التفاعل بين الذكاء الاصطناعي وDePin: إنشاء شبكة بنية تحتية مادية لامركزية ذكية

المقدمة

شبكة البنية التحتية الفيزيائية اللامركزية (DePIN) أصبحت تدريجياً في طليعة مجالات دمج تقنية البلوك تشين وإنترنت الأشياء (IoT). تعيد DePIN تعريف إدارة والتحكم في الأجهزة الفيزيائية من خلال بنية لامركزية، مما يظهر إمكانات تحويلية هائلة في مجال البنية التحتية التقليدية. تهدف هذه النموذج الجديد للبنية التحتية إلى تحقيق إدارة وتحكم لامركزي للأجهزة الفيزيائية من خلال تقنية الدفاتر الموزعة والعقود الذكية، مما يعزز من شفافية النظام وموثوقيته وأمانه.

ميزات وفوائد DePin

1. الإدارة اللامركزية والشفافية: يستخدم DePIN تقنية blockchain لتحقيق الإدارة اللامركزية للأجهزة الفيزيائية، مما يزيد من أمان الأجهزة وشفافية النظام. على سبيل المثال، في مجال محطات الطاقة الافتراضية، يمكن لـ DePIN الكشف عن بيانات تتبع المقابس بشكل علني وشفاف.

2. تنويع المخاطر واستمرارية النظام: من خلال الهيكل الموزع، يقلل DePIN بشكل فعال من مخاطر المركزية في النظام، ويضمن استمرارية النظام وتوافره العالي.

3. التشغيل الآلي للعقود الذكية: يستخدم DePIN العقود الذكية لتحقيق التشغيل الآلي للأجهزة، مما يزيد من كفاءة ودقة العمليات، ويعزز في نفس الوقت شفافية النظام وموثوقيته.

تحليل الهيكلية الخماسية لـ DePIN

يتضمن هيكل DePIN طبقات التطبيق، والحوكمة، والبيانات، والبلوك تشين، والبنية التحتية، حيث تلعب كل طبقة دورًا حاسمًا في النظام بأكمله.

1. طبقة التطبيق: موجهة مباشرة للمستخدم، تقدم مجموعة متنوعة من التطبيقات والخدمات المحددة، مثل تطبيقات إنترنت الأشياء، والتخزين الموزع، وغيرها.

2. الحوكمة: مسؤولة عن وضع وتنفيذ قواعد الشبكة، وعادة ما تستخدم آلية حوكمة لامركزية.

3. طبقة البيانات: إدارة وتخزين جميع البيانات في الشبكة، لضمان سلامة البيانات، وتوافرها، وحماية الخصوصية.

4. طبقة البلوكشين: تسجل جميع المعاملات والعقود الذكية، وتضمن عدم قابلية تغيير البيانات وقابلية تتبعها.

5. طبقة البنية التحتية: تشمل البنية التحتية المادية والتقنية التي تدعم تشغيل شبكة DePIN بأكملها.

6. طبقة الاتصال: تعالج التواصل بين الأجهزة الذكية والشبكة، وتدعم بروتوكولات الاتصال المتعددة.

كيف تغير الذكاء الاصطناعي DePin

1. الإدارة الذكية والأتمتة:

   • إدارة ومراقبة الأجهزة: حققت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي إدارة ومراقبة الأجهزة بشكل أكثر ذكاءً وكفاءة.
   • تخصيص الموارد وتحسينها: تستخدم الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات وخوارزميات التحسين لتعديل استراتيجيات تخصيص الموارد ديناميكيًا.

2. تحليل البيانات ودعم القرار:

   • جمع البيانات ومعالجتها: تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي زادت من كفاءة وجودة جمع البيانات ومعالجتها.
   • اتخاذ القرارات الذكية والتنبؤ: يقوم الذكاء الاصطناعي من خلال التعلم العميق ونماذج التنبؤ بتحقيق اتخاذ القرارات الذكية والتنبؤ الدقيق للأنظمة المعقدة.

3. الأمان:

   • المراقبة في الوقت الحقيقي واكتشاف الشذوذ: تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي قادرة على اكتشاف والتعامل مع مجموعة متنوعة من التهديدات الأمنية المحتملة في الوقت المناسب.
   • الاستجابة التلقائية للتهديدات: يمكن أن تتخذ أنظمة الأمان المدعومة بالذكاء الاصطناعي إجراءات على الفور بعد اكتشاف التهديد.
   • الصيانة التنبؤية والحماية: تستخدم الذكاء الاصطناعي من خلال تحليل البيانات ونماذج التنبؤ، للتنبؤ بالتهديدات الأمنية المحتملة وأعطال المعدات.

