Recientemente, el mundo de la tecnología ha vuelto a centrarse en TSL y el fundador de SpaceX, Elon Musk. Musk anunció un audaz plan en la plataforma X (anteriormente Twitter), lo que provocó una amplia discusión y críticas.

Musk expresó su descontento con los 'basura' y 'contenido erróneo' generados por su modelo de IA Grok. Para resolver este problema, propuso un plan radical: hacer que la versión 3.5 de Grok reescriba toda la base de conocimientos humana y luego reentrenar a Grok con estos nuevos datos.

Musk explicó: 'Vamos a utilizar las capacidades avanzadas de razonamiento de Grok 3.5 para reescribir la biblioteca de conocimientos humanos. Este proceso incluirá llenar vacíos de información y eliminar contenido erróneo. Después, utilizaremos este conjunto de datos optimizado para volver a entrenar el modelo.' Él cree que todos los modelos de IA en el mercado actual dependen en exceso de datos de entrenamiento no verificados, lo que ha llevado a la generación de una gran cantidad de información inútil.

Sin embargo, esta idea de Musk fue inmediatamente rechazada por la academia. Gary Marcus, profesor honorario de la Universidad de Nueva York, comentó al respecto: 'Esto es como un argumento de la novela 1984. No puedes hacer que Grok esté en línea con tu punto de vista personal, simplemente reescribes toda la historia para adaptarla a tus ideas.'

El profesor Bernardino de la Universidad de Milán en Italia también expresó su preocupación en LinkedIn: 'Modificar los datos de entrenamiento de IA por motivos ideológicos es incorrecto desde todos los puntos de vista!'

Esta controversia resalta un problema central en el desarrollo de la IA: cómo garantizar la calidad de los datos mientras se evita el sesgo y la manipulación humana. Aunque el plan de Musk tiene como objetivo mejorar la precisión de la salida de la IA, también ha suscitado preocupaciones sobre la posible manipulación de la información.

Con el constante avance de la tecnología de IA, equilibrar la innovación tecnológica con consideraciones éticas se convertirá en un desafío continuo al que se enfrenta la industria. Sin duda, esta acción de Musk generará más discusiones profundas sobre la dirección del desarrollo de la IA y la gobernanza de datos.