DeFAI: عصر التمويل اللامركزي المدفوع بالذكاء الاصطناعي
لقد تم اعتبار التمويل اللامركزي (DeFi) أملاً في تبني العملات المشفرة على نطاق واسع، لكن معدل انتشاره كان مخيباً للآمال. وفقًا لاستطلاع حديث، يمتلك حوالي 562 مليون شخص في جميع أنحاء العالم عملات مشفرة، لكن معدل انتشار DeFi لا يتجاوز 1.4%. وهذا يبرز الحالة الصعبة لجذب مستخدمين جدد إلى DeFi، حيث يكمن السبب الرئيسي في عائق المعرفة العالي وتجربة المستخدم السيئة.
ومع ذلك، قد يجلب إدخال الذكاء الاصطناعي (AI) تقدمًا ثوريًا للتمويل اللامركزي، مما أدى إلى ظهور مفهوم ناشئ: DeFAI. تهدف هذه الابتكار إلى تقليل تعقيد التمويل اللامركزي من خلال الذكاء الاصطناعي، مما يجعل خدمات التمويل اللامركزي أكثر سهولة للمستخدمين العاديين.
تظهر القيمة الأساسية لـ DeFAI في ثلاثة مجالات:
خفض عتبة التشغيل: يمكن للمستخدمين إتمام عمليات DeFi المعقدة من خلال أوامر باللغة الطبيعية، دون الحاجة للتبديل يدوياً بين الواجهات المختلفة.
استراتيجيات الأتمتة: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل المتداولين المحترفين في تنفيذ استراتيجيات التحكيم والاستثمار، وحتى ضبط معلمات المخاطر تلقائيًا.
دمج تحليل البيانات: يمكن للذكاء الاصطناعي مراقبة مصادر البيانات المتعددة في الوقت نفسه، بما في ذلك وسائل التواصل الاجتماعي، والمعاملات على السلسلة، واتجاهات الأسعار، لتوفير رؤى سوقية أكثر شمولاً للمستخدمين.
مشروع DeFAI ينقسم بشكل رئيسي إلى ثلاث فئات:
طبقة تجريد الذكاء الاصطناعي: تبسيط العمليات المعقدة للتمويل اللامركزي إلى تعليمات باللغة الطبيعية، يتم تنفيذ العمليات الخلفية تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي. تشمل المشاريع الممثلة Griffain و Heyanon.ai و Grift وغيرها.
وكيل التداول الآلي: تنفيذ استراتيجيات تداول معقدة تلقائيًا بتفويض من المستخدم. Almanak و Cod3x هما مثالان بارزان في هذا المجال.
وكيل تحليل السوق: دمج وتحليل كميات كبيرة من البيانات لتزويد المستخدمين برؤى السوق. تركز مشاريع مثل AIXBT و Kwant على هذه الميزات.
ظهور DeFAI فتح طريقًا جديدًا لتطوير التمويل اللامركزي. من التداول بلغة طبيعية بسيطة إلى استراتيجيات التحكيم الآلي المعقدة، من المتوقع أن يقلل DeFAI من حواجز المشاركة للمستخدمين، بينما يوفر أدوات تداول أكثر مرونة وأمانًا للمستثمرين المحترفين.
مع التعمق في دمج تقنية البلوكشين مع الذكاء الاصطناعي، فإن وتيرة تطوير DeFAI تتسارع. قد يتسبب ذلك في إثارة "هوس DeFi" القادم، مما يتيح لمزيد من المستخدمين الاستمتاع بالعوائد المحتملة للتمويل اللامركزي بطريقة ذات عوائق منخفضة. إن التطور المستمر لـ DeFAI يستحق مراقبة دقيقة من قبل المتخصصين في الصناعة، حيث قد يصبح القوة الدافعة الرئيسية وراء انتشار التمويل اللامركزي.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 14
أعجبني
14
6
مشاركة
تعليق
0/400
FallingLeaf
· منذ 17 س
الذي يفهم يفهم حقًا أن الذكاء الاصطناعي رائع
شاهد النسخة الأصليةرد0
WhaleStalker
· منذ 17 س
مجرد دعاية قصة جديدة عن يُستغل بغباء.
