الذكاء الاصطناعي والتشفير: فرص جديدة للبنية التحتية الموزعة

في عالم التكنولوجيا اليوم، الذكاء الاصطناعي والتشفير هما من أكثر المجالات إبداعًا. كلا الصناعتين لهما إمكانيات نمو هائلة، والنجاح في أي من هذين المجالين يمكن أن يؤدي إلى عوائد كبيرة.

من المثير للاهتمام أن بعض الأشخاص قادرون على تحقيق النجاح في هذين المجالين في نفس الوقت. على سبيل المثال، سام ألتمن، الذي حقق اختراقًا كبيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال ChatGPT الخاص بـ OpenAI، وفي الوقت نفسه أصدر العملة المشفرة WLD، ليصبح واحدًا من المشاريع الرائدة في مجال التشفير.

إذن، هل توجد مشاريع عالية الجودة تتعلق بكل من الذكاء الاصطناعي والتشفير؟ في الواقع، هناك مثل هذه المشاريع، ومنطقها قد يكون أكثر منطقية من مشاريع الذكاء الاصطناعي أو التشفير البحتة - وهو بناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي بطريقة Web3.

منذ ظهور نماذج اللغة الكبيرة، زادت الحاجة إلى بنية تحتية للذكاء الاصطناعي بشكل حاد. تحتاج بنية الذكاء الاصطناعي إلى دعم قوي من حيث القدرة الحسابية، مما يتطلب استهلاكًا كبيرًا للطاقة. بالإضافة إلى فواتير الكهرباء المرتفعة، فإن أسعار شرائح GPU باهظة أيضًا، حيث تصل إلى عشرات أو حتى مئات الآلاف من اليوان الصيني. وعادةً ما لا تستطيع الشركات الصغيرة تحمل هذه التكاليف.

ومفهوم Web3 هو خفض عتبة هذه البنى التحتية، مما يسمح للمستخدمين العاديين بالمشاركة. يمكن توفير قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي بطريقة لامركزية، ويمكن استخدام التخزين الموزع لتخزين البيانات، ويمكن أن تكون النطاق الترددي أيضًا موزعًا.

نظرة عامة على مسار AI+DePIN

لذلك، ظهرت هذا العام العديد من مشاريع AI+DePIN( شبكات البنية التحتية المادية اللامركزية). تشمل العناصر الأساسية لـ DePIN:

1. اللا مركزية: هذه هي أكبرDifference عن مقدمي خدمات السحابة التقليدية. في المثالي, يمكن أن تشكل أجهزة المستخدمين العاديين شبكة موزعة, ولكن قد تنتهي أيضًا بتشكيل نمط مشابه لتعدين البيتكوين.

2. البنية التحتية المادية: هذه الخدمات تحتاج إلى أن تقدمها أجهزة فعلية مثل مختلف أجهزة إنترنت الأشياء، ومحطات 5G، والخوادم، أو الهواتف الذكية وغيرها.

3. اقتصاد الرمز: دفع المساهمات المشتركة وبناء الشبكة من خلال الحوافز الاقتصادية.

تعدين البيتكوين هو في الواقع مثال ناجح للغاية لمشروع DePIN.

الطلب على قوة الحوسبة من الذكاء الاصطناعي

يمكن تقسيم الطلب على قوة الحوسبة في الذكاء الاصطناعي إلى ثلاث فئات تقريبًا:

1. تدريب النماذج الكبيرة: المتطلبات الأعلى، تقدمها بشكل رئيسي شركات رائدة مثل إنفيديا.

2. الاستنتاج الكبير للنماذج: يُستخدم للتفاعل مع النماذج المدربة مسبقًا، تتطلب قوة حسابية عالية ولكن أقل من مرحلة التدريب.

3. نموذج صغير على الحافة: متطلبات قوة الحوسبة منخفضة نسبيًا، ويمكن للأجهزة العادية المشاركة.

جرد مشاريع AI+DePIN الرائدة

IO.NET

IO.NET هي منصة قوة حوسبة AI لامركزية قائمة على Solana، وقد أكملت جولة تمويل من الفئة A بقيمة 30 مليون دولار في مارس من هذا العام، مع تقييم بلغ مليار دولار. يمكنها دمج مراكز البيانات المستقلة وعمال تعدين العملات الرقمية والموارد GPU غير المستغلة في شبكات الأجهزة الأخرى.

المستخدمون المستهدفون لـ IO.NET هم شركات AI الناشئة والمطورين، وتستخدم بشكل رئيسي لاستنتاج أو حساب نماذج الفئات الطرفية. مقدمو القوة الحسابية هم بشكل رئيسي لاعبو الألعاب وعمال مناجم التشفير GPU.

Aethir

Aethir عبارة عن منصة حوسبة سحابية تسمح للشركات والأفراد بإدخال وحدات معالجة الرسوميات غير المستخدمة في شبكة مشتركة. وقد أكمل المشروع تمويلاً يزيد عن 9 ملايين دولار، مع تقييم قدره 150 مليون دولار.

Aethir قد وقعت اتفاقية مع استوديوهات الألعاب الكبرى العالمية، حيث بلغ عدد اللاعبين 150 مليون. في مارس من هذا العام، أطلقت Aethir "عقدة الفحص" للبيع العام، وجمعت 100 مليون دولار في يوم واحد.

العشب

Grass هو منتج شبكة Wynd، يتيح للمستخدمين الربح من خلال بيع الموارد غير المستخدمة على الشبكة. كل ما يحتاجه المستخدم هو تقديم عرض النطاق الترددي المتاح من خلال ملحق المتصفح لكسب النقاط، والتي ستتحول في المستقبل إلى ملكية الشبكة.

لقد أكمل المشروع تمويل جولة البذور بقيمة 3.5 مليون دولار، ومن بين المستثمرين المشهورين Polychain Capital وNo Limit Holdings.

EMC(EdgeMatrix Computing)

EMC هو مشروع حساب مصفوفة الحافة، يركز بشكل أساسي على نماذج صغيرة عمودية على جانب الحافة. تم احتضانه من قبل مختبرات بلوكتشين وانكسي وHashKey Capital، وقد أكمل جولتين من التمويل.

تسمح بروتوكولات EMC للأفراد أو المطورين المحترفين بتشغيل العقد، واستخدام أجهزة الكمبيوتر الشخصية أو مجموعات GPU لتقديم خدمات الذكاء الاصطناعي وكسب المكافآت. مما يتيح للمستخدمين العاديين المشاركة في بناء بنية الذكاء الاصطناعي التحتية.

الخاتمة

توجد كل من الذكاء الاصطناعي وصناعة التشفير حاليًا في مرحلة الاستثمار، ومن الصعب تحقيق تطبيقات واسعة النطاق وتحقيق العائدات على المدى القصير. لكن من خلال طريقة DePIN، يمكن أن تجد هذان القطاعان نقطة تقاطع جديدة وفرص نمو.

في المستقبل، ربما لا تكون أجهزتنا الذكية مجرد منتجات استهلاكية، بل يمكن أن تصبح أدوات لخلق القيمة، مما يجلب لنا عوائد إضافية. سيكون هذا اتجاهًا مثيرًا نتطلع إليه.