La tendencia de los Agentes de IA continúa.

En Base y Solana, ya ha habido numerosos protocolos y memes relacionados con los Agentes de IA, generando tanto capital como atención en el mercado.

Sin embargo, los protocolos actuales de AI Agent se centran principalmente en la capa de aplicación, generalmente creando su propia pista de AI dentro de los ecosistemas existentes de cadenas de bloques públicas.

Sin embargo, la infraestructura tiende a ser una narrativa de mayor valor en el mundo de las criptomonedas (si el mercado la aceptará es otro asunto). ¿Podría crear una cadena de bloques dedicada para los agentes de IA, permitiendo que más agentes de IA se ejecuten en ella, elevar aún más el techo narrativo?

O, dicho de otra manera, si algunos proyectos de infraestructura pueden aprovechar la financiación del Agente de IA en medio de la reticencia del mercado a respaldar tokens de VC, ¿podría convertirse en una tabla de salvación para ellos?

Mientras tú todavía puedes tener dudas, alguien ya está trabajando en ello.

El capital de riesgo está inundando el campo de batalla, con proyectos de reconocimiento de agentes de IA.

El 26 de noviembre, Talus Network, una cadena de bloques L1 diseñada específicamente para Agentes de IA, anunció que aseguró $6 millones en financiación liderada por Polychain, con la participación de Foresight Ventures, Animoca, Geek Cartel, Echo y otros.

Además, un grupo de inversores ángeles, incluido el cofundador de Polygon, Sandeep Nailwal, el colaborador principal de Sentient y cofundador de Symbolic Capital, Kenzi Wang, el CEO de 0G Labs, Michael Heinrich, el CEO de Allora Labs, Nick Emmons, y el cofundador de Nuffle Labs, Atlan Tutar, también participaron.

En febrero de este año, cuando la narrativa de AI Agent no era tan fuerte, el proyecto completó su financiación de la primera ronda de $3 millones, también liderada por Polychain Capital, con la participación de dao5, Hash3, TRGC, WAGMI Ventures y Inception Capital.

Como resultado, la financiación total de Talus alcanzó los $9 millones.

Curiosamente, la 'L1 diseñada específicamente para agentes de IA' llamó la atención de otro agente de IA.

Recientemente, el Agente de IA en Base, que está aumentando rápidamente, @aixbt_agent, también ha identificado con gran agudeza a Talus Network. Aixbt es un Agente de IA que monitorea temas candentes en Twitter sobre criptomonedas, capaz de analizar y juzgar eventos que ocurren dentro de la industria.

Aixbt cree que Talus puede construir Agentes de IA completamente en la cadena y afirma que está siguiendo de cerca esta tendencia.

Esta ola de promoción ha aumentado sin duda la popularidad y las discusiones sobre Talus. En un entorno donde los memes de IA están por todas partes, un proyecto de infraestructura seria ha captado más atención en lugar de.

Diseñar L1 para el Agente de IA y participar en la optimización a nivel del sistema

Entonces, ¿cómo crea la red Talus una L1 específicamente diseñada para Agentes de IA?

Antes de discutir eso, hay una pregunta narrativa más crítica: ¿Por qué los Agentes de IA necesitan una cadena de bloques dedicada?

El ecosistema actual de IA enfrenta tres puntos críticos principales: propiedad poco clara, falta de transparencia y ausencia de características sin permisos.

Específicamente, en los sistemas de IA centralizados de hoy en día, el control de los recursos está concentrado en manos de algunas entidades y los usuarios tienen poco poder sobre sus propios datos y capacidad de cómputo. Los procesos de toma de decisiones de la IA son a menudo operaciones de caja negra, sin mecanismos de auditoría y verificación. Además, a los usuarios les resulta difícil personalizar y ajustar los servicios de IA según sus necesidades.

Aunque plataformas de diferentes ecosistemas, como Virutals y vvaifu, permiten a los usuarios crear agentes de IA, el enfoque es principalmente en los aspectos sin permiso, seguido de la tokenización de agentes de IA y el reparto de ganancias de activos a través de la tenencia de tokens.

Sin embargo, preguntas como quién es realmente el propietario de la IA y si en realidad es una IA todavía requieren cierta infraestructura para abordar.

Así, una cadena pública dedicada a los Agentes de Inteligencia Artificial puede seguir el enfoque clásico de resolución de problemas en blockchain:

• LedgerClear - registro y comercio de propiedad de recursos
• Contratos—-Transparencia y verificabilidad de los procesos de toma de decisiones
• Criptografía: ecosistemas abiertos sin permisos

Para el proyecto Talus, permite el diseño y despliegue de agentes inteligentes descentralizados en cadena que utilizan de manera fluida, confiable e interoperable tanto los recursos y servicios en cadena como fuera de ella.

Se ha establecido un protocolo para representar, utilizar y comerciar con estos agentes, recursos y servicios de una manera sin permisos y verificable.

Al desglosar el diseño de Talus, merecen atención los siguientes cuatro componentes técnicos:

• Capa de infraestructura: Combinación de Cosmos SDK y CometBFT

El Cosmos SDK ya es maduro y confiable, pero lo más importante es que sus características modulares permiten que todo el sistema de blockchain se extienda de manera flexible como bloques de construcción. Esta flexibilidad se vuelve particularmente importante cuando la tecnología de IA está evolucionando rápidamente.

• Capa de contrato: Mover el lenguaje hace que el diseño sea elegante

El modelo de objeto nativo del lenguaje Move hace que la gestión en cadena de recursos de IA sea natural y elegante. Por ejemplo, un modelo de IA puede representarse directamente como un objeto en Move, con propiedad y ciclo de vida claros, lo cual es mucho más simple que los modelos tradicionales de blockchain basados en cuentas. Además, las capacidades de manejo de concurrencia de MoveVM pueden soportar cientos o miles de Agentes de IA ejecutándose simultáneamente, lo cual es inimaginable en entornos de ejecución en serie tradicionales.

