AI y Activos Cripto: 11 casos de uso potenciales

El modelo de economía de Internet está cambiando. A medida que la red abierta se degrada gradualmente en un cuadro de búsqueda, no podemos evitar preguntarnos: ¿La IA traerá un Internet abierto, o formará un nuevo laberinto de muros de pago? ¿Quién lo controlará, grandes empresas centralizadas o una amplia base de usuarios?

Este es precisamente el lugar donde los Activos Cripto juegan un papel. La blockchain proporciona una nueva forma de construir servicios y redes de Internet, que son descentralizadas, neutrales y de confianza, y son propiedad de los usuarios. A través de la renegociación de los mecanismos económicos que sustentan los sistemas actuales, equilibran las fuerzas centralizadas presentes en los sistemas de IA, ayudando a lograr un Internet más abierto y poderoso.

Activos Cripto pueden ayudar a construir sistemas de IA más sobresalientes, y viceversa. Algunos campos cruzados ya han atraído la atención de desarrolladores y usuarios, pero otros casos de uso pueden necesitar años o incluso décadas para realizarse. Este artículo compartirá 11 casos de uso donde los Activos Cripto se cruzan con la IA, con el objetivo de iniciar una discusión sobre las posibilidades y desafíos futuros. Todos estos casos de uso se basan en la tecnología que se está construyendo hoy, desde el manejo de pagos masivos y pequeños hasta asegurar que la humanidad pueda controlar su relación con la futura IA.

1. Datos persistentes y contexto en la interacción de IA

La IA generativa depende de los datos, pero para muchas aplicaciones, el contexto ( y la información de estado y fondo relacionada con la interacción ) son igualmente importantes, e incluso más importantes.

En un mundo ideal, ya sea un programa proxy, una interfaz LLM u otra aplicación, los sistemas de IA deberían ser capaces de recordar detalles como el tipo de proyecto en el que el usuario está involucrado, su estilo de comunicación y el lenguaje de programación preferido. Sin embargo, en la práctica, los usuarios a menudo necesitan restablecer el contexto en diferentes interacciones dentro de una misma aplicación, sin mencionar la dificultad de cambiar entre diferentes sistemas.

Actualmente, el contexto en una aplicación de IA generativa es casi imposible de trasladar a otras aplicaciones.

Gracias a la tecnología blockchain, los sistemas de IA pueden almacenar información contextual clave en forma de activos digitales persistentes, que se pueden cargar al inicio de la conversación y transferir sin problemas entre diferentes plataformas de IA. Los protocolos de blockchain son compatibles hacia adelante y garantizan la interoperabilidad, lo que podría ser la única solución para este problema.

Una aplicación natural de esta tecnología es el juego y los medios asistidos por IA, donde las preferencias del usuario pueden mantenerse consistentes en diferentes juegos y entornos. Pero su verdadero valor radica en el campo de la aplicación del conocimiento. En estas aplicaciones, la IA necesita entender el contenido que el usuario ya conoce y su forma de aprendizaje.

La solución general más cercana que se ve actualmente son los robots personalizados con un contexto fijo y persistente. A través de plataformas como Poe, los usuarios pueden alquilar sus robots personalizados a otras personas.

Introducir este tipo de actividades en la cadena permitirá que los sistemas de IA compartan una capa de contexto compuesta por los elementos clave de todas las actividades digitales. Podrán entender inmediatamente las preferencias y ajustar y optimizar la experiencia de manera más efectiva. A su vez, al igual que un registro de propiedad intelectual en la cadena, permitirá que la IA haga referencia a un contexto persistente en la cadena, creando posibilidades para nuevas interacciones de mercado en torno a módulos de sugerencias e información. Los usuarios podrán autorizar o monetizar directamente su experiencia, mientras mantienen el control de los datos. El contexto compartido hará posible muchas cosas aún no imaginadas.

2. Identidad general del agente

La identidad es un registro autorizado sobre quién es realmente algo o alguien, y es el soporte detrás de los sistemas digitales de descubrimiento, agregación y pago de hoy en día. La plataforma oculta este soporte detrás de escena, y la identidad que se experimenta es solo una parte del producto terminado: Amazon asigna identificadores a los productos, los muestra de manera centralizada y ayuda a los usuarios a descubrir y pagar. Facebook funciona de manera similar: la identidad del usuario es la base de su feed de noticias y de todo el descubrimiento dentro de la aplicación.

Con el avance de la tecnología de agentes de IA, todo esto está a punto de cambiar. Cada vez más empresas utilizan agentes para manejar servicios al cliente, logística, pagos y otros escenarios de aplicación; sus plataformas ya no serán como aplicaciones con una única interfaz. En su lugar, existirán en múltiples interfaces y plataformas, acumulando un rico contexto y ejecutando más tareas para los usuarios. Sin embargo, vincular la identidad de un agente únicamente a un mercado limitará su uso en otros lugares importantes.

