La caída de las miniaplicaciones de Telegram: las profundas razones detrás de la caída general de los indicadores de datos

Recientemente, los datos de usuarios de los bots de Telegram y las Miniapps han mostrado una clara tendencia a la baja. Una vez, gracias al crecimiento explosivo de los juegos Clicker, la Miniapp de Telegram se convirtió en el centro de atención en el ámbito de la blockchain. Sin embargo, detrás de la prosperidad se oculta una crisis.

La Fundación TON ha dependido excesivamente de los juegos Clicker en su estrategia de apoyo. Aunque esto ha generado un aumento explosivo de usuarios y datos a corto plazo, también ha sembrado la semilla del desequilibrio ecológico. A medida que la novedad para los usuarios se desvanece, los problemas de homogeneización y falta de profundidad de los juegos Clicker comienzan a hacerse evidentes, y todo el ecosistema empieza a sufrir un retroceso.

Hoy en día, con la marea bajando, es necesario reflexionar profundamente sobre los errores estratégicos de la Fundación TON y buscar nuevas direcciones que puedan guiar el desarrollo de la próxima fase del ecosistema TON.

1. La tendencia de la fuerte caída de MAU es difícil de detener

En el último mes, el monitoreo continuo de 820 proyectos de Telegram mostró que del 1 de octubre al 31 de octubre, a pesar de que no se pueden duplicar los datos, el número acumulado de usuarios activos mensuales (MAU) alcanzó los 879,922,503. Sin embargo, tras este gran número, se oculta una preocupante caída abrupta.

En un mes, el MAU se redujo en un total de 295,971,112( sin desduplicar), lo que equivale a una caída del 33%. Esta notable disminución revela una rápida disminución en la actividad del usuario, reflejando que todo el ecosistema está enfrentando desafíos sin precedentes.

A través del análisis de los datos diarios, se ha descubierto que esta disminución muestra una tendencia a amplificarse. Especialmente los grandes proyectos con más de 5 millones de usuarios, la velocidad inicial de la caída de MAU fue relativamente lenta, pareciendo mantener cierta estabilidad. Sin embargo, con el paso del tiempo, la velocidad de descenso de estos proyectos comenzó a acelerarse, incluso liderando la caída en las etapas posteriores, lo que tuvo un impacto más profundo en la disminución general de MAU.

Este fenómeno indica que incluso los proyectos más grandes con una gran base de usuarios enfrentan dificultades para resistir el impacto de la pérdida de usuarios, lo que muestra que existen problemas profundos dentro del ecosistema que necesitan ser resueltos.

2. Cambios estructurales detrás de las fluctuaciones del proyecto

De los 820 proyectos monitoreados, en octubre, 249 proyectos mostraron un aumento y 491 proyectos experimentaron una caída.

A partir del análisis, se puede ver claramente que los proyectos más importantes y con más historia, representados por tokens ya emitidos como Hamster, Dogs, Catizen, entre otros, han experimentado la caída más significativa. Estos antiguos proyectos estrella, que una vez brillaron intensamente, ahora enfrentan una drástica disminución en la actividad y participación de los usuarios, reflejando una disminución en su impulso de crecimiento y la pérdida de novedad para los usuarios.

Al mismo tiempo, algunos proyectos emergentes han mostrado un crecimiento positivo, inyectando nueva vitalidad al mercado. Sin embargo, en términos de cantidad y tasa de crecimiento, el aumento de estos nuevos proyectos no puede compensar el impacto de la caída de los proyectos más antiguos.

En proyectos con una base de usuarios inferior a un millón, el número de proyectos en caída sigue superando al de los proyectos en alza. Esto indica que, incluso en el ámbito de proyectos de pequeña y mediana escala, la tendencia general sigue siendo a la baja, y el mercado carece de suficientes nuevas fuerzas para revertir esta situación.

Este fenómeno destaca los problemas estructurales existentes en el ecosistema TON: la atracción de los proyectos antiguos está disminuyendo gradualmente y el impulso de crecimiento de los nuevos proyectos es insuficiente, lo que hace que todo el ecosistema necesite con urgencia nuevos estímulos y direcciones. Cómo proporcionar aplicaciones más innovadoras y valiosas mientras se mantiene la lealtad de los usuarios se ha convertido en un tema urgente para la fundación y los desarrolladores.

3. La migración de la escala del proyecto y la degradación de la demanda del usuario

Para comprender más a fondo los cambios en el ecosistema, los 820 proyectos monitoreados se clasifican en varios niveles según el número de usuarios activos mensuales (MAU): más de 50 millones, de 10 millones a 50 millones, de 5 millones a 10 millones, de 2 millones a 5 millones, de 500 mil a 2 millones, de 100 mil a 500 mil, de 20 mil a 100 mil, y por debajo de 20 mil.

