مؤخراً، أعلنت شركة Deepgram الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي المتخصصة في برامج التعرف على الصوت عن جولة جديدة من تسريح الموظفين، حيث تم تسريح حوالي 20 موظفًا، وهو ما يمثل 20% من إجمالي عدد الموظفين في الشركة. وهذه هي المرة الثانية التي تقوم بها الشركة بتسريح الموظفين هذا العام. وذكر الرئيس التنفيذي لشركة Deepgram أن تسريح الموظفين هذا جاء بشكل رئيسي بسبب بيئة معدل الفائدة العالي التي أدت إلى صعوبة تمويل الشركات الناشئة.
تأسست Deepgram في عام 2015، وحصلت على دعم من العديد من مؤسسات الاستثمار المعروفة. ومع ذلك، مع ظهور برامج التعرف على الصوت مفتوحة المصدر وزيادة المنافسة من شركات التكنولوجيا الكبرى، تواجه Deepgram بيئة سوقية تتسم بالتنافس المتزايد.
ذكر كبار المسؤولين في الشركة في رسالة موجهة للموظفين أنه بالإضافة إلى تدهور بيئة التمويل، فإن التحديات الاقتصادية الكلية وأداء الشركة في العام الماضي كانت أيضًا من العوامل التي أدت إلى تسريح العمال. وتشمل قائمة الموظفين الذين تم تسريحهم علماء البيانات والباحثين والمهندسين من عدة وظائف.
على الرغم من أن حادث تسريح العمال هذا لم يجذب اهتمامًا واسعًا، إلا أنه يعكس الضغوط التي تواجهها شركات ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في السوق المتغيرة بسرعة الحالية. قال الرئيس التنفيذي في بيان له إنه نظرًا لأن الاحتياطي الفيدرالي قد يحتفظ بسياسة معدل الفائدة المرتفع لفترة أطول، يجب على الشركة اتخاذ استراتيجية محافظة للسيطرة على نمو التكاليف والتركيز على الكفاءة.
على الرغم من ذلك، ذكر الرئيس التنفيذي أن الشركة قد مرت للتو بأفضل ربع لها منذ تأسيسها، لكنه لم يكشف عن بيانات الإيرادات المحددة. في خريف العام الماضي، أعلنت Deepgram أنها قد جمعت 47 مليون دولار، بالإضافة إلى التمويل السابق، فقد جمعت الشركة ما مجموعه 86 مليون دولار، مع قيمة تقديرية بلغت 267 مليون دولار.
على مدار العام الماضي، على الرغم من أن العديد من شركات البرمجيات الناشئة الخاصة قد قامت بتسريح الموظفين، إلا أن مجال الذكاء الاصطناعي كان دائمًا نقطة亮ة في تمويل المشاريع الناشئة، وخاصة في روبوتات الدردشة التوليدية ومولدات الصور. ومع ذلك، مع تزايد المنافسة في السوق، بدأت بعض شركات الذكاء الاصطناعي التي كانت تؤدي بشكل جيد تواجه تحديات.
تظهر حالة Deepgram أيضًا التأثير المحتمل للبرمجيات مفتوحة المصدر على منتجات الذكاء الاصطناعي المملوكة. لقد أصبح هذا أحد المواضيع الساخنة في الصناعة، ويتعلق بأموال ضخمة. على الرغم من أن نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر قد لا تكون قوية مثل النماذج المملوكة من حيث الوظائف في الوقت الحالي، إلا أن الفجوة بين الاثنين تتقلص تدريجيًا.
على عكس نماذج اللغة الكبيرة، تم تسويق برامج التعرف على الصوت لسنوات عديدة، وتم استخدامها على نطاق واسع من خلال المساعدين الصوتيين المختلفين. تقدم Deepgram خدمات التعرف على الصوت للعملاء من الشركات، وتدعي أن حلولها أكثر دقة وسرعة مقارنة بالخيارين الحاليين، وأكثر ملاءمة لاحتياجات الأعمال.
ومع ذلك، مع استمرار الشركات التكنولوجية الكبرى في تحسين خدمات توليد النصوص الصوتية الخاصة بها، وظهور شركات ناشئة أخرى تقدم منتجات مماثلة، بدأ العملاء من الشركات في تقليص ميزانيات نفقات البرمجيات، مما جعل مزودي البرمجيات يواجهون صعوبات في الحصول على أعمال جديدة. على سبيل المثال، بدأت شركة ذكاء اصطناعي معروفة في فرض رسوم على المطورين عبر واجهة برمجة التطبيقات على برنامج التعرف على الصوت مفتوح المصدر الذي أطلقته بعد مرور ستة أشهر على إطلاقه، مما جعل من الأسهل للمطورين استخدام البرنامج بدلاً من محاولة استضافة برنامج مجاني بأنفسهم.
على الرغم من التحديات، لا يزال الرئيس التنفيذي لشركة Deepgram يؤمن بشدة أن الشركة قادرة على مواجهة المنافسة، لأن جودة منتجاتهم أعلى وأكثر دقة. كما يعتقد أن إطلاق برمجيات التعرف على الصوت مفتوحة المصدر يساعد في الواقع الصناعة بأكملها على فهم إمكانيات برمجيات التعرف على الصوت المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
أثارت جولة جديدة من تخفيضات الوظائف في شركة Deepgram الناشئة في مجال التعرف على الصوت بالذكاء الاصطناعي مخاوف في الصناعة بسبب تدهور بيئة التمويل.
