El desarrollo de la IA generativa avanza rápidamente, con un potencial enorme

El último informe de IA de McKinsey muestra que la IA generativa se está desarrollando a una velocidad asombrosa, y su potencial económico supera con creces las expectativas anteriores. El informe predice que la IA alcanzará el nivel humano más rápido de lo que se imagina, con una predicción mediana antes de 2030.

En comparación con las predicciones de 2017, el nuevo informe es más optimista sobre el futuro del desarrollo de la IA. El informe señala que la IA ya ha penetrado en todos los aspectos de nuestras vidas. A diferencia de la atención temporal que se generó en 2016 cuando AlphaGo venció a Lee Sedol, este año la aparición de productos de IA generativa como ChatGPT ha traído un impacto más amplio y duradero. Estas herramientas están disponibles para todos, desde la creación hasta el diseño y la elaboración de presentaciones, la IA está cambiando nuestra forma de trabajar.

El informe se centra en la velocidad del desarrollo de la IA, señalando que en solo unos pocos meses, la IA ha avanzado enormemente en áreas como imágenes, videos, audio y código. Actualmente, nuestra comprensión de las capacidades de la IA generativa aún se encuentra en una etapa inicial, que es la razón por la cual McKinsey realizó este estudio.

Desde el punto de vista del impacto económico, el informe identificó 63 escenarios de aplicación de IA generativa, cubriendo 16 funciones comerciales. Si se aplica ampliamente en diversas industrias, podría generar entre 2.6 billones y 4.4 billones de dólares en beneficios económicos anualmente. Esto representa un aumento del 15% al 40% en comparación con la previsión de 11 billones a 17.7 billones de dólares en 2017.

El informe también analizó el impacto potencial de la IA generativa en aproximadamente 850 profesiones. Los expertos simularon varios escenarios para estimar cuándo la IA podría realizar más de 2100 tareas laborales que componen la economía global. Los resultados muestran que el beneficio económico total de la IA generativa podría alcanzar entre 6.1 billones y 7.9 billones de dólares anuales.

Desde una perspectiva de potencial, la IA generativa tendrá un impacto en la mayoría de las funciones comerciales, pero si medimos la proporción del impacto tecnológico sobre el costo de las funciones, el valor anual de las cuatro funciones de operación del cliente, marketing y ventas, ingeniería de software y desarrollo representa aproximadamente el 75% del valor total.

La IA generativa también puede aportar valor a toda la empresa mediante la mejora de los sistemas de gestión del conocimiento interno. Su capacidad de procesamiento de lenguaje natural puede ayudar a los empleados a consultar y recuperar más fácilmente el conocimiento interno de la empresa, lo que mejora la eficiencia en la toma de decisiones.

El informe prevé que, basándose en el rendimiento actual de la IA generativa, su capacidad alcanzará más rápidamente el nivel humano en varios aspectos de lo que se estimó anteriormente. Por ejemplo, el tiempo para que la IA alcance la capacidad de comprensión del lenguaje natural humano se ha adelantado de 2027 a 2023.

Los expertos predicen que la IA generativa podría tener el mayor impacto en el trabajo del conocimiento, especialmente en actividades que implican toma de decisiones y colaboración. El potencial de automatización del conocimiento especializado ha aumentado en 34 puntos porcentuales, y el potencial de automatización de la gestión y el desarrollo del talento ha pasado del 16% en 2017 al 49% en 2023.

Ante el rápido desarrollo de la IA, el informe hace un llamado a todos los interesados a responder de manera activa. Los líderes empresariales deben considerar cómo aprovechar el valor potencial de la IA y gestionar los riesgos, los responsables de la toma de decisiones gubernamentales deben formular políticas adecuadas para los cambios en la fuerza laboral, y todos deben reflexionar sobre cómo encontrar un equilibrio entre las comodidades y los impactos que trae la IA.

En general, este informe analiza de manera exhaustiva el impacto significativo de la explosión de la IA generativa en la sociedad, especialmente en el ámbito económico, y proporciona una referencia importante para comprender y enfrentar las transformaciones de la era de la IA.