمرون إلى البقاء متابعين، مع تقييم القيمة للمشاريع بحذر.