IA × Web3: La infraestructura está remodelando el futuro de la IA

Cuando hay un verdadero cambio de paradigma tecnológico, a menudo primero vemos la ola de entusiasmo, no el sistema. La ola de IA que estamos experimentando actualmente es un claro ejemplo de esto.

Como inversor de nivel uno, siempre he creído que apostar por las fuerzas de cambio más profundas de la industria es mucho más valioso que perseguir narrativas superficiales.

En el último año, he visto una gran cantidad de proyectos como RWA, Consumer, infoFi, entre otros; sin duda, todos están explorando el punto de conexión entre el mundo real y los sistemas en cadena.

Pero la tendencia cada vez más evidente es que, independientemente de la ruta que tome un proyecto, al final debe entrar en la lógica de colaboración de la IA, utilizando la IA para mejorar la competitividad y la eficiencia.

Por ejemplo, RWA, pensar en cómo utilizar la inteligencia artificial para optimizar el control de riesgos, la validación de datos fuera de la cadena y la fijación de precios dinámica es el futuro; o en el caso de Consumer o DeFi, que requieren urgentemente una excelente experiencia de usuario, también necesitan la inteligencia artificial para completar la predicción del comportamiento del usuario, la generación de estrategias, la distribución de incentivos, entre otros.

Por lo tanto, ya sea la digitalización de activos o la optimización de la experiencia, estas narrativas que parecen independientes, eventualmente convergerán en una misma lógica técnica: si la infraestructura no cuenta con la capacidad de integración y soporte de la IA, no podrá sostener la compleja colaboración de la próxima generación de aplicaciones.

En mi opinión, el futuro de la IA no es solo "cada vez más fuerte" y "cada vez más utilizada", sino que el verdadero cambio de paradigma radica en la reconstrucción de la lógica de colaboración.

Al igual que la transformación temprana de Internet, no fue porque inventáramos DNS o navegadores, sino porque por primera vez permitió que todos participaran en la creación de contenido, convirtiendo ideas en productos, lo que dio lugar a todo un ecosistema abierto.

La IA también está en este camino: los agentes se convertirán en un cuerpo de co-creación inteligente para todos, ayudándote a transformar el conocimiento profesional, la creatividad y las tareas en herramientas de productividad automatizadas, e incluso en monetización.

Esta es una pregunta que el mundo Web2 tiene dificultades para responder hoy en día, y también es parte de la lógica subyacente que veo en la pista de AI + Web3: hacer que la IA sea colaborativa, circulante y que permita la distribución de beneficios es el verdadero sistema que vale la pena construir.

Hoy quiero hablar sobre el único proyecto que hasta ahora ha intentado construir sistemáticamente la base de funcionamiento de la IA desde la estructura de la cadena: Sahara.

La esencia de la inversión es la cosmovisión, reconocer el sistema de valores de las elecciones.

Mi lógica de inversión no se basa en la narrativa de las cadenas públicas más la IA, y luego ver qué equipo parece tener un mejor trasfondo para apostar.

La inversión, en esencia, es una elección de visión del mundo, y siempre me he estado preguntando una cuestión central: ¿puede el futuro de la IA ser poseído por más personas de manera conjunta?

¿Puede, gracias a la blockchain, reestructurar la lógica de asignación y distribución del valor de la IA, permitiendo que diferentes roles como usuarios comunes y desarrolladores tengan la oportunidad de participar, contribuir y beneficiarse de manera continua? Es muy simple, solo con la aparición de esta lógica, creo que este tipo de proyectos podría convertirse en disruptores, y no en "blockchain pública desechada +1".

Para encontrar la respuesta, básicamente revisé todos los proyectos de IA a los que tenía acceso, hasta que encontré Sahara. La respuesta que me dio Tyler, el cofundador de Sahara, fue: construir un ecosistema abierto, participativo, que todos puedan poseer y del que todos puedan beneficiarse.

Esta frase es simple, pero precisamente golpea el talón de Aquiles de las cadenas de bloques tradicionales: a menudo sirven de manera unidireccional a los desarrolladores, el diseño de la economía de tokens también se limita principalmente a las tarifas de Gas o a la gobernanza, raramente pueden realmente sostener un ciclo positivo en el ecosistema, y es aún más difícil soportar el desarrollo sostenible de un nuevo campo.

Soy plenamente consciente de que este camino está lleno de desafíos, pero precisamente por eso, es una revolución a la que no se puede rechazar — también es la razón por la que invierto con firmeza.

Como enfatizé en mi artículo anterior sobre la "evolución de Web2 a Web3": el verdadero cambio de paradigma no radica en crear un solo producto, sino en construir un sistema de apoyo.

Y Sahara es uno de los casos que más esperaba en mi previsión en ese momento.

De la inversión a la valoración de 8 veces en la inversión adicional

Si digo que mi inversión inicial en Sahara se debe a que está cumpliendo con la verdadera misión de liderazgo en IA que tengo en mente: construir un sistema económico e infraestructural de IA. Entonces, lo que me llevó a invertir de nuevo en tan solo seis meses, a una valoración ocho veces mayor, es porque sentí una fuerza excepcional en este equipo.

