AI y encriptación: Nuevas oportunidades para infraestructuras distribuidas

En el actual mundo tecnológico, la inteligencia artificial y la encriptación son dos de los campos más imaginativos. Ambas industrias tienen un gran potencial de desarrollo, y tener éxito en cualquiera de estos campos podría traer enormes recompensas.

Es interesante que algunas personas puedan tener éxito en ambos campos al mismo tiempo. Por ejemplo, Sam Altman, quien ha logrado grandes avances en el campo de la IA a través de ChatGPT de OpenAI, y al mismo tiempo lanzó la encriptación WLD, convirtiéndose en uno de los proyectos líderes en el ámbito de la encriptación.

Entonces, ¿existen proyectos de calidad que aborden tanto la IA como la encriptación? De hecho, sí hay tales proyectos, y su lógica puede ser más razonable que la de proyectos puramente de IA o encriptación: se trata de construir infraestructura de IA de manera Web3.

Desde el surgimiento de los grandes modelos de lenguaje, la demanda de infraestructura de IA ha aumentado drásticamente. La infraestructura de IA requiere un potente soporte de computación, lo que consume una gran cantidad de energía. Además del alto costo de la electricidad, el precio de los chips GPU también es muy caro, alcanzando fácilmente cientos de miles o incluso millones de yuanes. Esto generalmente solo lo pueden permitirse las grandes empresas.

La idea de Web3 es reducir las barreras de entrada de estas infraestructuras, permitiendo que los usuarios comunes también puedan participar. La capacidad de cálculo de la IA se puede proporcionar de manera descentralizada, el almacenamiento de datos puede adoptar un almacenamiento distribuido, y el ancho de banda también puede ser distribuido.

Resumen de la pista AI+DePIN

Por lo tanto, este año han surgido muchos proyectos de redes de infraestructura física descentralizada AI+DePIN(. Los elementos clave de DePIN incluyen:

1. Descentralización: esta es la mayor diferencia con los proveedores de servicios en la nube tradicionales. Idealmente, los dispositivos de los usuarios comunes pueden formar una red distribuida, pero también pueden acabar formando un patrón similar al de la minería de bitcoin.

2. Infraestructura física: Estos servicios requieren ser proporcionados por dispositivos de hardware reales, como varios dispositivos IoT, estaciones base 5G, servidores o teléfonos inteligentes, etc.

3. Economía de tokens: impulsar la contribución y construcción conjunta de la comunidad a través de incentivos económicos.

La minería de Bitcoin es en realidad un ejemplo muy exitoso de un proyecto DePIN.

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La demanda de potencia de cálculo por parte de la IA

La demanda de poder de cálculo por parte de la IA se puede dividir aproximadamente en tres categorías:

1. Entrenamiento de grandes modelos: requisitos más altos, principalmente proporcionados por fabricantes de primer nivel como Nvidia.

2. Inferencia de grandes modelos: se utiliza para interactuar con modelos ya entrenados, con una demanda de capacidad de cálculo alta pero inferior a la fase de entrenamiento.

3. Modelos pequeños en el borde: la demanda de potencia de cálculo es relativamente baja, por lo que los dispositivos comunes también pueden participar.

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Revisión de proyectos de AI+DePIN

IO.NET

IO.NET es una plataforma de computación AI descentralizada basada en Solana, que completó una ronda de financiación Serie A de 30 millones de dólares en marzo de este año, alcanzando una valoración de 1,000 millones de dólares. Puede integrar centros de datos independientes, mineros de encriptación y otros recursos de GPU no utilizados en redes de hardware.

El público objetivo de IO.NET son las startups de IA y los desarrolladores, principalmente para el cálculo de modelos de inferencia o de nicho en el borde. Los proveedores de poder de cómputo son principalmente jugadores y mineros de GPU encriptación.

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Aethir

Aethir es una plataforma de computación en la nube que permite a empresas e individuos poner GPU ociosos en una red compartida. El proyecto ha completado más de 9 millones de dólares en financiamiento, con una valoración de 150 millones de dólares.

Aethir ha firmado contratos con grandes estudios de juegos a nivel mundial, alcanzando una base de jugadores de 150 millones. En marzo de este año, Aethir lanzó la venta pública de "nodos inspectores", recaudando 100 millones de dólares en un solo día.

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Grass

Grass es un producto de Wynd Network que permite a los usuarios obtener ganancias al vender recursos de red no utilizados. Los usuarios solo necesitan proporcionar ancho de banda ocioso a través de una extensión del navegador para ganar puntos, que en el futuro se convertirán en propiedad de la red.

El proyecto ha completado una ronda de financiamiento inicial de 3.5 millones de dólares, con inversores que incluyen a los conocidos Polychain Capital y No Limit Holdings.

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EMC) EdgeMatrix Computing (

EMC es un proyecto de computación de matriz en el borde, principalmente dirigido a pequeños modelos verticales en el lado del borde. Fue incubado por el Laboratorio de Blockchain Wanxiang y HashKey Capital, y ha completado dos rondas de financiamiento.

El protocolo EMC permite a individuos o desarrolladores profesionales ejecutar nodos, utilizando computadoras personales o clústeres de GPU para ofrecer servicios de IA y obtener recompensas. Esto permite que los usuarios comunes también participen en la construcción de la infraestructura de IA.

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Conclusión

La industria de la IA y la encriptación se encuentran actualmente en una fase de inversión, y es difícil lograr una implementación y monetización a gran escala en el corto plazo. Sin embargo, a través del enfoque DePIN, estas dos industrias podrían encontrar nuevos puntos de conexión y oportunidades de desarrollo.

En el futuro, tal vez nuestros dispositivos inteligentes no solo sean productos de consumo, sino que también se conviertan en herramientas que generen valor y nos traigan ingresos adicionales. Esta será una dirección de desarrollo muy prometedora.

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