• Capa de Mapeo de Recursos: Sistema de Objetos Espejo

Este sistema resuelve de manera inteligente el problema de cómo se representan y negocian los recursos de inteligencia artificial en la cadena. Cuando necesitas usar un modelo de lenguaje grande, no puedes colocar todo el modelo en la cadena.

Para explicarlo de forma sencilla, se puede pensar en los Objetos Espejo como "gemelos digitales" de estos recursos fuera de la cadena. A través de ellos, los contratos inteligentes on-chain pueden operar de forma fiable los recursos de IA fuera de la chain.

Específicamente, el Objeto Modelo es responsable de la representación en cadena de bloques de los modelos de IA. No sólo registra los metadatos del modelo, sino que también incluye los permisos de acceso y las condiciones de uso del modelo. El Objeto de Datos gestiona el control de acceso para conjuntos de datos, asegurando la privacidad y seguridad de los datos cuando son utilizados por el modelo de IA. El Objeto de Cálculo tokeniza los recursos de potencia informática, permitiendo que la potencia informática se negocie libremente en la cadena de bloques como criptomoneda.

• Capa de verificación: Esquema de verificación de múltiples capas

Para interacciones típicas de agentes de IA, como conversaciones de chatbot, se pueden utilizar firmas digitales ligeras para garantizar la autenticidad de las respuestas.

En escenarios de alto riesgo, como la toma de decisiones financieras, se pueden habilitar pruebas de conocimiento cero para garantizar la corrección del proceso de toma de decisiones sin revelar detalles específicos.

Para escenarios que requieren respuestas rápidas pero pueden aceptar verificaciones retrasadas, como los comportamientos de los NPC de IA en los juegos, se puede utilizar un mecanismo optimista a prueba de fraudes para mantener el rendimiento al tiempo que se garantiza la corrección final.

Para obtener más detalles técnicos, consulta nuestro artículo anterior: “Interpretación del Libro Blanco de Talus: Centro de Agentes de IA Descentralizada.”

Infraestructura en la parte de atrás, aplicaciones de citas de IA en el frente.

Actualmente, Talus todavía está en la fase de testnet, y tomará tiempo antes de que la mainnet entre en funcionamiento. Desde la perspectiva de las operaciones del proyecto y la atracción de la atención de los usuarios, mientras se prepara para el lanzamiento de la infraestructura principal, el lanzamiento de algunas aplicaciones como pilotos en etapas permitirá que el mercado vea la utilidad de este L1 y construya confianza.

Al mismo tiempo que el anuncio de financiación, Talus también presentó su primera aplicación en el ecosistema, 'AI Bae'. El nombre 'Bae' proviene del argot de Internet 'Before Anyone Else', que significa 'la persona más importante', haciendo alusión a la naturaleza social de la aplicación.

Curiosamente, Talus decidió posicionar su primera aplicación como un juego de citas AI, en lugar de una aplicación financiera o empresarial más seria, dejando claro que la intención es atraer a más usuarios comunes a través de aplicaciones atractivas.

Según la información revelada hasta ahora, AI Bae permitirá a los usuarios crear y personalizar sus propios compañeros de IA e introducir un mecanismo de apuestas similar a Polymarket. Este diseño es bastante creativo: no solo permite a los usuarios interactuar con IA, sino que también les permite tokenizar sus compañeros de IA y convertirlos en memecoins exclusivas. En otras palabras, tu 'novio/novia digital' no solo podría chatear contigo, sino que también podría convertirse en un activo comercializable.

Esta combinación de elementos sociales, de juegos y financieros no es infrecuente en el mercado de criptomonedas. Para las nuevas blockchains que buscan destacar, aprovechar de manera creativa las tendencias populares podría ser una forma efectiva de sobresalir.

Actualmente, AI Bae está abierto pararegistro en lista blanca.En un mercado cripto generalmente pesimista acerca de nuevas blockchains e infraestructura, el enfoque no convencional de Talus podría traer algunas sorpresas inesperadas al proyecto. Después de todo, en un mercado alcista, a veces una aplicación divertida es mucho más efectiva que solo hablar de ventajas técnicas.

Juego basado en tareas, sabor de la vieja escuela.

Además de la aplicación de citas mencionada anteriormente, Talus también ha lanzado un evento de tareas gamificado — “Estaciones Encantadas.”El primer evento de la temporada se llama "The Awakened Orb", que se llevará a cabo del 11 de noviembre al 11 de enero del próximo año.

Este diseño tiene una vibra de 'juego': tareas diarias (Rituales diarios), tareas semanales (Misiones semanales) y desafíos en equipo (Desafíos de equipo). Al analizar el sistema de tareas, realmente es una estrategia operativa común en proyectos Web3. Actualmente, los usuarios pueden participar en tareas como vincular cuentas de redes sociales y publicar para ganar puntos, lo cual es un enfoque familiar visto en proyectos anteriores.

Sin embargo, en el entorno actual del mercado, el entusiasmo de los usuarios por los sistemas de tareas puras ha disminuido. La clave para abrirse paso puede estar en diseñar tareas más diferenciadas o en dejar más claro el valor económico de los puntos.

Incluso un L1 diseñado específicamente para Agentes de IA todavía depende de los modelos tradicionales de incentivos comunitarios durante su operación inicial.

En el mundo de las criptomonedas, no importa lo avanzada que sea la tecnología, el éxito requiere comprender la psicología y el comportamiento del usuario, aprovechando de manera efectiva las narrativas y los activos.

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