شاهد النسخة الأصليةرد0
OnchainDetective
· منذ 17 س
من الواضح أن أسلوب التسويق ، وإذا قمت بالتحقق من العنوان ستعرف.
DeFAI: AI تساعد على التمويل اللامركزي اسقاط العوائق وقيادة عصر جديد للتمويل اللامركزي
DeFAI: عصر التمويل اللامركزي المدفوع بالذكاء الاصطناعي
لقد تم اعتبار التمويل اللامركزي (DeFi) أملاً في تبني العملات المشفرة على نطاق واسع، لكن معدل انتشاره كان مخيباً للآمال. وفقًا لاستطلاع حديث، يمتلك حوالي 562 مليون شخص في جميع أنحاء العالم عملات مشفرة، لكن معدل انتشار DeFi لا يتجاوز 1.4%. وهذا يبرز الحالة الصعبة لجذب مستخدمين جدد إلى DeFi، حيث يكمن السبب الرئيسي في عائق المعرفة العالي وتجربة المستخدم السيئة.
ومع ذلك، قد يجلب إدخال الذكاء الاصطناعي (AI) تقدمًا ثوريًا للتمويل اللامركزي، مما أدى إلى ظهور مفهوم ناشئ: DeFAI. تهدف هذه الابتكار إلى تقليل تعقيد التمويل اللامركزي من خلال الذكاء الاصطناعي، مما يجعل خدمات التمويل اللامركزي أكثر سهولة للمستخدمين العاديين.
تظهر القيمة الأساسية لـ DeFAI في ثلاثة مجالات:
خفض عتبة التشغيل: يمكن للمستخدمين إتمام عمليات DeFi المعقدة من خلال أوامر باللغة الطبيعية، دون الحاجة للتبديل يدوياً بين الواجهات المختلفة.
استراتيجيات الأتمتة: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل المتداولين المحترفين في تنفيذ استراتيجيات التحكيم والاستثمار، وحتى ضبط معلمات المخاطر تلقائيًا.
دمج تحليل البيانات: يمكن للذكاء الاصطناعي مراقبة مصادر البيانات المتعددة في الوقت نفسه، بما في ذلك وسائل التواصل الاجتماعي، والمعاملات على السلسلة، واتجاهات الأسعار، لتوفير رؤى سوقية أكثر شمولاً للمستخدمين.
مشروع DeFAI ينقسم بشكل رئيسي إلى ثلاث فئات:
طبقة تجريد الذكاء الاصطناعي: تبسيط العمليات المعقدة للتمويل اللامركزي إلى تعليمات باللغة الطبيعية، يتم تنفيذ العمليات الخلفية تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي. تشمل المشاريع الممثلة Griffain و Heyanon.ai و Grift وغيرها.
وكيل التداول الآلي: تنفيذ استراتيجيات تداول معقدة تلقائيًا بتفويض من المستخدم. Almanak و Cod3x هما مثالان بارزان في هذا المجال.
وكيل تحليل السوق: دمج وتحليل كميات كبيرة من البيانات لتزويد المستخدمين برؤى السوق. تركز مشاريع مثل AIXBT و Kwant على هذه الميزات.
ظهور DeFAI فتح طريقًا جديدًا لتطوير التمويل اللامركزي. من التداول بلغة طبيعية بسيطة إلى استراتيجيات التحكيم الآلي المعقدة، من المتوقع أن يقلل DeFAI من حواجز المشاركة للمستخدمين، بينما يوفر أدوات تداول أكثر مرونة وأمانًا للمستثمرين المحترفين.
مع التعمق في دمج تقنية البلوكشين مع الذكاء الاصطناعي، فإن وتيرة تطوير DeFAI تتسارع. قد يتسبب ذلك في إثارة "هوس DeFi" القادم، مما يتيح لمزيد من المستخدمين الاستمتاع بالعوائد المحتملة للتمويل اللامركزي بطريقة ذات عوائق منخفضة. إن التطور المستمر لـ DeFAI يستحق مراقبة دقيقة من قبل المتخصصين في الصناعة، حيث قد يصبح القوة الدافعة الرئيسية وراء انتشار التمويل اللامركزي.