الذكاء الاصطناعي الهامشي: محور التكنولوجيا في عام 2025

مع تزايد انتشار نماذج الذكاء الاصطناعي خفيفة الوزن على الأجهزة، يُتوقع أن يصبح الذكاء الاصطناعي على الحافة والذكاء الاصطناعي على الأجهزة من المواضيع الساخنة في مجال التكنولوجيا بحلول عام 2025. مؤخرًا، بدأت بعض الشركات التكنولوجية الكبرى في إطلاق نماذج ذكاء اصطناعي مُحسّنة للأجهزة، مما يُشير إلى الأهمية المتزايدة للحوسبة الحافة في مجال الذكاء الاصطناعي.

تقوم الذكاء الاصطناعي الحدي بإعادة تشكيل مشهد صناعة الذكاء الاصطناعي من خلال نقل معالجة البيانات من خوادم السحابة إلى الأجهزة المحلية. هذه الطريقة تعالج بفعالية العديد من التحديات التي تواجه نشر الذكاء الاصطناعي التقليدي، مثل الكمون العالي، ومخاطر الخصوصية، والقيود المفروضة على النطاق الترددي. من خلال تنفيذ معالجة البيانات في الوقت الفعلي على الأجهزة الطرفية مثل الهواتف الذكية، والأجهزة القابلة للارتداء، وأجهزة استشعار إنترنت الأشياء، لا تعمل الذكاء الاصطناعي الحدي على تقصير أوقات الاستجابة فحسب، بل تضمن أيضًا تخزين المعلومات الحساسة بأمان على الجهاز المحلي.

أدى تقدم التكنولوجيا في الأجهزة والبرمجيات إلى إمكانية تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة على أجهزة ذات موارد محدودة. الابتكارات مثل المعالجات الخاصة بالحافة وتقنيات تحسين النماذج زادت بشكل ملحوظ من كفاءة الحساب على مستوى الأجهزة، مع الحفاظ على أداء جيد.

من الجدير بالذكر أن سرعة تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي قد تجاوزت قانون مور. تقليديًا، يتوقع قانون مور أن عدد الترانزستورات على الرقائق الدقيقة يتضاعف تقريبًا كل عامين. ومع ذلك، فإن وتيرة نمو نماذج الذكاء الاصطناعي قد تجاوزت وتيرة تحسين الأجهزة، مما أدى إلى اتساع الفجوة بين الطلب والعرض على الحوسبة. هذه الاتجاهات تجعل التصميم التعاوني بين الأجهزة والبرمجيات أكثر أهمية.

تقوم الشركات الكبرى في مجال التكنولوجيا بزيادة استثماراتها في الذكاء الاصطناعي الحدي، وتتبنى استراتيجيات مختلفة. إنهم يدركون أن الذكاء الاصطناعي الحدي لديه القدرة على تغيير عدة مجالات مثل الرعاية الصحية، القيادة الذاتية، الروبوتات، والمساعدين الافتراضيين، من خلال تقديم تجارب ذكاء اصطناعي فورية وشخصية وموثوقة لخلق القيمة.

تؤدي تقنية blockchain دورًا مهمًا في تطوير الذكاء الاصطناعي على الحافة. إنها توفر آلية ثقة آمنة وغير مركزية لشبكات الذكاء الاصطناعي على الحافة. من خلال دفتر الأستاذ غير القابل للتغيير في blockchain، يمكن ضمان سلامة البيانات ومقاومتها للتلاعب، وهو أمر بالغ الأهمية في الشبكة غير المركزية المكونة من أجهزة الحافة. يمكن لأجهزة الحافة إجراء عمليات التحقق من الهوية والتفويض بشكل آمن دون الاعتماد على أي مؤسسات مركزية من خلال تسجيل المعاملات وتبادل البيانات على blockchain.

تساعد آليات الحوافز الاقتصادية المشفرة في تعزيز مشاركة الموارد والنفقات الرأسمالية. يتطلب نشر وصيانة الشبكات الطرفية استثمارات كبيرة في الموارد. من خلال تقديم مكافآت رمزية، يمكن أن تشجع النماذج الاقتصادية المشفرة الأفراد والمنظمات على تقديم قدرة الحوسبة والبيانات والموارد الأخرى، مما يدعم بناء وتشغيل الشبكة.

يمكن أن يسهل نموذج التمويل اللامركزي (DeFi) التوزيع الفعال للموارد في شبكات الذكاء الاصطناعي الطرفية. من خلال إدخال مفاهيم مثل الرهن والاقتراض ومجمعات السيولة، يمكن لشبكات الذكاء الاصطناعي الطرفية إنشاء آلية تسويقية للموارد الحسابية. يمكن للمشاركين تقديم القدرة الحسابية من خلال رهن الرموز، أو إقراض الموارد غير المستغلة، أو المساهمة في مجمع مشترك للحصول على عوائد. يمكن للعقود الذكية تنفيذ هذه العمليات تلقائيًا، مما يضمن توزيع الموارد بشكل عادل وفعال وفقًا للعرض والطلب، وتحقيق آلية تسعير ديناميكية في الشبكة.

إن إنشاء آلية ثقة لا تتطلب رقابة مركزية في شبكة الأجهزة الطرفية اللامركزية يعد تحديًا مهمًا. في الشبكات المشفرة، يتم تحقيق الثقة من خلال وسائل رياضية. تعتبر هذه الآلية القائمة على الحسابات والرياضيات مفتاحًا لتحقيق تفاعلات غير موثوقة، بينما لم تتمكن تقنيات الذكاء الاصطناعي الحالية من تحقيق هذه الخاصية بشكل كامل.

في المستقبل، لا يزال هناك مجال واسع للابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي على الحافة. نتوقع أن يصبح الذكاء الاصطناعي على الحافة جزءًا لا يتجزأ من الحياة في عدة سيناريوهات تطبيقية، مثل مساعد التعلم الفائق التخصيص، التوأم الرقمي، السيارات ذاتية القيادة، الشبكات الذكية الجماعية، ورفقاء الذكاء العاطفي. إن آفاق تطوير الذكاء الاصطناعي على الحافة تثير الحماس، حيث ستحدث تأثيراً عميقاً على حياتنا اليومية.