La fusión de la IA y la Cadena de bloques: explorando oportunidades de desarrollo futuro desde una perspectiva de inversión
En los últimos años, el rápido desarrollo de la inteligencia artificial (AI) y la tecnología de cadena de bloques ha convertido a AI+Crypto en un foco de inversión. Las características de descentralización y alta transparencia de la cadena de bloques complementan los sistemas de IA, brindando nuevas oportunidades a la industria.
Los expertos de la industria creen que la aplicación combinada de AI y Cadena de bloques incluye principalmente: AI como participante en la aplicación, interfaz, reglas y objetivos. Desde la perspectiva de la productividad, se manifiesta principalmente en la optimización de la potencia de cálculo, algoritmos y datos.
Según el nivel de aplicación de la IA, los proyectos AI+Crypto se pueden dividir en tres capas: capa base, capa de ejecución y capa de aplicación. En la capa base, se centra en la tecnología zkML; la capa de ejecución implica el procesamiento de datos, agentes de IA, etc.; la capa de aplicación se concentra principalmente en áreas como DeFi, GameFi, etc.
Los siguientes enfoques merecen atención especial:
Tecnología zkML: combina pruebas de conocimiento cero y Cadena de bloques, proporcionando soluciones verificables y transparentes para el comportamiento de la IA. Los proyectos representativos incluyen Modulus Labs, Giza, entre otros.
Procesamiento de datos: La IA desempeña un papel en el análisis de datos en la cadena, el desarrollo automatizado de dApps, la seguridad en las transacciones, entre otros. Por ejemplo, Web3 Analytics utiliza IA para analizar datos en la cadena.
AI+DeFi: Involucra robots de comercio impulsados por IA, análisis predictivo, gestión de liquidez AMM, etc. Puede optimizar estrategias de comercio y gestión de riesgos.
AI+GameFi: Principalmente utilizado para enriquecer la experiencia de juego, incluyendo la optimización de estrategias de juego, la gestión de activos, la mejora de la interacción en el juego, etc.
Desde la perspectiva de la estrategia de inversión:
A corto plazo, se pueden seguir aplicaciones de IA conceptuales y proyectos meme.
Se espera que la combinación de AI Agent y contratos inteligentes sea prometedora a medio plazo.
El enfoque a largo plazo es la aplicación de la fusión de la tecnología AI y zkML.
En general, en el campo de AI+Crypto, hay oportunidades y desafíos coexistentes, lo que requiere que los inversores presten atención a los avances tecnológicos y a las dinámicas del mercado, aprovechando las oportunidades de inversión potenciales.
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LiquidatedAgain
· 07-10 20:41
Antes no me he recuperado del dolor de la liquidación de All in AI moneda.
Perspectivas de inversión en AI+Crypto: Análisis de oportunidades y estrategias derivadas de la fusión tecnológica
La fusión de la IA y la Cadena de bloques: explorando oportunidades de desarrollo futuro desde una perspectiva de inversión
En los últimos años, el rápido desarrollo de la inteligencia artificial (AI) y la tecnología de cadena de bloques ha convertido a AI+Crypto en un foco de inversión. Las características de descentralización y alta transparencia de la cadena de bloques complementan los sistemas de IA, brindando nuevas oportunidades a la industria.
Los expertos de la industria creen que la aplicación combinada de AI y Cadena de bloques incluye principalmente: AI como participante en la aplicación, interfaz, reglas y objetivos. Desde la perspectiva de la productividad, se manifiesta principalmente en la optimización de la potencia de cálculo, algoritmos y datos.
Según el nivel de aplicación de la IA, los proyectos AI+Crypto se pueden dividir en tres capas: capa base, capa de ejecución y capa de aplicación. En la capa base, se centra en la tecnología zkML; la capa de ejecución implica el procesamiento de datos, agentes de IA, etc.; la capa de aplicación se concentra principalmente en áreas como DeFi, GameFi, etc.
Los siguientes enfoques merecen atención especial:
Tecnología zkML: combina pruebas de conocimiento cero y Cadena de bloques, proporcionando soluciones verificables y transparentes para el comportamiento de la IA. Los proyectos representativos incluyen Modulus Labs, Giza, entre otros.
Procesamiento de datos: La IA desempeña un papel en el análisis de datos en la cadena, el desarrollo automatizado de dApps, la seguridad en las transacciones, entre otros. Por ejemplo, Web3 Analytics utiliza IA para analizar datos en la cadena.
AI+DeFi: Involucra robots de comercio impulsados por IA, análisis predictivo, gestión de liquidez AMM, etc. Puede optimizar estrategias de comercio y gestión de riesgos.
AI+GameFi: Principalmente utilizado para enriquecer la experiencia de juego, incluyendo la optimización de estrategias de juego, la gestión de activos, la mejora de la interacción en el juego, etc.
Desde la perspectiva de la estrategia de inversión:
En general, en el campo de AI+Crypto, hay oportunidades y desafíos coexistentes, lo que requiere que los inversores presten atención a los avances tecnológicos y a las dinámicas del mercado, aprovechando las oportunidades de inversión potenciales.