الذكاء الاصطناعي وكتلة البلوكتشين: فرص جديدة واستراتيجيات استثمار في Web3

#融合 الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين: فرص جديدة وتحديات

في السنوات الأخيرة، فإن التطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي و البلوكتشين يُشكل مشهدًا تكنولوجيًا جديدًا كليًا. إن الدمج المتقاطع بين هذين المجالين يوفر للمستثمرين فرصًا غير مسبوقة، كما أثار اهتمامًا واسعًا في الصناعة. بفضل خصائصه المتمثلة في اللامركزية، والشفافية العالية، وانخفاض استهلاك الطاقة، ومكافحة الاحتكار، فإن تقنية البلوكتشين تعوض بفعالية عن عيوب أنظمة الذكاء الاصطناعي المركزية وغير الشفافة.

يعتقد الخبراء في الصناعة أن تطبيقات الجمع بين الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين يمكن تقسيمها إلى أربعة اتجاهات رئيسية: الذكاء الاصطناعي كطرف مشارك في التطبيق، واجهة، صانع قواعد، وهدف التطبيق. من منظور الإنتاجية والعلاقات الإنتاجية، يوفر البلوكتشين علاقات إنتاج جديدة، بينما يلعب الذكاء الاصطناعي دوراً مهماً في تحسين القدرة الحاسوبية، والخوارزميات، والبيانات.

وفقًا للهندسة التقنية، يمكن تقسيم مشاريع AI+Crypto إلى ثلاثة مستويات: المستوى الأساسي، ومستوى التنفيذ، والمستوى التطبيقي. في المستوى الأساسي، يركز الاهتمام على دمج تقنية zkML مع التعلم الآلي؛ يتعلق مستوى التنفيذ بشكل أساسي بمعالجة البيانات، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، والتقنية المشفرة؛ بينما يركز المستوى التطبيقي على التطبيقات الابتكارية للذكاء الاصطناعي في مجالات DeFi وGameFi.

! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة الأجل وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-2a087b321e76f9469d7e39a180c7d31c.webp)

zkML: جسر بين الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين

تقدم تقنية zkML من خلال دمج إثبات المعرفة الصفرية والبلوكتشين حلاً آمناً وقابلاً للتحقق لمراقبة سلوك الوكلاء الذكاء الاصطناعي. هذه التقنية، مع حماية الخصوصية، قادرة على إثبات أن الذكاء الاصطناعي قد أكمل مهام معينة، مما يفتح طريقة جديدة للتحقق من دمج البيانات الخاصة والنماذج العامة.

! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة الأجل وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4200e0f8be41b700409affc6d5e2e1f7.webp)

معالجة البيانات: الذكاء الاصطناعي يمكّن البلوكتشين

تظهر الذكاء الاصطناعي إمكانات هائلة في تحليل بيانات البلوكتشين، وتطوير التطبيقات اللامركزية الآلي، وأمان المعاملات. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي استخراج البيانات من السلسلة بعمق، وكشف الاتجاهات السوقية؛ أدوات التطوير الآلية يمكن أن تسرع من كتابة العقود الذكية؛ المنصات الأمنية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي يمكن أن تراقب وتدافع عن الهجمات الخبيثة في الوقت الحقيقي.

AI+DeFi: فصل جديد من الابتكار المالي

في مجال DeFi، يقوم الذكاء الاصطناعي بإعادة تشكيل العديد من الجوانب مثل روبوتات التداول، التحليلات التنبؤية، وإدارة السيولة AMM. استراتيجيات التداول المدفوعة بالذكاء الاصطناعي قادرة على التقاط الفرص السوقية بدقة أكبر، بينما تساعد إدارة السيولة الذكية على تحسين كفاءة AMM وعائداته.

! من منظور استراتيجيات الاستثمار متوسطة وطويلة الأجل ، قم بتحليل آفاق وتحديات الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-63771d8b030475284d36eaa9bcf73535.webp)

AI+GameFi: تعزيز تجربة الألعاب

تتركز تطبيقات الذكاء الاصطناعي في GameFi بشكل رئيسي على تحسين استراتيجيات الألعاب، وإدارة الأصول، وتعزيز التفاعل. من خلال التعلم العميق والتعلم المعزز، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقدم للاعبين تجربة ألعاب أكثر تخصيصًا وتحديًا، بينما يعمل على تحسين إدارة واستخدام الأصول داخل اللعبة.

آفاق استراتيجيات الاستثمار

من منظور الاستثمار، يمكن التركيز على التطبيقات المفاهيمية للذكاء الاصطناعي ومشاريع الميم على المدى القصير؛ بينما ينبغي التركيز على دمج وكيل الذكاء الاصطناعي والعقود الذكية على المدى المتوسط؛ وعلى المدى الطويل، سيكون لدمج الذكاء الاصطناعي وتقنية zkML تأثير عميق على مجال التشفير.

مع التقدم المستمر في التكنولوجيا، ستجلب دمج الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين المزيد من الابتكارات والفرص لنظام Web3 البيئي. يجب على المستثمرين والمطورين متابعة تطورات هذا المجال عن كثب، والتقاط نبض ثورة التكنولوجيا المستقبلية.