Al observar las transformaciones de estos proyectos en octubre, se han identificado algunas tendencias dignas de atención:

3.1 Flujo de proyectos de alto valor hacia niveles más bajos

• 50 millones de MAU nivel: El número de proyectos disminuyó de 2 en la primera semana a 1 en la cuarta semana. De la tercera a la cuarta semana, un proyecto de más de 50 millones se degradó a la categoría de 10 a 50 millones.

• Tramo de 10 millones a 50 millones de MAU: El número de proyectos disminuyó de 18 en la semana 1 a 15 en la semana 4. De la semana 1 a la semana 2, 1 proyecto descendió a la categoría de 5 a 10 millones; de la semana 2 a la semana 3, hubo 2 proyectos que descendieron; de la semana 3 a la semana 4, otros 6 proyectos descendieron.

• Tramo de 5 a 10 millones de MAU: El número de proyectos aumentó de 22 en la primera semana a 31 en la cuarta semana. Por un lado, hay una degradación de proyectos de alto nivel; por otro lado, algunos proyectos también se degradaron aún más a la categoría de 2 millones a 5 millones.

Es evidente que los proyectos de primer nivel están cayendo a niveles más bajos. El número de proyectos con más de 50 millones de usuarios ha disminuido de 2 a 1, lo que muestra que la actividad de los usuarios en estos proyectos insignia está disminuyendo drásticamente. Esta tendencia ha llevado a una reducción en la cantidad de proyectos de alto nivel y un aumento en los proyectos de nivel medio, reflejando que el ecosistema está experimentando una contracción de arriba hacia abajo.

3.2 La disminución del nivel del proyecto es evidente

• Rango de 2 a 5 millones de MAU: El número de proyectos aumentó de 35 en la semana 1 a 41 en la semana 4, pero la velocidad de crecimiento fue bastante lenta. De la semana 3 a la semana 4, 10 proyectos pasaron de la categoría de 5 a 10 millones a esta categoría; al mismo tiempo, 10 proyectos se degradaron aún más de esta categoría a la de 500 mil a 2 millones.

• Tramo de 500,000 a 2,000,000 MAU: El número de proyectos aumentó de 78 en la primera semana a 99 en la cuarta semana. Muchos proyectos se degradaron de niveles más altos, mientras que también algunos de ellos se degradaron a niveles más bajos de 100,000 a 500,000.

Los proyectos de tamaño medio tampoco han podido escapar a los efectos de la disminución de la actividad. El aumento en el número de proyectos se debe principalmente a la degradación de proyectos de alto nivel, y no a un crecimiento propio. Esto indica que la presión para mantener la base de usuarios de los proyectos de tamaño medio ha aumentado, y el fenómeno de la pérdida de usuarios es evidente.

3.3 El número de proyectos pequeños ha aumentado significativamente

• Tramo de 100,000 a 500,000 MAU: El número de proyectos aumentó de 142 en la primera semana a 181 en la cuarta semana. Muchos proyectos han descendido de niveles más altos, especialmente de las categorías de 500,000 a 2 millones y de 2 millones a 5 millones. Además, algunos proyectos han sido degradados aún más a las categorías de 20,000 a 100,000 y <20,000.

• 20,000-100,000 MAU y <20,000 MAU nivel: El número de proyectos en estos dos niveles ha aumentado significativamente. En particular, el número de proyectos en el rango de menos de 20,000 ha pasado de 84 a 161. Muchos proyectos han sido degradados desde niveles más altos, especialmente desde el rango de 100,000 a 500,000. Al mismo tiempo, también ha habido una disminución en la actividad de algunos proyectos, lo que ha llevado a un aumento explosivo en el número de proyectos en el nivel más bajo.

El aumento en el número de proyectos de pequeña escala no es un signo de prosperidad ecológica, sino el resultado de una caída general en los proyectos. Los proyectos en todos los niveles enfrentan comúnmente el problema de la disminución de la actividad de los usuarios, y la llegada de nuevos proyectos no es suficiente para compensar la pérdida de usuarios; el ecosistema carece de sangre nueva.

Estos datos revelan claramente la tendencia de disminución general en la escala de los proyectos del ecosistema TON. Desde los proyectos más importantes hasta los de menor cuantía, ninguno ha podido evitar el impacto de la disminución de la actividad. Esta tendencia refleja la falta de adherencia de los usuarios en el ecosistema actual y la falta de impulso innovador, lo que requiere con urgencia nuevas estrategias y narrativas para estimular el crecimiento y recuperar la confianza de los usuarios.

