Somnia: سلسلة الكتل العامة عالية السرعة التي قد تكون مختلفة عن الآخرين

ستناقش هذه المقالة المسألتين التاليتين:

1. لماذا قد يكون مشروع Somnia هذا السلسلة العامة السريعة مختلفًا عن الآخرين؟

2. تدعي Somnia أنها أسرع وأقل تكلفة في الطبقة 1 المتوازية EVM، هل هذا الادعاء موثوق؟

ملخص

تلخيص Somnia من ثلاثة أبعاد: التقنية، الخلفية، والبيئة:

النقاط البارزة التقنية لـ Somnia

• خوارزمية توافق متعدد التدفقات: سلسلة البيانات + سلسلة التوافق، مفيدة في منع MEV، وتقليل الفائض، وخفض التكاليف وزيادة الكفاءة.

• مترجم EVM مبتكر: تحقيق توازي على مستوى التعليمات في EVM، وحل مشكلة التفاعل عالي التردد في الحالات القصوى.

• محرك قاعدة البيانات IceDB الذي تم تطويره ذاتيًا: تحسين سرعة قراءة البيانات وكتابتها واستقرار الشبكة.

• تقنية ضغط البيانات: تحسين كفاءة نقل البيانات.

المزايا الخلفية لـ Somnia

• الفريق: فريق التطوير يأتي من Improbable، وهي شركة تكنولوجيا متعددة الجنسيات تأسست في عام 2012، ومقرها في لندن، المملكة المتحدة. لقد طوروا برامج وألعاب ومنتجات ميتافيرس Web3.

• التمويل: الحصول على استثمار بقيمة 270 مليون دولار من مؤسسات معروفة مثل MSquared و a16z و SoftBank و Mirana.

التقدم البيئي لـ Somnia

• خريطة النظام البيئي: تم إدخال 15 تطبيقًا في شبكة الاختبار، بما في ذلك منتجات الذكاء الاصطناعي / الاجتماعية، الألعاب، مشاريع NFT وتطبيقات DeFi، وهناك 14 تطبيقًا آخر سيظهر قريبًا.

• بيانات البيئة: حتى 26 يونيو 2025، تم إنتاج أكثر من 100 مليون كتلة في الشبكة التجريبية، بمتوسط زمن إنتاج الكتلة 0.1 ثانية. شارك حوالي 97 مليون عنوان محفظة في الاختبار، وكانت أحجام المعاملات في اليوم الأخير 26.43 مليون معاملة.

تميز Somnia

• التفاعل عالي التردد: يركز على جعل تقنية Web3 تخدم حقًا مشاهد التفاعل المرتبط عالي التردد مثل الألعاب والشبكات الاجتماعية.

• دمج Web3 و Web2: قد تلعب الخلفية الفريدة دورًا رئيسيًا في دمج Web3 و Web2، مما يوفر للمستخدمين في Web2 مدخلًا سلسًا إلى عالم Web3.

تحليل تقني عميق

خوارزمية توافق متعددة التدفقات

Somnia تعتمد خوارزمية توافق متعددة التدفقات (MULTISTREAM) القائمة على سلسلة البيانات + سلسلة التوافق:

• سلسلة البيانات: تسجل عدة سلاسل بيانات معلومات المعاملات، كل واحدة منها تحت مسؤولية موثق واحد.
• سلسلة الاتفاق: تنفيذ الاتفاق، ترتيب المعاملات، يتم صيانتها من قبل جميع المراجعين.

سير العمل:

1. يقوم المستخدم بإرسال طلب، وسيقوم المدقق بكتابة المعاملة في سلسلة البيانات.
2. رفع/تحميل بيانات شريحة البيانات في أعلى سلسلة البيانات بانتظام.
3. يقوم المدقق بكتابة مجموعة شرائح البيانات في سلسلة الإجماع.
4. ترتيب المعاملات وتحديث الحالة، وكتابة البيانات في قاعدة بيانات IceDB بشكل متزامن.

المزايا:

• يساعد في منع MEV: يستخدم دالة عشوائية زائفة محددة الترتيب، مما يجعل من الصعب التنبؤ.
• تقليل الفائض، خفض التكاليف وزيادة الكفاءة: تقليل التفاعلات والفائض في التخزين.

تنفيذ متوازي على مستوى التعليمات EVM

لحل مشكلة ازدحام المعاملات المرتبطة بشكل متكرر، طورت Somnia مترجم EVM مبتكر:

• تقسيم المعاملات إلى مجموعات تعليمات متعددة، حيث يمكن تنفيذ مجموعات التعليمات التي لا تتعارض مع بعضها البعض ولا تعتمد على بعضها بشكل متوازي.
• تحويل كود بايت EVM إلى كود آلة x86، واستخدام تنفيذ متعدد الخيوط على وحدة المعالجة المركزية.

المزايا:

• يمكنه حل مشكلة الازدحام في سيناريوهات التفاعل عالية التردد.
• تحقيق مزايا مزدوجة بين التكلفة والكفاءة.

محرك قاعدة بيانات IceDB

قاعدة بيانات IceDB التي طورتها Somnia تستخدم بنية شجرة LSM بدلاً من شجرة ميركل:

• الكتابة الإضافية للبيانات، دون الحاجة لحساب التجزئة، بسرعة كتابة أعلى.
• تحسين ذاكرة التخزين المؤقت للقراءة والكتابة، متوسط زمن القراءة والكتابة 15-100 نانوثانية.
• توفير تقارير الأداء، لتحقيق حسابات الغاز بشكل أكثر عدلاً وفعالية.

تقنية ضغط البيانات

• ضغط بناءً على توزيع تردد المعلومات لزيادة كفاءة النقل.
• استخدم توقيع BLS لزيادة سرعة نقل وتحقق التوقيع.
• تصميم الإجماع متعدد التدفقات يجعل قدرة نقل الشبكة أكثر توازنًا واستقرارًا.

ملخص

تجمع Somnia بين المزايا التقنية لـ Web2 و Web3، مما يوفر دعمًا قويًا للبنية الأساسية لتطبيقات التفاعل عالية التردد. تجعل خطتها التقنية الفريدة وخلفيتها لديها إمكانيات في دمج Web3 مع Web2، مما قد يعزز الابتكار في مجالات مثل التواصل والألعاب. تقوم Somnia ببناء البنية التحتية لدمج Web3 و Web2 بشكل عميق، وقد يؤدي ذلك إلى ظهور نظام جديد يجمع بين ملكية Web3 وتجربة Web2 السلسة.