دعم هارد فورك فانا

توجهات جديدة في مجال الاستثمار في التشفير: ظهور نموذج مكاتب العائلات نموذج الاستثمار التقليدي في رأس المال المغامر يتراجع تدريجياً في مجال العملات المشفرة. لم يعد لدى مستثمري Web2 الحماس للمخاطرة، ويفضلون بدلاً من ذلك اتباع تمويل الحكومة الموجه. أصبحت عملية جمع التمويل في المرحلة المبكرة من Web3 أكثر صعوبة، والحدود بين دور المؤسسات الاستثمارية والمستشارين الماليين تتلاشى بشكل متزايد. أصبح التوجه نحو بدء المشاريع على بعض منصات التداول الرئيسية اتفاقاً ضمنياً في الصناعة، حيث يتم تحويل جميع أنواع التقارير التحليلية والمذكرات إلى قضايا تبادل المعلومات. من حيث الصورة العامة، بدأ المزيد من المؤسسات الاستثمارية الكبيرة بالمشاركة في إصدار رموز المشاريع من خلال السوق الثانوية، لتحقيق أهداف الاستثمار في السوق الأولية. وهذا يختلف عن الاستثمار في الأسهم في المراحل المبكرة، والإصدار الأولي للرموز (IXO) ونموذج الأسهم والرموز المزدوج. السوق يدخل بسرعة في مرحلة النضج، لكن قد يتم استبعاد المؤسسات الاستثمارية الصغيرة بشكل أكبر في هذه العملية. عاد مؤسس منصة تداول معروفة بعد غيابه، مع التركيز على الاستثمار، وشعار التعليم، ووسائل التواصل الاجتماعي كالأداة الرئيسية.

AI+Web3: الأبراج والساحات TL. د 1. أصبحت مشاريع Web3 التي تعتمد على مفهوم الذكاء الاصطناعي هدفًا لجذب الاستثمارات في السوقين الأول والثاني. 2. تظهر الفرص المتاحة لـ Web3 في صناعة الذكاء الاصطناعي من خلال: استخدام الحوافز الموزعة لتنسيق العرض المحتمل في الذيل الطويل، عبر البيانات والتخزين والحوسبة؛ وفي نفس الوقت، بناء نموذج مفتوح المصدر وسوق لامركزي لوكلاء الذكاء الاصطناعي. 3. تستخدم الذكاء الاصطناعي في صناعة Web3 بشكل رئيسي في التمويل على السلسلة ( المدفوعات المشفرة، التداول، تحليل البيانات ) وكذلك المساعدة في التطوير. 4. يظهر فائدة AI + Web3 في تكامل كلاهما: من المتوقع أن يتصدى Web3 لتركز AI، ومن المتوقع أن يساعد AI Web3 في كسر الحواجز. مقدمة على مدار العامين الماضيين، تسارعت وتيرة تطوير الذكاء الاصطناعي كما لو تم الضغط على زر تسريع، هذه التأثيرات المتتالية التي أثارتها Chatgpt لم تفتح فقط عالماً جديداً من الذكاء الاصطناعي القابل للتوليد، بل أيضاً أثارت موجات في Web3 على الجانب الآخر.

تحليل عميق لمشاريع AI Layer 1: إعادة تشكيل دمج البلوكتشين والذكاء الاصطناعي مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، أصبح من الصعب على بنية البلوكتشين التقليدية تلبية احتياجات تطبيقات الذكاء الاصطناعي من حيث الحوسبة عالية الأداء ومعالجة البيانات المعقدة. وقد أدى ذلك إلى ظهور منصات بلوكتشين Layer 1 المصممة خصيصًا لتحسين الذكاء الاصطناعي، والتي تظهر خصائص متنوعة من حيث الهيكل التكنولوجي، وسيناريوهات التطبيق، ونماذج الأعمال. تتناول هذه المقالة تحليلًا عميقًا لخمس مشاريع رائدة في الذكاء الاصطناعي Layer1 وهي Bittensor و Vana و Kite AI و Nillion و Sahara AI. Bittensor: بنية تحتية لشبكة AI اللامركزية Bittensor كأحد المستكشفين الأوائل في مجال الذكاء الاصطناعي على البلوكتشين، يكرس جهوده لبناء شبكة تعاونية مفتوحة وموزعة للذكاء الاصطناعي. هدفه هو كسر الحواجز المركزية التقليدية في تطوير الذكاء الاصطناعي، مما يمكّن المزيد من المشاركين من المساهمة معاً.

دليل دخول مسار وكيل الذكاء الاصطناعي: تحليل دمج الذكاء الاصطناعي والتشفير تتسارع وتيرة تطور الذكاء الاصطناعي، ومن المحتمل أن يكون المستقبل عالماً يهيمن عليه الذكاء الاصطناعي. وإذا أضفنا عنصرًا أساسيًا، فلا شك أن العالم سيكون مزيجًا من الذكاء الاصطناعي والتشفير. حاليًا، دخلت الذكاء الاصطناعي مرحلة جديدة: وكيل الذكاء الاصطناعي. سواء من حيث الفضاء التخيل أو من حيث سيناريوهات التطبيق الفعلية، فإن وكيل الذكاء الاصطناعي يستحق توقعاتنا. قطار العصر يسير بسرعة، نحن بحاجة إلى تسريع الخطى للحاق به. مؤخراً، كنت أتعلم باستمرار عن المعرفة المتعلقة بالوكيل الذكي. تسجل هذه المقالة مسار تعلمي، وآمل أن تساعد الجميع في دخول مجال الوكيل الذكي بشكل أفضل. هذه هي المقالة الأولى في سلسلة دليل دخول مجال وكيل الذكاء الاصطناعي، وتهدف إلى مساعدة الجميع في بناء فهم شامل وإطار عمل. سنواصل في المستقبل استكشاف المزيد.

عملة مستقرة ستشهد نمواً سريعاً خلال الفترة من 2023 إلى 2025، خاصة في مجالات الدفع والتجارة عبر الحدود. دمج الذكاء الاصطناعي يقدم حلولاً مبتكرة لنظام عملة مستقرة، لكنه يواجه أيضاً تحديات في تصميم العملة وتمويل الموارد الحاسوبية. مشاريع مثل Maitrix وGaib وUSDAI تكرّس جهدها لدفع دمج العملات المستقرة والذكاء الاصطناعي من خلال الإفراط في الضمانات وترميز الأصول النقدية، ومن المتوقع أن يعزز ذلك السيولة والعائد في المستقبل.