4. Dilemas y aspectos destacados del proyecto OpenLeague

Al explorar el desarrollo de los diversos proyectos dentro del ecosistema TON, nos hemos enfocado en el proyecto OpenLeague. A pesar de tener cierto reconocimiento y una base de usuarios en el mercado, no ha podido evitar la tendencia a la caída de usuarios, e incluso ha experimentado un descenso más severo en ciertos aspectos. Además, dentro del proyecto hay una mezcla de calidad, con situaciones de calidad desigual.

Sin embargo, cabe destacar que todavía hay uno o dos proyectos destacados que se han destacado, trayendo esperanza a todo el ecosistema.

La tendencia a la baja del usuario es más evidente.

A través del análisis de datos del proyecto OpenLeague, descubrimos:

• Disminución general de la actividad de los usuarios: en comparación con otros proyectos, la caída de usuarios de OpenLeague es más pronunciada, y el número de usuarios activos sigue disminuyendo. Esto puede estar relacionado con la falta de innovación continua y mecanismos de participación de los usuarios en el proyecto.
• Aumento de la presión competitiva: OpenLeague se enfrenta a una competencia más intensa en proyectos de competición y juegos similares. La aparición de nuevos proyectos ha desviado a los usuarios, lo que ha llevado a una reducción de su cuota de mercado.

La calidad del proyecto varía.

• Un ecosistema confuso: Los subproyectos y actividades dentro de OpenLeague varían en calidad, algunos proyectos carecen de una clara orientación y contenido de alta calidad, lo que dificulta atraer y retener usuarios.
• La experiencia del usuario necesita mejorar: algunos proyectos tienen deficiencias en diseño y funcionalidades, lo que resulta en una mala experiencia para los usuarios durante su uso, acelerando aún más la pérdida de usuarios.

Puntos destacados a tener en cuenta

A pesar de enfrentar muchos desafíos, todavía hay algunos proyectos destacados en OpenLeague, como "AKEDO Game" y "RentTycoon", que mostraron un verde más profundo en ciertos días y continúan en ascenso.

5. Análisis de la tendencia de cambios del proyecto

Para comprender mejor la dinámica de los usuarios del proyecto, hemos investigado los cambios en el proyecto de una semana hace 30 días (del 24 al 30 de septiembre) y la semana más reciente (del 25 al 31 de octubre).

Hemos definido los siguientes indicadores para dos períodos de 7 días:

M1 (cambio de usuarios del 24 de septiembre al 30 de septiembre): Durante este período, M1 es igual al número de usuarios efectivos en el último día del período (no vacío y mayor que 10) menos el número de usuarios efectivos en el primer día del período (no vacío y mayor que 10).

M2 (cambio de usuarios del 25 de octubre al 31 de octubre): De manera similar, M2 es igual al número de usuarios activos del último día de este período (no vacío y mayor que 10) menos el número de usuarios activos del primer día del ciclo (no vacío y mayor que 10).

Al trazar los puntos de datos del proyecto en un sistema de coordenadas, podemos evaluar las tendencias de los usuarios del proyecto según su cuadrante y posición.

• Primer cuadrante (M1>0, M2>0): El proyecto muestra un crecimiento de usuarios en ambos períodos, con un impulso de crecimiento sostenible.
• Segundo cuadrante (M1<0, M2>0): El proyecto ha comenzado a recuperarse recientemente, lo que podría indicar que es un proyecto con potencial.
• Tercer cuadrante (M1<0, M2<0): el proyecto sigue en declive, con un alto riesgo de terminación.
• Cuadrante IV (M1 > 0, M2 < 0): El proyecto ha comenzado a disminuir recientemente, se debe tener cuidado con la aceleración de la pérdida de usuarios.

Además, también hemos prestado atención a las siguientes categorías de proyectos especiales:

• Proyectos sospechosos de manipulación de volumen: proyectos cuyos puntos de datos están cerca del origen y ubicados cerca de x=-y, pueden estar involucrados en comportamientos de manipulación de volumen.
• Proyectos con potencial: proyectos ubicados en el segundo cuadrante y a la derecha de x=-y, que muestran una tendencia de rebote.
• Proyectos de riesgo: proyectos ubicados en el tercer cuadrante, que requieren evaluar su viabilidad y estrategias de mejora.
• Proyectos a tener en cuenta: aquellos que se encuentran en el cuarto cuadrante y a la izquierda de x=-y, pueden caer en la trampa de la pérdida continua de usuarios.

6. Resumen

Actualmente, las aplicaciones de mini programas de Telegram enfrentan una crisis sin precedentes, centrada principalmente en dos aspectos: la comercialización y el contenido.

En términos de comercialización, el modelo existente se basa principalmente en la venta de volumen y la inclusión de nuevas monedas, con el núcleo en la monetización del tráfico. Sin embargo, los vendedores de nuevas monedas y los intercambios ya han comprado una ola de tráfico, lo que hace que la atracción de tráfico nuevo sea insuficiente. Al mismo tiempo,