تمكين الذكاء الاصطناعي في التمويل اللامركزي : فتح عصر مالي جديد

لقد كانت شعبية التمويل اللامركزي (DeFi) موضوعًا ساخنًا في عالم العملات المشفرة، ومع ذلك فإن معدل انتشارها الفعلي أقل بكثير من المتوقع. وفقًا لأحدث بيانات الاستطلاعات، يمتلك حوالي 562 مليون شخص حول العالم عملات مشفرة، مما يمثل 6.9% من إجمالي السكان. لكن معدل الاستخدام الفعلي للتمويل اللامركزي لا يتجاوز حوالي 1.4%، وهو رقم مخيب للآمال.

على الرغم من ذلك، يظهر التمويل اللامركزي زيادة مذهلة في حجم التداول. في الوقت الحالي، يشكل حجم التداول في البورصات اللامركزية (DEX) 16.7% من حجم التداول في البورصات المركزية (CEX)، محققًا أعلى مستوى تاريخي. تعكس هذه الظاهرة أن سوق التمويل اللامركزي لا يزال يهيمن عليه المستخدمون القدامى الذين يمتلكون كميات كبيرة من الأموال، مما يجعل جاذبيته للمستخدمين الجدد غير كافية.

السبب الرئيسي وراء صعوبة جذب مستخدمين جدد إلى التمويل اللامركزي هو ارتفاع عتبة المعرفة وسوء تجربة المستخدم. حتى أبسط عمليات تبادل الرموز تتطلب من المستخدم فهم كيفية نقل الأصول إلى السلسلة، وتخصيص ما يكفي من رسوم الوقود، وفهم مفهوم الانزلاق وآلية التفويض، وغيرها. هذه الخطوات المعقدة ليست مريحة مثل التداول بنقرة واحدة في البورصات المركزية.

في مواجهة هذه الأزمة، أدخلت الذكاء الاصطناعي (AI) أملًا جديدًا في التمويل اللامركزي، مما أدى إلى ولادة مفهوم مبتكر يسمى DeFAI (التمويل اللامركزي + AI). يهدف DeFAI إلى خفض عتبة استخدام التمويل اللامركزي من خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتوسيع مجالات تطبيقه، مما يتيح لمزيد من المستخدمين العاديين الاستمتاع بسهولة وأمان بخدمات المالية القائمة على البلوكشين.

تتمثل القيمة الأساسية لـ DeFAI بشكل رئيسي في ثلاثة جوانب:

1. خفض عتبة التشغيل: يمكن للمستخدمين إكمال عمليات التمويل اللامركزي المعقدة من خلال أوامر اللغة الطبيعية دون الحاجة إلى التبديل يدويًا بين واجهات مختلفة.

2. استراتيجيات الأتمتة: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل المتداولين المحترفين لتنفيذ استراتيجيات التحكيم والاستثمار، وحتى ضبط معلمات المخاطر تلقائيًا، مما يتيح للمستثمرين العاديين استخدام أدوات الكمية المتقدمة.

3. دمج تحليل البيانات: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل مجتمع الحماس وتعليقات قادة الرأي والبيانات على السلسلة واتجاهات الأسعار وغيرها من المعلومات متعددة الأبعاد، لتقديم رؤى سوقية أكثر شمولاً للمستخدمين.

حالياً، يتم تقسيم مشروع DeFAI إلى ثلاث فئات:

1. طبقة تجريد الذكاء الاصطناعي: تبسيط العمليات المعقدة في التمويل اللامركزي إلى تعليمات بلغة طبيعية، حيث يقوم الذكاء الاصطناعي باختيار المسار الأمثل وتنفيذه تلقائيًا.

2. وكيل التداول الآلي: تنفيذ استراتيجيات التداول المعقدة متعددة الخطوات تلقائيًا بموجب تفويض المستخدم.

3. وكيل تحليل السوق: دمج وتحليل كميات كبيرة من البيانات على السلسلة ومعلومات وسائل التواصل الاجتماعي لتقديم رؤى سوقية في الوقت الحقيقي للمستخدمين.

مع استمرار تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي في واجهات المحادثة، وأتمتة الاستراتيجيات، وتكامل البيانات، فإن DeFAI يفتح طريقًا جديدًا للتمويل اللامركزي. من أوامر التداول بلغة طبيعية بسيطة، إلى استراتيجيات التحكيم الآلي المعقدة، وصولًا إلى نظام بيئي من التعاون بين الوكلاء الذكيين المتعددين، فإن DeFAI يتطور تدريجيًا.

قد يؤدي هذا الدمج إلى إثارة الجولة التالية من "التمويل اللامركزي" الحقيقية، مما يتيح لمزيد من المستخدمين الاستمتاع بالعوائد المحتملة للتمويل اللامركزي بحدود أدنى أقل. في الوقت نفسه، يمكن للمستثمرين المحترفين أيضًا استخدام هذا لتطوير استراتيجيات تداول أكثر مرونة وأمانًا. مع التزاوج العميق بين تقنية blockchain و AI، تتوسع موجة DeFAI تدريجياً، مما يستحق منا المتابعة والتوقع.