مؤخراً، أعلنت شركة Deepgram الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي المتخصصة في برامج التعرف على الصوت عن جولة جديدة من تسريح الموظفين، حيث تم تسريح حوالي 20 موظفًا، وهو ما يمثل 20% من إجمالي عدد الموظفين في الشركة. وهذه هي المرة الثانية التي تقوم بها الشركة بتسريح الموظفين هذا العام. وذكر الرئيس التنفيذي لشركة Deepgram أن تسريح الموظفين هذا جاء بشكل رئيسي بسبب بيئة معدل الفائدة العالي التي أدت إلى صعوبة تمويل الشركات الناشئة.
تأسست Deepgram في عام 2015، وحصلت على دعم من العديد من مؤسسات الاستثمار المعروفة. ومع ذلك، مع ظهور برامج التعرف على الصوت مفتوحة المصدر وزيادة المنافسة من شركات التكنولوجيا الكبرى، تواجه Deepgram بيئة سوقية تتسم بالتنافس المتزايد.
ذكر كبار المسؤولين في الشركة في رسالة موجهة للموظفين أنه بالإضافة إلى تدهور بيئة التمويل، فإن التحديات الاقتصادية الكلية وأداء الشركة في العام الماضي كانت أيضًا من العوامل التي أدت إلى تسريح العمال. وتشمل قائمة الموظفين الذين تم تسريحهم علماء البيانات والباحثين والمهندسين من عدة وظائف.
على الرغم من أن حادث تسريح العمال هذا لم يجذب اهتمامًا واسعًا، إلا أنه يعكس الضغوط التي تواجهها شركات ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في السوق المتغيرة بسرعة الحالية. قال الرئيس التنفيذي في بيان له إنه نظرًا لأن الاحتياطي الفيدرالي قد يحتفظ بسياسة معدل الفائدة المرتفع لفترة أطول، يجب على الشركة اتخاذ استراتيجية محافظة للسيطرة على نمو التكاليف والتركيز على الكفاءة.
على الرغم من ذلك، ذكر الرئيس التنفيذي أن الشركة قد مرت للتو بأفضل ربع لها منذ تأسيسها، لكنه لم يكشف عن بيانات الإيرادات المحددة. في خريف العام الماضي، أعلنت Deepgram أنها قد جمعت 47 مليون دولار، بالإضافة إلى التمويل السابق، فقد جمعت الشركة ما مجموعه 86 مليون دولار، مع قيمة تقديرية بلغت 267 مليون دولار.
على مدار العام الماضي، على الرغم من أن العديد من شركات البرمجيات الناشئة الخاصة قد قامت بتسريح الموظفين، إلا أن مجال الذكاء الاصطناعي كان دائمًا نقطة亮ة في تمويل المشاريع الناشئة، وخاصة في روبوتات الدردشة التوليدية ومولدات الصور. ومع ذلك، مع تزايد المنافسة في السوق، بدأت بعض شركات الذكاء الاصطناعي التي كانت تؤدي بشكل جيد تواجه تحديات.
تظهر حالة Deepgram أيضًا التأثير المحتمل للبرمجيات مفتوحة المصدر على منتجات الذكاء الاصطناعي المملوكة. لقد أصبح هذا أحد المواضيع الساخنة في الصناعة، ويتعلق بأموال ضخمة. على الرغم من أن نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر قد لا تكون قوية مثل النماذج المملوكة من حيث الوظائف في الوقت الحالي، إلا أن الفجوة بين الاثنين تتقلص تدريجيًا.
على عكس نماذج اللغة الكبيرة، تم تسويق برامج التعرف على الصوت لسنوات عديدة، وتم استخدامها على نطاق واسع من خلال المساعدين الصوتيين المختلفين. تقدم Deepgram خدمات التعرف على الصوت للعملاء من الشركات، وتدعي أن حلولها أكثر دقة وسرعة مقارنة بالخيارين الحاليين، وأكثر ملاءمة لاحتياجات الأعمال.
ومع ذلك، مع استمرار الشركات التكنولوجية الكبرى في تحسين خدمات توليد النصوص الصوتية الخاصة بها، وظهور شركات ناشئة أخرى تقدم منتجات مماثلة، بدأ العملاء من الشركات في تقليص ميزانيات نفقات البرمجيات، مما جعل مزودي البرمجيات يواجهون صعوبات في الحصول على أعمال جديدة. على سبيل المثال، بدأت شركة ذكاء اصطناعي معروفة في فرض رسوم على المطورين عبر واجهة برمجة التطبيقات على برنامج التعرف على الصوت مفتوح المصدر الذي أطلقته بعد مرور ستة أشهر على إطلاقه، مما جعل من الأسهل للمطورين استخدام البرنامج بدلاً من محاولة استضافة برنامج مجاني بأنفسهم.
على الرغم من التحديات، لا يزال الرئيس التنفيذي لشركة Deepgram يؤمن بشدة أن الشركة قادرة على مواجهة المنافسة، لأن جودة منتجاتهم أعلى وأكثر دقة. كما يعتقد أن إطلاق برمجيات التعرف على الصوت مفتوحة المصدر يساعد في الواقع الصناعة بأكملها على فهم إمكانيات برمجيات التعرف على الصوت المدعومة بالذكاء الاصطناعي.