AI y encriptación: explorando el estado actual y futuro del sector de Crypto AI

Recientemente, el sector de la encriptación AI ha llamado mucho la atención. Este artículo invita a dos investigadores que han estado atentos a este campo, Max y Lydia, para discutir en profundidad sobre el estado actual del desarrollo de la encriptación AI, oportunidades, desafíos y otros temas.

Posicionamiento y valor de la encriptación AI

Max considera que la encriptación AI de Crypto resuelve principalmente dos problemas: primero, aborda los problemas de censura del AI centralizado a través de la descentralización; segundo, utiliza mecanismos de incentivos con tokens para promover el desarrollo de modelos de AI de código abierto. Lydia señala que actualmente la encriptación AI de Crypto aún tiene una brecha en términos de eficiencia en comparación con el AI tradicional, su valor radica más en expandir la imaginación de las personas, permitiendo la colisión de estas dos tecnologías de vanguardia, Crypto y AI.

Clasificación de proyectos de encriptación AI

Lydia clasifica el proyecto Crypto AI en dos categorías: "AI empoderando Crypto" y "Crypto empoderando AI". La primera se centra principalmente en proyectos Web3 que añaden atributos de AI, mientras que la segunda intenta mejorar ciertos aspectos de la industria de AI utilizando Crypto. Max, por su parte, divide el proyecto en tres niveles: capa de arquitectura, capa de recursos y capa de aplicación.

Proyectos de Crypto AI que vale la pena seguir

Ambos invitados recomendaron enfáticamente el proyecto Bittensor. Lydia cree que su equipo tiene una fuerte capacidad narrativa y ha recibido el reconocimiento de instituciones. Max, por otro lado, valora el diseño del mecanismo de incentivos del token. Sin embargo, también advirtió sobre los riesgos que presenta el proyecto, como la alta tasa de inflación y el grado de centralización.

Estrategia de evaluación de proyectos de encriptación AI

Al elegir invertir en proyectos de Crypto AI, ambos invitados consideran al equipo como el factor más importante. Además, también prestarán atención a:

• El producto real del proyecto
• Diseño del modelo económico de tokens
• La cultura de la marca del proyecto y la atmósfera de la comunidad
• Etapa del ciclo de desarrollo en la que se encuentra el proyecto

Compartir herramientas de IA comunes

Ambos invitados utilizan frecuentemente ChatGPT, principalmente para la organización de información, asistencia en el aprendizaje, etc. También recomendaron herramientas como el motor de búsqueda Perplexity y el complemento de resumen de video "Doubao" de ByteDance.

En general, el campo de la encriptación AI todavía se encuentra en una etapa temprana, enfrentando numerosos desafíos, pero también contiene enormes oportunidades. Con el rápido desarrollo de la tecnología AI, en los próximos 1-2 años es posible que surjan más innovaciones y avances en este ámbito. Los inversores deben mantenerse atentos, al mismo tiempo que evalúan con prudencia el valor de los proyectos.