شبكة Grass: طبقة البيانات اللامركزية للذكاء الاصطناعي

Grass هو منصة تجميع لامركزية تم نشرها على سلسلة Solana، تجمع بين تقنيات الذكاء الاصطناعي وDepin وSolana. يتمثل موقعه في طبقة البيانات للذكاء الاصطناعي، ويهدف إلى مساعدة الشركات والمنظمات على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال الاستفادة من عرض النطاق الترددي غير المستخدم للإنترنت من قبل المستخدمين.

تتيح Grass لمستخدميها تنفيذ عملية جمع البيانات عبر تطبيق ملحق المتصفح، مما يسمح لهم بمشاركة موارد عرض النطاق الترددي غير المستخدمة على الإنترنت، ويكافئ المستخدمين بنقاط Grass. الهدف من هذا المشروع هو إعادة تعريف هيكل التحفيز على الإنترنت، مما يسمح للمستخدمين بالاستفادة مباشرة من الشبكة، وضمان أن قيمة الإنترنت في يد المستخدمين. حاليًا، يوجد أكثر من 2 مليون عقدة مستخدم تعمل على شبكة Grass، والتي جمعت كميات هائلة من البيانات لنماذج الذكاء الاصطناعي.

الهيكلية التقنية

تم بناء Grass شبكة Rollup للبيانات السيادية المتخصصة على Solana، لمعالجة جميع المعاملات من مصادر البيانات إلى المعالجة، والتحقق، وبناء مجموعات البيانات. تشمل المكونات الرئيسية لهذه الشبكة:

1. (Validator): استلام والتحقق ومعالجة المعاملات على الويب من جهاز التوجيه، وإنشاء إثبات ZK للتحقق من بيانات الجلسة على السلسلة.

2. (Router): الاتصال بنقطة Grass وموثق، إعادة توجيه عرض النطاق الترددي والإبلاغ عن حالة الشبكة.

3. عقدة Grass (Node): استخدام عرض النطاق الترددي غير المستخدم للمستخدمين لنقل البيانات، واستخراج بيانات الويب العامة.

4. معالج Zk: إثبات صحة بيانات جلسات طلبات الويب المعالجة بكميات كبيرة، وتقديم الإثبات إلى سلسلة الكتل L1.

5. Grass دفتر البيانات: تخزين البيانات الملتقطة، وربط البيانات بإثباتاتها على السلسلة المقابلة.

6. نموذج الإدماج الهامشي: تحويل بيانات الويب غير المنظمة إلى بيانات هيكلية تتوافق مع متطلبات نموذج الذكاء الاصطناعي.

الخصائص التقنية

شبكة Grass تقع بين العميل وخادم الويب، حيث يقوم العميل بإرسال طلبات الويب من خلال المدقق، ويتم توجيهها في النهاية بواسطة عقدة Grass. بعد أن يستجيب خادم الويب للطلبات، يتم جلب البيانات وتنظيفها ومعالجتها، لاستخدامها في تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي.

دفتر بيانات Grass هو التخزين الدائم لجميع البيانات الملتقطة، ويحتوي على بيانات وصفية تسجل سلالة مجموعة البيانات. المعالج ZK مسؤول عن تسجيل مصدر البيانات الملتقطة، ويولد استجابة مشفرة تحتوي على مفتاح الجلسة، والرابط، وعنوان IP، والطابع الزمني، وغيرها من المعلومات، لضمان حصول نموذج الذكاء الاصطناعي على بيانات تدريب صحيحة وقابلة للتتبع.

تقوم معالجات ZK من خلال الإثبات والمعالجة المجمعة، بتمكين تسوية بيانات التعريف لعدد كبير من طلبات الويب على L1، مما يحل مشكلة السعة. في الوقت نفسه، تسجل أيضًا البيانات عبر أي عقدة تم توجيهها، مما يسمح للعقدة بالحصول على مكافآت بناءً على المساهمة، مما يعزز من توسع الشبكة.

آلية تشغيل وأمان عقد Grass

تشغيل عقدة Grass مجاني، حيث يمكن لمشغلي العقد الحصول على مكافآت إعادة توجيه البيانات. الوظيفة الرئيسية للعقدة هي تمرير طلبات الويب وإرجاع استجابة خادم الويب المشفرة. لتشغيل العقدة، تحتاج فقط إلى إنشاء حساب، وتنزيل التطبيق، والاتصال بالشبكة.

تشمل تقييمات سمعة العقد الجوانب مثل النزاهة والاتساق والموثوقية والتوافر. من حيث الأمان، تقوم Grass بتوجيه حركة الإنترنت فقط، ولا تصل إلى البيانات الشخصية للمستخدمين. تستخدم الشبكة تشفير النطاق الترددي لحماية المستخدمين، وتتعاون مع AppEsteem لمراقبة الأمان على مدار الساعة.

وظائف توكن جراس

يمكن لحاملي رمز Grass المشاركة في الشبكة بالطرق التالية:

1. المعاملات وإعادة الشراء: دعم معاملات سحب الشبكة، شراء مجموعات البيانات واستخدام LCR.

2. الرهن والمكافآت: قم برهن الرموز في الموجه للحصول على المكافآت.

3. حوكمة الشبكة: المشاركة في الاقتراحات والتصويت، لدفع تطوير الشبكة.

حالياً، يبلغ العائد السنوي على استثمار Grass حوالي 45%، وشارك حوالي 33% من الرموز في عملية الإيداع، بإجمالي يتجاوز 26 مليون.

رهن جهاز التوجيه والعوائد

الموجه كعنصر محوري لامركزي، يربط عقد الشبكة ويدير طلبات الويب. يحصل تشغيل الموجه على مكافآت تتناسب مع كمية التكديس. يمكن للمستخدمين تكديس Grass في الموجه للحصول على العوائد، وتختلف عمولات الموجهات المختلفة.

ملخص

تسعى Grass لبناء طبقة بيانات لامركزية عادلة ومفتوحة، لحل مشكلات الأخلاقية والجودة في استخراج بيانات الإنترنت. إن هيكلها التكنولوجي الفريد وآلية إثبات ZK تعزز من شفافية البيانات، وتوفر مكافآت عادلة لمزودي العقد. باعتبارها لاعبًا مهمًا في مجال تقاطع العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي، توفر Grass مصدر بيانات لامركزي لشركات الذكاء الاصطناعي والبروتوكولات، مما يتيح لها آفاق نمو جيدة.