Esta es la razón por la que los agentes necesitan un "pasaporte" único y portátil. Sin pasaporte, no se puede entender cómo pagar al agente, verificar su versión, consultar sus funciones, saber a quién representa el agente, ni rastrear su reputación en diversas aplicaciones y plataformas. La identidad del agente necesita actuar como una billetera, un registro de API, un registro de cambios y una prueba social, de modo que cualquier interfaz pueda analizar y comunicarse con ella de la misma manera. Si no hay un "primitivo de identidad" compartido, cada integración necesitará reconstruirse desde cero, y el mecanismo de descubrimiento seguirá en un estado provisional, perdiendo la información contextual cada vez que el usuario cambie de canal o plataforma.

Es posible diseñar la infraestructura de agentes desde cero. Entonces, ¿cómo construir una capa de identidad confiable y neutral que sea más rica que los registros DNS? Las redes de blockchain ofrecen una combinabilidad sin permiso, lo que permite a los constructores crear agentes más prácticos y una mejor experiencia para el usuario.

En general, soluciones de integración vertical como Facebook o Amazon actualmente ofrecen una mejor experiencia al usuario. Pero el precio de esta conveniencia es alto, especialmente considerando que los costos para construir software destinado a la agregación, marketing, generación de ingresos y distribución de agentes están disminuyendo, y el alcance de las aplicaciones de agentes sigue expandiéndose. Aún queda trabajo por hacer para alcanzar la experiencia del usuario que ofrecen los proveedores de integración vertical, pero una capa de identidad de agente confiable y neutral permitirá a los emprendedores poseer su propio pasaporte y fomentará la innovación en distribución y diseño.

3. Prueba de identidad hacia adelante compatible

Con la creciente popularidad de la IA, se vuelve cada vez más difícil determinar si los interlocutores en línea son personas reales. Este debilitamiento de la confianza no es una preocupación futura, ya ha llegado. Desde los ejércitos de comentarios en plataformas sociales hasta los robots en aplicaciones de citas, la realidad comienza a volverse borrosa. En este entorno, la identificación se convierte en una infraestructura crucial.

Una forma de demostrar que eres humano es a través de la identidad digital. La identidad digital abarca todo lo que una persona puede usar para verificar su identidad: nombres de usuario, códigos de identificación personal, contraseñas, pruebas de terceros y otros credenciales. El valor de la descentralización es evidente aquí: cuando estos datos existen en sistemas centralizados, el emisor puede revocar el acceso, cobrar tarifas o ayudar a la supervisión. La descentralización, por otro lado, interrumpe esta dinámica: los usuarios controlan su propia identidad, lo que la hace más segura y menos susceptible a la censura.

A diferencia de los sistemas de identidad tradicionales, el mecanismo de prueba de identidad descentralizado permite a los usuarios controlar y proteger su identidad, y verificar su identidad humana de manera privada y neutralmente confiable. Además, al igual que una licencia de conducir que se puede usar en cualquier lugar, independientemente de dónde se emita, la prueba de identidad descentralizada también puede servir como una base subyacente reutilizable para cualquier plataforma. En otras palabras, la prueba de identidad basada en blockchain tiene compatibilidad hacia adelante, ya que proporciona:

• Portabilidad: el protocolo es un estándar público que puede ser integrado por cualquier plataforma. La identificación descentralizada puede ser gestionada a través de infraestructuras públicas y es completamente controlada por el usuario. Esto le otorga una portabilidad total, ya que cualquier plataforma, ahora o en el futuro, podrá ser compatible con ella.

• Accesibilidad sin permisos: la plataforma puede elegir de forma independiente identificar la prueba de identidad, sin necesidad de pasar por una API de puerta de enlace que podría discriminar diferentes casos de uso.

El desafío al que se enfrenta este campo es la adopción: aunque actualmente no se han visto casos de uso reales a gran escala para la prueba de identidad, se espera que la velocidad de adopción se acelere a medida que el número de usuarios alcance una cierta escala, aparezcan socios iniciales y se lancen aplicaciones de tipo "killer". Cada aplicación que utilice un estándar de identidad digital específico hará que este tipo de identidad sea más valioso para los usuarios; esto incentivará a más usuarios a adquirir dicha identidad; a su vez, esto hará que la identidad sea más atractiva para las aplicaciones, convirtiéndose en una forma de identidad certificada.

Actualmente, ya se han visto aplicaciones y servicios de consumo de corriente en los campos de juegos, citas y redes sociales anunciando asociaciones con la identidad descentralizada para ayudar a las personas a confirmar que están interactuando con personas reales. Este año también hemos visto la aparición de nuevos protocolos de identidad, incluyendo el servicio de certificación de Solana (SAS). Aunque no es un emisor de prueba de identidad, SAS permite a los usuarios asociar de forma privada datos fuera de la cadena ( como verificaciones de KYC de cumplimiento o el estado de certificación de inversiones ) con su billetera de Solana, para construir la identidad descentralizada del usuario. Todo esto indica que el punto de inflexión para la prueba de identidad descentralizada podría no estar lejos.

