موجة ثورة الذكاء الاصطناعي: كيف تعيد Bittensor تشكيل الشبكات الذكية من خلال الشبكة الفرعية

إن التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يقودنا إلى عصر جديد مدفوع بالبيانات. لقد أحدثت التقدمات الرائدة في مجالات مثل التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية، انتشار تطبيقات الذكاء الاصطناعي في كل مكان. لقد أثار ظهور ChatGPT في عام 2022 ضجة في مجال الذكاء الاصطناعي، وتبعه ظهور مجموعة متنوعة من أدوات الذكاء الاصطناعي، من إنشاء النصوص إلى مساعدي المكاتب الذكية. من المتوقع أن تصل حجم سوق صناعة الذكاء الاصطناعي إلى 185 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030.

ومع ذلك، فإن صناعة الذكاء الاصطناعي حالياً تسيطر عليها عدد محدود من عمالقة التكنولوجيا، مما أدى إلى مشاكل في تركيز البيانات وتوزيع موارد الحوسبة بشكل غير متساوٍ. يوفر مفهوم اللامركزية في Web3 إمكانيات جديدة لمعالجة هذه التحديات. في الشبكات الموزعة، من المتوقع أن يتم إعادة تشكيل مشهد تطور الذكاء الاصطناعي.

في وقت ازدهار صناعة الذكاء الاصطناعي، ظهرت مجموعة من مشاريع Web3 + AI عالية الجودة. من بينها، استغلت Bittensor فرصة حاسمة - بناء منصة خوارزميات ذكاء اصطناعي تتضمن آلية تصفية تنافسية، للاحتفاظ بأفضل مشاريع الذكاء الاصطناعي. تستخدم هذه المنصة آلية التحفيز القائمة على blockchain، مما يوفر اتجاهًا جديدًا لتطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي.

Bittensor: رائد الشبكات الذكية اللامركزية

Bittensor هو شبكة تعلم آلي لامركزية وسوق للسلع الرقمية. يعمل على شبكة حواسيب موزعة تديرها عدة أطراف، مما يحل مشاكل مثل المركزية للبيانات. تضمن آلية التحفيز العادلة أن المكافآت تتناسب مع المساهمات. توفر هذه الشبكة خدمات للأفراد الذين يحتاجون إلى موارد تعلم الآلة، بينما أصبحت أيضًا منصة متنوعة لتجارة السلع الرقمية.

على عكس العديد من مشاريع رأس المال الاستثماري، فإن تطوير Bittensor أكثر عملية. تم تأسيس المشروع بواسطة مجموعة من عشاق التكنولوجيا والخبراء في عام 2021، وتم بناء blockchain من خلال إطار عمل Substrate. تم إصدار النسخة ألفا للتحقق من الجدوى في عام 2022، وتم تقديم توافق Yuma لحماية خصوصية المستخدمين. في عام 2023، تم إطلاق النسخة بيتا ونموذج الاقتصاد الرمزي TAO. في عام 2024، سيتم دمج تقنية DHT لتحسين كفاءة معالجة البيانات، وبدء التركيز على تطوير الشبكة الفرعية وسوق السلع الرقمية.

يتمتع رمز Bittensor TAO بالعديد من الخصائص المشابهة لبيتكوين، بإجمالي إمدادات تبلغ 21 مليون قطعة، ويتقلص كل أربع سنوات. يتم توزيع TAO من خلال إطلاق عادل، دون تعدين مسبق أو احتفاظ بالفريق. يتم إنشاء كتلة كل 12 ثانية، وتكافئ كل كتلة 1 TAO، مما ينتج 7200 TAO يوميًا. يتم توزيع هذه المكافآت حسب المساهمة على الشبكة الفرعية، ثم يتم توزيعها من قبل الشبكة الفرعية على المالكين والمحققين وعمال المناجم.

حالياً، تجاوز العدد الإجمالي لحسابات شبكة Bittensor 100,000، بينما بلغ عدد الحسابات غير الصفرية 80,000. على مدار العام الماضي، ارتفع سعر TAO بشكل كبير، حيث تبلغ قيمته السوقية 2.278 مليار دولار، وسعر العملة 321 دولار.

! [Bittensor: كيف تعيد شبكات الذكاء الاصطناعي الفرعية تشكيل شبكات استخبارات السرب؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-1c84109da5ff6ffbd817edf590d0eec0.webp)

شبكة فرعية: Bittensor的核心架构

شبكة فرعية Bittensor هي المكون الأكثر أهمية في هيكل الشبكة. كل شبكة فرعية هي جزء من كود يعمل بشكل مستقل، ويحدد حوافز المستخدمين ووظائف معينة، ولكنها تحافظ على واجهة توافق الإجماع نفسها مع الشبكة الرئيسية. حالياً، باستثناء الشبكة الفرعية الجذرية، هناك 45 شبكة فرعية تعمل. من المتوقع أن يرتفع عدد الشبكات الفرعية من 32 إلى 64 بحلول منتصف عام 2024.

تتضمن الشبكة الفرعية بشكل رئيسي ثلاث فئات من الأدوار: مالك الشبكة الفرعية، وعمال المناجم، والمدققون. يتحمل مالك الشبكة الفرعية مسؤولية توفير الشيفرة الأساسية وإعداد آلية التحفيز. يقوم عمال المناجم بتحسين الشيفرة لزيادة القدرة التنافسية، وسيتم استبدال عمال المناجم غير الفعالين. يقوم المدققون بتقييم مساهمات الشبكة الفرعية ويحصلون على مكافآت، ويمكنهم أيضاً رهن TAO للحصول على عائدات إضافية.