Dos cofundadores, uno de ellos es el profesor vitalicio más joven de la Universidad del Sur de California, especializado en IA. Creo que el valor de un profesor vitalicio en una universidad estadounidense de la generación de los 90 no solo está en el ámbito académico, sino en que a esta edad todavía tienen sueños, energía y la determinación para realizarlos. Conocer al profesor Ren durante más de un año me ha mostrado lo que significa trabajar más de diez horas al día, tener emociones estables y ser un genio humilde.

Tyler, ex director de inversiones de una plataforma de intercambio, responsable de inversiones en América del Norte y de incubadoras, su conocimiento sobre web3 no necesita ser mencionado. Su autodisciplina es asombrosa: solo duerme múltiplos enteros de 1.5 horas, sin importar cuán ocupado esté, se asegura de hacer ejercicio para mantenerse en forma, y para tener una mente clara, no toca un solo dulce, trabaja más de 13 horas al día. Solía decir en broma que es un robot, él solo responde con calma: "Tengo mucha suerte de estar tan ocupado hoy en día." Su fuente de dopamina es avanzar en los proyectos cada día, hacer realidad los sueños es su pasión, no necesita ningún otro combustible.

Estoy muy agradecido de haberlos conocido, cambié mi vida. También finalmente he comenzado a dormir de manera más regular, mis emociones se están estabilizando, haciendo ejercicio...

Por lo tanto, cuando alguien dice que Sahara logró la atención del capital por suerte, siempre aclaro sin dudar, "el interés del capital es un resultado inevitable". Recuerdo claramente lo difícil que fue la financiación en el mercado primario en esta ronda, pero Sahara fue perseguida por inversiones en el mercado primario.

Lo que todos recuerdan es que algunas instituciones de inversión han invertido en Sahara. Sahara ha inaugurado la era de inversión de Samsung en el campo de la Web3 AI, y su obtención del premio AI de Samsung es una de las razones importantes que han llevado a Samsung a invertir. Además, algunos fondos que invierten fuertemente en AI, bancos estatales, etc., son también los huéspedes distinguidos de Sahara. Lo que puedes ver es un grupo de instituciones más orientadas hacia la tecnología tradicional y los recursos industriales, que comienzan a apostar silenciosamente por AI × Web3 gracias a Sahara.

El capital solo pagará por direcciones y capacidades de ejecución que sean seguras; esta es la retroalimentación positiva sobre la profundidad de la tecnología Sahara, el trasfondo del equipo, el diseño del sistema y la capacidad de ejecución.

Esta es también la razón por la cual puede generar algunos indicadores estructurales reales y sólidos:

Se han activado más de 3,2 millones de cuentas en la red de prueba, y hay más de 200,000 anotadores en la plataforma de datos. Hay millones en cola (, y sus clientes incluyen algunas empresas líderes, habiendo alcanzado ingresos a nivel de decenas de millones de dólares.

En esta cadena de infraestructura, al menos desde "quién lo hará" hasta "si se puede hacer", Sahara ya ha avanzado más profunda y establemente que el 99% de los "proyectos de Narrativa de IA".

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El tema final de las cadenas de bloques públicas: permitir que todos los contribuyentes obtengan beneficios sostenibles y promover un ciclo económico positivo

Volviendo a nuestra lógica de juicio inicial: en un sistema donde se combinan la IA y la blockchain, ¿existe realmente un mecanismo que permita que cada contribuyente sea visto, registrado y recompensado de manera continua?

El entrenamiento de modelos y la optimización de datos dependen del apoyo de una gran cantidad de anotaciones e interacciones; a su vez, si falta la contribución de los usuarios, el proyecto en sí se verá obligado a invertir más fondos en la compra de datos y en la subcontratación de anotaciones, lo que no solo incrementa los costos, sino que también debilita el valor impulsado por la co-creación de la comunidad.

Sahara es uno de los pocos proyectos de Web3 AI que permite a los usuarios comunes "participar en la construcción de datos desde el primer día". Su sistema de tareas de etiquetado de datos está en funcionamiento todos los días, con una gran cantidad de usuarios de la comunidad participando activamente en la creación de etiquetas y prompts. No solo ayuda a mejorar el sistema, sino que también está invirtiendo en el futuro con datos.

A través del mecanismo de Sahara, no solo se mejora la calidad del modelo, sino que también se permite que más personas conozcan y participen en este ecosistema de IA descentralizado, vinculando la contribución de datos con los beneficios, formando un verdadero ciclo virtuoso.

Un ejemplo típico es un proyecto en una cadena pública que, aprovechando la recolección de datos descentralizada de Sahara y la anotación colaborativa entre humanos y máquinas, construyó rápidamente un conjunto de datos de alta calidad que abarca múltiples idiomas y acentos, mejorando significativamente la eficiencia de entrenamiento de sus modelos de TTS y clonación de voz. Esto también impulsó su proyecto de código abierto a obtener miles de estrellas en GitHub y más de 2 millones de descargas.