كيف يغير DePin الذكاء الاصطناعي

1. مشاركة الموارد وتحسينها: يسمح DePin بمشاركة موارد الحوسبة وموارد التخزين وموارد البيانات بين الكيانات المختلفة.

2. خصوصية البيانات والأمان: يضمن DePin أمان البيانات وخصوصيتها من خلال التخزين الموزع وتقنيات التشفير.

3. تعزيز الموثوقية والقابلية للاستخدام: هيكل الشبكة اللامركزية لـ DePin يعزز من موثوقية وملاءمة أنظمة الذكاء الاصطناعي.

4. آلية تحفيز شفافة: توفر الاقتصاديات الرمزية في DePin آلية تحفيز شفافة وعادلة للتداول بين مزودي الموارد والمستخدمين.

مشاريع AI + DePin

فايلكوين

فايلكوين هو شبكة تخزين لامركزية، تحقق التخزين الموزع للبيانات على مستوى العالم من خلال تقنية البلوكشين ونموذج الاقتصاد الرقمي للعملات المشفرة.

الوظيفة:

• التخزين اللامركزي
• مدفوع السوق
• تخزين قابل للتحقق
• آلية التحفيز
• القابلية للتوسع

نقاط الألم التي تم حلها:

• تكلفة تخزين البيانات مرتفعة
• قضايا أمان البيانات والخصوصية
• موثوقية تخزين البيانات
• مشكلة الثقة في منصات التخزين التقليدية

المستخدمون المستهدفون:

• مزود التخزين
• باحث الملفات
• مُخزِّن البيانات
• مستخدم البيانات

نظام الاقتصاد الرمزي:

• تداول عملة FIL
• مكافآت عمال التخزين وعمال الاسترجاع
• رسوم الشبكة
• إصدار الرموز والتضخم

Io.net

Io.net هو منصة حوسبة موزعة باستخدام وحدات معالجة الرسوميات، من خلال جمع وتجمع القدرة الحاسوبية غير المستخدمة، لتوفير جدولة القدرة الحاسوبية والإضافات المؤقتة للسوق.

الوظيفة:

• نشر سهل
• قوة الحوسبة المجمعة
• النقل الآمن والتخزين على السلسلة
• مراقبة صحة العقد

نقاط الألم التي تم حلها:

• قوة الحوسبة غير كافية
• الخصوصية والامتثال
• تكلفة باهظة

المستخدمون المستهدفون:

• مزود القدرة الحاسوبية
• مستخدمو القدرة الحاسوبية
• المدقق

نظام الاقتصاد الرمزي:

• استخدام الرموز
• إجمالي عرض الرموز
• حرق الرمز
• توزيع الرموز

بتيتنسر (TAO)

Bittensor هو سوق نماذج الذكاء الاصطناعي من نظير إلى نظير غير مركزي، يهدف إلى تعزيز إنتاج وتداول نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال السماح لأنظمة الذكاء المختلفة بتقييم ومكافأة بعضها البعض.

الوظيفة:

• سوق موزع
• المعايير والتجزئة
• تصنيف النظام

نقاط الألم التي تم حلها:

• المركزية في الإنتاج الذكي
• انخفاض استغلال موارد الحوسبة

المستخدمون المستهدفون:

• مشغل العقدة
• مستخدمو نموذج الذكاء الاصطناعي
• المراهنون

نظام الاقتصاد الرمزي:

• استخدامات الرموز
• توليد الرموز

التحديات والاستنتاجات المتعلقة بـ DePin

على الرغم من أن DePIN تظهر إمكانيات قوية، إلا أنها لا تزال تواجه بعض التحديات:

1. القابلية للتوسع: مع زيادة حجم الشبكة، قد يؤدي زيادة حجم المعاملات إلى انخفاض الكفاءة.

2. القابلية للتشغيل البيني: تحتاج إلى دعم التشغيل البيني السلس بين عدة سلاسل كتلة.

3. الامتثال التنظيمي: الخصائص اللامركزية والمجهولة تطرح تحديات للرقابة.

في المستقبل، سيعتمد تطور DePIN على حل هذه القضايا الرئيسية، ومن المتوقع أن يعيد تشكيل نموذج تشغيل البنية التحتية المادية في مجموعة واسعة من سيناريوهات التطبيق.