La identificación no solo es para prohibir robots, sino también para delinear límites claros entre agentes de IA y redes humanas. Permite a los usuarios y aplicaciones distinguir la interacción humano-máquina, creando así espacio para experiencias digitales de mayor calidad, más seguras y más auténticas.

4. DePIN de IA

La IA puede ser un servicio digital, pero su desarrollo está cada vez más limitado por la infraestructura física. La red de infraestructura física descentralizada ( DePIN ) puede ayudar a la proliferación de la infraestructura computacional de la que depende la innovación de la IA, haciéndola más económica, más flexible y más difícil de censurar.

¿Cómo lograrlo? Los dos principales obstáculos para el desarrollo de la inteligencia artificial siempre han sido la energía y la obtención de chips. La energía descentralizada ayuda a proporcionar más electricidad, pero los desarrolladores también están utilizando DePIN para reunir chips ociosos de computadoras de juegos, centros de datos y otras fuentes. Estas computadoras pueden unirse para formar un mercado de computación sin permisos, creando un entorno de competencia justa para desarrollar nuevos productos de inteligencia artificial.

Otros casos de uso incluyen el entrenamiento y ajuste fino distribuidos de LLM, así como redes distribuidas para la inferencia de modelos. El entrenamiento y la inferencia descentralizados pueden reducir significativamente los costos, ya que aprovechan los recursos de computación que de otro modo estarían inactivos. Además, pueden proporcionar resistencia a la censura, asegurando que los desarrolladores no sean bloqueados por proveedores de servicios en la nube de gran escala.

El control de unos pocos empresas sobre los modelos de IA ha sido una preocupación; las redes descentralizadas ayudan a crear IA más rentable, más resistente a la censura y más escalable.

5. Infraestructura y medidas de seguridad para la interacción entre agentes de IA, proveedores de servicios terminales y usuarios

A medida que las herramientas de IA continúan mejorando en la resolución de tareas complejas y en la ejecución de cadenas de interacción multifacéticas, la IA necesitará interactuar cada vez más con otras IA sin la intervención de controladores humanos.

Por ejemplo, un agente de IA puede necesitar solicitar datos específicos relacionados con cálculos, o reclutar agentes de IA especializados para realizar tareas específicas. Los agentes de IA también crearán un gran valor al completar todo el proceso de transacción o cualquier otra actividad en nombre del usuario, como buscar y reservar boletos de avión según las preferencias de alguien, o descubrir y ordenar nuevos libros de su tipo favorito.

Actualmente no hay un mercado de agentes bien desarrollado y generalizado; este tipo de consultas cruzadas generalmente solo se pueden realizar a través de conexiones API, o dentro de un ecosistema de agentes AI que mantiene la llamada entre agentes como una función interna.

En términos más amplios, la mayoría de los agentes de IA actuales operan en ecosistemas aislados, con APIs relativamente cerradas y comúnmente careciendo de estandarización arquitectónica. Sin embargo, la tecnología blockchain puede ayudar a los protocolos a establecer estándares abiertos, lo cual es crucial para la adopción a corto plazo. A largo plazo, esto también contribuye a la compatibilidad hacia adelante: a medida que los nuevos agentes de IA continúan evolucionando y apareciendo, se puede anticipar que podrán acceder a la misma red subyacente. Dado que la blockchain tiene interoperabilidad, es de código abierto, descentralizada y generalmente presenta una arquitectura más fácil de actualizar, podrán adaptarse más fácilmente a diversas innovaciones de IA.

Con el desarrollo del mercado, muchas empresas ya están construyendo infraestructuras de blockchain para la interacción entre agentes y agentes: por ejemplo, Halliday lanzó recientemente su protocolo, que proporciona una arquitectura de cadena cruzada estandarizada para flujos de trabajo e interacciones de IA. Al mismo tiempo, Catena, Skyfire y Nevermind están utilizando blockchain para soportar los pagos entre agentes de IA, sin necesidad de intervención humana. Hay muchos más sistemas de este tipo en desarrollo.

6. Mantener sincronizadas las aplicaciones de codificación de AI / ambiente

La reciente revolución de la IA generativa ha hecho que construir software sea más fácil que nunca. La velocidad de codificación ha aumentado varios órdenes de magnitud, y se puede realizar en lenguaje natural, por lo que incluso los programadores con poca experiencia pueden bifurcar programas existentes y construir nuevos programas desde cero.

Sin embargo, aunque la programación asistida por IA ha traído estas nuevas oportunidades, también ha introducido una gran cantidad de incertidumbre dentro y entre los programas. La "programación ambiental" abstrae las complejas relaciones de dependencia detrás del software, pero esto también puede hacer que los programas sean susceptibles a fallos funcionales y de seguridad cuando cambian los repositorios de código fuente y otras entradas. Al mismo tiempo, cuando las personas utilizan IA para crear aplicaciones y flujos de trabajo personalizados, su interacción con otros sistemas también.