دمج الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا البلوكتشين: التطورات المستقبلية وفرص الاستثمار

في السنوات الأخيرة، أدت التطورات السريعة في تقنيات الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين إلى جعل AI+Crypto مجالًا ساخنًا يثير اهتمام المستثمرين. الخصائص اللامركزية والشفافة والمناهضة للاحتكار للبلوكتشين تكمل أنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يوفر لنا فرصًا غير مسبوقة.

! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة الأجل وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2a087b321e76f9469d7e39a180c7d31c.webp)

يعتقد الخبراء في المجال أن تطبيقات دمج الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين يمكن تقسيمها إلى أربع فئات: كأطراف مشاركة، واجهات، قواعد، وأهداف. من منظور القوى الإنتاجية والعلاقات الإنتاجية، توفر البلوكتشين بشكل رئيسي علاقات الإنتاج، بينما يمكن للذكاء الاصطناعي أن يلعب دورًا في تحسين القدرة الحاسوبية، ابتكار الخوارزميات وإدارة البيانات.

وفقًا لمستويات تطبيق الذكاء الاصطناعي، يمكننا تقسيم اتجاهات مشاركة تقنية الكريبتو إلى مستوى أساسي، مستوى تنفيذ، ومستوى تطبيق. في المستوى الأساسي، يتم التركيز على دمج تقنية zkML مع الذكاء الاصطناعي؛ يتعلق مستوى التنفيذ بمعالجة البيانات، ووكيل الذكاء الاصطناعي، والتشفير المتجانس بالكامل؛ بينما يركز مستوى التطبيق بشكل أساسي على مجالات الذكاء الاصطناعي + التمويل اللامركزي، والذكاء الاصطناعي + ألعاب التمويل.

! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة الأجل وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4200e0f8be41b700409affc6d5e2e1f7.webp)

الاتجاهات التالية تستحق اهتمامًا خاصًا:

تقنية zkML

تقدم تقنية zkML من خلال دمج إثباتات المعرفة الصفرية والبلوكتشين حلاً آمناً وقابلاً للتحقق وشفافاً لسلوك وكلاء الذكاء الاصطناعي. يمكنها إثبات أن الذكاء الاصطناعي قد نفذ مهام معينة مع حماية الخصوصية، مما يجعل العقود الذكية أكثر مرونة وقابلية للتكيف.

معالجة البيانات

تتمثل الاختراقات الرئيسية للذكاء الاصطناعي في طبقة التنفيذ في تحليل البيانات على البلوكتشين، وتطوير التطبيقات اللامركزية الآلي، وأمان المعاملات على البلوكتشين. على سبيل المثال، يمكن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لاستخراج البيانات من البلوكتشين بعمق، وتقديم رؤى حول اتجاهات السوق وسلوك المستخدمين؛ من خلال أدوات تطوير مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتسريع كتابة العقود الذكية؛ واستخدام وكلاء ذكاء اصطناعي لزيادة أمان وموثوقية التطبيقات على البلوكتشين.

الذكاء الاصطناعي + التمويل اللامركزي

تتجلى علاقة الذكاء الاصطناعي مع التمويل اللامركزي في الجوانب التالية:

1. روبوتات التداول المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
2. تحليل توقعات السوق
3. تحسين إدارة السيولة في AMM
4. حماية التسوية الذكية وإدارة مراكز الديون
5. تصميم منتجات DeFi المعقدة المهيكلة

! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9cae57ddcea0d2046c28e142149135b1.webp)

الذكاء الاصطناعي + GameFi

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في GameFi تشمل بشكل رئيسي:

1. تحسين استراتيجيات اللعبة، تقديم تجربة مخصصة وتحديّة.
2. إدارة استخدام أصول اللعبة، لتحقيق أقصى استفادة من الأصول
3. تعزيز التفاعل في الألعاب، وخلق شخصيات غير لاعبة أكثر ذكاءً واستجابةً

! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-63771d8b030475284d36eaa9bcf73535.webp)

من منظور الأبعاد الزمنية لاستراتيجيات الاستثمار:

• التركيز على الاستخدام السريع للذكاء الاصطناعي في مجال العملات المشفرة
• التركيز على دمج وكيل الذكاء الاصطناعي والعقود الذكية
• الاهتمام العميق بالدمج بين الذكاء الاصطناعي وتقنية zkML

مع التطور المستمر للتكنولوجيا، فإن دمج الذكاء الاصطناعي مع البلوكتشين سيوفر المزيد من الابتكارات والفرص في مجال العملات المشفرة، مما يستحق متابعة المستثمرين ودراسته بعمق.