Al mismo tiempo, los usuarios que participaron en la anotación de datos también recibieron recompensas en forma de tokens emitidos por el proyecto, formando un ciclo de incentivos bidireccional entre los desarrolladores y los contribuyentes de datos.

El mecanismo de "copyright sin licencia" de Sahara, que garantiza los derechos de todos los participantes, asegura al mismo tiempo la circulación y reutilización abiertas de los activos de IA; esta es precisamente la lógica subyacente que impulsa el crecimiento explosivo de todo el ecosistema.

¿Por qué se dice que este es un escenario con un soporte de valor a largo plazo?

Imagina que, si quieres construir una aplicación de IA, naturalmente deseas que tu modelo sea más preciso y esté más cerca de los usuarios reales que los demás.

Las principales ventajas de Sahara son: conecta a ti con una vasta y activa red de datos: cientos de miles, y en el futuro millones de anotadores. Ellos pueden proporcionarte servicios de datos personalizados y de alta calidad de manera continua, lo que permite que la iteración de tu modelo esté un paso adelante.

Más importante aún, esto no es una transacción única. A través de Sahara, estás accediendo a una comunidad de usuarios tempranos potenciales; y estos contribuyentes, en el futuro, probablemente serán los verdaderos usuarios de tu producto.

Esta conexión no es una compra única, a través del sistema de contratos inteligentes de Sahara y el mecanismo de certificación, se puede lograr un sistema de incentivos a largo plazo, trazable y sostenible.

Independientemente de cuántas veces se llame a los datos, los contribuyentes recibirán una participación continua en las ganancias, los ingresos estarán vinculados dinámicamente a los comportamientos de uso.

Pero este no es solo un modelo de ingresos para la etapa de etiquetado de datos y entrenamiento de modelos. Sahara construye un sistema económico que cubre todo el ciclo de vida de los modelos de IA, donde cada etapa después de que el modelo esté en línea, como su uso, combinación y reutilización entre cadenas, también tiene un mecanismo de participación en los ingresos, lo que permite que el valor pueda ser capturado en un período de tiempo más largo.

Los desarrolladores de modelos, optimizadores, validadores, nodos de contribución de poder computacional, etc., podrán beneficiarse continuamente en diferentes etapas, y no solo depender de una única transacción o compra.

Este sistema trae un efecto de interés compuesto para la llamada de modelos combinados y reutilización entre cadenas. Un modelo que ha sido entrenado, como un bloque de construcción, puede ser llamado y combinado repetidamente por diferentes aplicaciones, y cada llamada crea nuevos ingresos para el contribuyente original.

Por esta razón, estoy de acuerdo con la creencia fundamental de Sahara: un sistema económico de IA verdaderamente saludable no puede ser solo la depredación de datos, la compra de modelos, ni puede ser solo para que unos pocos se beneficien. Debe ser abierto, colaborativo y de beneficio mutuo: cada persona debe poder participar, cada contribución valiosa debe ser registrada y en el futuro, continuar recibiendo recompensas.

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Pero cuanto más cerca esté de la estructura real, más desafíos habrá.

Aunque tengo confianza en Sahara, no voy a ocultar los desafíos que el proyecto enfrentará debido a mi posición de inversión.

Una de las grandes ventajas de la arquitectura Sahara es que no se limita a una sola cadena o ecosistema.

Su sistema fue diseñado desde el principio para ser abierto, de cadena completa y estandarizado: admite el despliegue en cualquier cadena compatible con EVM y, al mismo tiempo, proporciona una interfaz API estándar que permite a los sistemas Web2—ya sea el backend de comercio electrónico, SaaS empresarial o aplicaciones móviles—invocar directamente los servicios del modelo de Sahara y completar la liquidación en la cadena.

Sin embargo, a pesar de que este diseño arquitectónico es extremadamente escaso, también presenta un riesgo fundamental: el valor de la infraestructura no radica en "lo que puede hacer", sino en "quién está dispuesto a hacer qué basándose en ella".

Para convertirse en una capa de protocolo de IA confiable, adoptada y combinada, la clave de Sahara radica en cómo los participantes del ecosistema evalúan su madurez técnica, estabilidad y previsibilidad futura. Aunque el sistema en sí ya está construido, aún es incierto si realmente podrá atraer a una gran cantidad de proyectos para que se implementen basados en sus estándares.

Es innegable que Sahara ha logrado una validación clave: ha servido a algunas de las principales empresas, proporcionando servicios de datos relacionados y abordando algunos de los problemas de demanda de datos más difíciles de la industria, convirtiéndose en una señal temprana de la viabilidad de este sistema.

Pero lo que hay que tener en cuenta es que estas colaboraciones provienen principalmente del mundo Web2. Lo que realmente determinará el desarrollo a largo plazo de Sahara es la madurez y la tasa de penetración de todo el sector de IA en Web3. Sahara se beneficia de Web3.