آلية انبعاث شبكة فرعية ( تحدد توزيع رموز TAO. عادةً ما يتم تخصيص 18% للمالكين، و41% للمدققين، و41% للعمال. تتضمن الشبكة الفرعية 256 فتحة، منها 64 مخصصة للمدققين، و192 مخصصة للعمال. تؤثر أداء المدققين والعمال بشكل مباشر على تصنيف الشبكة الفرعية والمكافآت.

تمتلك الشبكة الفرعية المسجلة حديثًا فترة مناعة مدتها 7 أيام، ورسوم التسجيل الأولية هي 100 TAO. عندما يتم ملء جميع مواقع الشبكات الفرعية، سيتم حذف الشبكات الفرعية التي لها أقل انبعاثات وليست في فترة المناعة لاستيعاب الشبكات الفرعية الجديدة. لذلك، تحتاج الشبكات الفرعية إلى تحسين كفاءتها باستمرار لتجنب الإقصاء.

Masa هو حالة نجاح في شبكة Bittensor، باعتباره أول نظام مكافآت مزدوج العملة، جذب تمويلًا قدره 18 مليون دولار.

![Bittensor: كيف تعيد شبكة فرعية AI تشكيل شبكة الذكاء الجماعي؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a6491289020557c0f4df9c6f4fd1a48f.webp(

آلية الإجماع والإثبات المبتكرة

تستخدم Bittensor مجموعة متنوعة من آليات الإجماع والإثبات، ومن أبرزها آلية إثبات الذكاء ) PoI ( و إجماع Yuma.

يتطلب نظام PoI من المعدنين إثبات مساهمتهم من خلال إكمال مهام حسابية ذكية. قد تتضمن هذه المهام معالجة اللغة الطبيعية، وتحليل البيانات، وما إلى ذلك. يقوم المدققون بتوزيع المهام وتقييم جودة النتائج.

تعتبر خوارزمية Yuma المتConsensus الأساسية، حيث تأخذ في الاعتبار كمية الرهانات وتقيم المصدقين، وتستبعد النتائج الشاذة، مما يقرر في النهاية توزيع المكافآت. تتبع هذه الآلية مبدأ عدم معرفة البيانات، مما يحمي الخصوصية في الوقت الذي يضمن فيه معالجة فعالة.

بالإضافة إلى ذلك، قدمت Bittensor آلية MOE، حيث تم دمج نماذج فرعية متعددة من الخبراء، مما يعزز الفعالية العامة من خلال العمل التعاوني. يمكن للمصادقين تقييم وترتيب نماذج الخبراء، مما يحفز التحسين المستمر.

! [Bittensor: كيف تعيد شبكات الذكاء الاصطناعي الفرعية تشكيل شبكات استخبارات السرب؟] ])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a6a0a9cd30f27b7e81c269677cfe6de7.webp(

شبكة فرعية项目概览

حاليًا، يحتوي Bittensor على 45 شبكة فرعية مسجلة، و40 منها مسماة. الشبكات الفرعية الثلاثة الأولى هي:

رؤية شبكة فرعية رقم 19: تركز على توليد الصور اللامركزية والاستدلال، وتوفر وصولاً إلى نماذج LLM ونماذج الصور مفتوحة المصدر. متوسط دخل العقد اليومي يقارب 866 دولار.

شبكة فرعية 18 Cortex.t: تهدف إلى بناء منصة ذكاء اصطناعي متقدمة، وتقديم خدمات واجهة برمجة التطبيقات عالية الجودة للنصوص والصور. متوسط عائدات العقد اليومية حوالي 554 دولار.

1 شبكة فرعية: أول شبكة فرعية لتوليد النصوص، ورغم أنها كانت موضع تساؤل إلا أنها لا تزال تحتفظ بترتيب مرتفع.

تشمل الشبكات الفرعية الأخرى أنواعًا متعددة مثل معالجة البيانات وذكاء التداول. بشكل عام، يمكن أن تكون عوائد العقد التي تعمل بنجاح كبيرة، ولكن المنافسة شديدة، مما يتطلب تحسينًا مستمرًا للحفاظ على القدرة التنافسية.

! [Bittensor: كيف تعيد شبكات الذكاء الاصطناعي الفرعية تشكيل شبكات استخبارات السرب؟] ])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-0ec0bfda342a09b663a9a765ce560bb9.webp(

الآفاق المستقبلية

سيستمر دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3 في أن يكون محور تركيز السوق. Bittensor كمشروع مدفوع بالتكنولوجيا والسوق، توفر بنية الشبكة الفرعية الفريدة لها طرقاً مريحة لفرق الذكاء الاصطناعي لدخول الشبكة اللامركزية. ومع ذلك، مع زيادة عدد الشبكات الفرعية، تزداد المنافسة، مما يواجه المشروع مخاطر انخفاض العائدات واندماج المشاريع ذات الجودة المنخفضة. سيعتمد التطور طويل الأمد لـ Bittensor على كيفية موازنة التوسع مع مراقبة الجودة.

![Bittensor: كيف تعيد شبكة فرعية الذكاء الجماعي إلى تشكيل الشبكات؟])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3389766be097d715b7ded35aeaea17b1.webp(