La fusión de la inteligencia artificial y la cadena de bloques: La red AO abre un nuevo paradigma financiero inteligente

En el futuro mundo digital, los agentes inteligentes de IA podrían formar una relación simbiótica con los humanos. Estos agentes autónomos son capaces de entender las necesidades de lenguaje natural de los usuarios, clarificar intenciones a través del diálogo y completar automáticamente tareas para alcanzar objetivos previstos.

La red AO utiliza una arquitectura paralela asíncrona basada en actores, logrando una gran escalabilidad de capacidad de cálculo al alcanzar consenso solo sobre el orden de las transacciones, en lugar de sobre todo el proceso de cálculo del contrato. Esta red utiliza AR como la capa base para el consenso del orden de las transacciones y el almacenamiento del estado.

En comparación con otros proyectos de cadena de bloques principales, la infraestructura de AO puede soportar capacidades de computación más complejas, incluyendo la ejecución de modelos de IA. La máquina virtual WASM recientemente actualizada permite a las unidades de cálculo acceder a 16 GB de memoria, suficiente para ejecutar modelos de lenguaje grandes, como Llama 3 y las versiones no cuantificadas de la serie Falcon.

AO también integra WeaveDrive, lo que permite a los usuarios acceder a los datos en Arweave como si estuvieran accediendo a un disco duro local. Este diseño aumenta las posibilidades de fuentes de datos y combinaciones, al mismo tiempo que fomenta a los usuarios a cargar datos en la red de Arweave.

El diseño del sistema de AO hace posible la implementación de contratos inteligentes que integran agentes de IA. A través de la programación en AO, podemos crear agentes de IA que tomen decisiones inteligentes en el mercado; estos agentes pueden competir entre sí o representar a humanos en las transacciones. En el futuro, el proceso de diseñar y seleccionar modelos de aprendizaje automático para ejecutar transacciones automatizadas podría ser aún más simplificado y automatizado por la IA.

El desarrollo de DeFi ha permitido que diversas operaciones financieras se realicen en la cadena sin la necesidad de confiar en entidades centralizadas. Sin embargo, la vitalidad del mercado aún depende del flujo de capital y de los tomadores de decisiones. Con el desarrollo de las aplicaciones AO, podríamos ver un sistema de toma de decisiones inteligente más amplio, capaz de filtrar información en la red, procesar datos, combinar estrategias y utilizar la inteligencia de agentes de IA para tomar decisiones en tiempo real, creando así un rico sistema financiero de agentes autónomos descentralizados.

Actualmente, ya hay algunos proyectos que han comenzado a realizar esta visión, entre los cuales Autonomous Finance (AF), Dexi y Outcome son ejemplos bastante llamativos.

Finanzas Autónomas

AF se centra en desarrollar aplicaciones financieras que combinan inteligencia artificial en la red AO, intentando llevar la capa de decisiones inteligentes a la cadena de bloques mediante la construcción de modelos de IA y sistemas de toma de decisiones financieras impulsados por datos. Sus principales negocios incluyen infraestructura central, finanzas de agentes (AgentFi) y finanzas de contenido (ContentFi).

Las infraestructuras clave incluyen protocolos de intercambio descentralizado, préstamos, derivados y activos sintéticos.

AgentFi ejecuta estrategias de trading principalmente a través de agentes semiautónomos y completamente autónomos que son combinables. Estos agentes utilizan flujos de datos en la cadena para auto-aprender y ejecutan estrategias de inversión en varios fondos de liquidez e infraestructuras financieras dentro del ecosistema AO, sin necesidad de señales fuera de la cadena o intervención humana.

Los agentes autónomos típicos incluyen:

• Agencia de gestión de activos mediante el método de costo promedio del dólar
• Fondo de índice autónomo de autoequilibrio
• Fondo de cobertura autónomo con estrategias de riesgo personalizadas
• Agente de agregación de ingresos
• Agente de predicción en la cadena
• Agente de comercio de alta frecuencia

Entre ellos, el agente DCA actúa como agente básico y ofrece múltiples parámetros personalizables, como activación de operaciones dentro de un rango de precios específico, ajuste del intervalo de tiempo de las operaciones y operaciones ponderadas por el precio de los activos.

El financiamiento de contenido es un marco que monetiza los datos almacenados en la red Arweave como activos combinables en el proceso AO. AF está construyendo aplicaciones que permiten a los contribuyentes de datos aportar datos de inteligencia de mercado al permaweb, los cuales servirán como señales en cadena para agentes autónomos y aprendizaje automático.

Actualmente, AF ha lanzado dos productos principales: AO Link y Data OS. AO Link es el navegador de mensajes de la red AO, que ofrece funciones como cálculo de mensajes, visualización gráfica y flujo de mensajes en tiempo real. Data OS es un protocolo ContentFI que utiliza agentes de IA autónomos para obtener contenido y generar productos derivados.

Dexi

Dexi es una aplicación importante en la red AO, que puede identificar, recopilar y resumir de forma autónoma diversos datos financieros en la red. Estos datos incluyen precios de activos, intercambios de tokens, fluctuaciones de liquidez y características de activos de tokens. Dexi sirve principalmente a usuarios finales y aplicaciones AO, proporcionando servicios de suscripción de datos, permitiendo que los procesos en la red puedan recibir alertas de actualización, como ajustes de precios, de manera oportuna.

Resultado

Outcome es una plataforma de mercado de predicción que permite a los usuarios apostar sobre diversos eventos. Actualmente, los temas de predicción en el mercado abarcan áreas como tecnología, memes, negocios, juegos, DeFi y AO. El proyecto planea permitir en el futuro que los usuarios construyan agentes autónomos basados en modelos de lenguaje grande, utilizando datos reales para realizar apuestas automáticas en el mercado de predicciones.

AgentFi en la red AO nos ofrece una nueva perspectiva, explorando la posibilidad de implementar modelos de IA directamente en la Cadena de bloques y utilizar varios agentes de IA para ejecutar transacciones automatizadas. El diseño de AO+AR rompe las limitaciones de la Cadena de bloques monolítica tradicional a través de tecnologías subyacentes innovadoras, y esperamos ver más aplicaciones en AO y ejemplos de estrategias financieras realizadas con agentes de IA.