Descentralización de la computación en la nube: Abriendo una nueva era de potencia computacional

En los últimos años, con el rápido desarrollo de la tecnología, las valoraciones de empresas como OpenAI y Nvidia han experimentado un crecimiento significativo. La combinación de inteligencia artificial y criptomonedas se ha convertido en el principal foco de atención del mercado actual, con inversores y empresas invirtiendo fondos, mostrando un fuerte consenso. En este gran entorno, la Descentralización como herramienta para el desarrollo de la inteligencia artificial ha demostrado tener un gran atractivo y potencial. A pesar de que aún existen diferencias en la aplicación práctica en comparación con los modelos centralizados, aprovechar las ventajas de Web3 para expandir los campos centrales de la inteligencia artificial se ha convertido en el objetivo común de los participantes de la industria.

Los cuatro campos centrales de la inteligencia artificial incluyen datos, modelos, entrenamiento y razonamiento. Entre ellos, los datos son la parte más crucial, ya que se pueden considerar como la materia prima de la tecnología de inteligencia artificial, mientras que los otros tres aspectos son diferentes formas de procesar datos. En términos de etiquetado y almacenamiento de datos, la tecnología de Descentralización puede desempeñar un papel importante.

Si comparamos los datos con materias primas, entonces la potencia computacional es la herramienta para procesar estas materias primas, utilizada para maximizar la eficiencia de producción. Este artículo se centrará en el tema de "potencia computacional", analizando el marco ecológico y el modelo económico de Crypto x AI x DePIN, para ayudar a los lectores a entender el valor y el potencial de la Descentralización de la potencia computacional.

Uno, DePIN y el marco ecológico de potencia computacional descentralizada

Actualmente, la Potencia computacional de alta calidad, como un recurso esencial para el desarrollo de inteligencia artificial, ha sido monopolizada por gigantes tradicionales. Esto ha dificultado que las startups y los usuarios individuales accedan a recursos de Potencia computacional a un precio razonable, y los altos costos se han convertido en un obstáculo difícil de aceptar para la mayoría de los compradores.

Para resolver este problema, los proyectos en el campo DePIN a menudo utilizan un modelo económico de punto a punto, proporcionando recursos de alta calidad a los demandantes de recursos. Este modelo permite que cada usuario pueda convertirse en un proveedor de recursos de instalaciones físicas, al mismo tiempo que obtiene recompensas en tokens.

Con el aumento explosivo de la demanda de potencia computacional de inteligencia artificial descentralizada, se ha formado un marco completamente equilibrado para satisfacer mejor las necesidades de los clientes en el suministro de potencia de IA descentralizada. Entre ellos, proyectos líderes como Io.net, Exabit y PingPong desempeñan diferentes roles importantes en el ecosistema, y las barreras tecnológicas de estos proyectos y su disposición para el desarrollo futuro de la potencia computacional descentralizada son impresionantes.

El ecosistema de potencia computacional de IA descentralizada se compone principalmente de tres partes, que desempeñan los roles de agentes de recursos, proveedores de recursos y distribuidores:

Agente de recursos - Io.net

Io.net es una red de computación descentralizada, que actúa como un agente de potencia computacional, proporcionando a los clientes potencia de IA de alta calidad a bajo costo. En el lado de la oferta, cuenta con recursos de GPU distribuidos a nivel mundial. Sus clientes son principalmente startups en etapa semilla hasta ronda B que se enfocan en la inferencia de IA.

Este proyecto DePIN basado en la cadena Solana ha completado recientemente una ronda de financiación Serie A de 30 millones de dólares, con la participación de varias instituciones de inversión reconocidas.

Como un principal agente de recursos de potencia computacional de IA, Io.net tiene como objetivo agregar 1 millón de GPU para formar una enorme red de potencia computacional DePIN, ofreciendo a los clientes precios más bajos por la potencia computacional. Los usuarios pueden contribuir con potencia computacional de GPU y CPU inactivos a la plataforma io.net y recibir incentivos en forma de tokens. Su objetivo central es proporcionar potencia computacional de IA de alta calidad bajo un control de precios descentralizado, ayudando a las startups de IA a reducir costos.

Los servicios de computación IO Cloud ofrecidos por Io.net utilizan módulos de construcción en clúster, lo que permite que todas las GPU permanezcan interconectadas y logren un trabajo coordinado a gran escala durante los procesos de entrenamiento e inferencia. Esto permite que las GPU accedan a una mayor base de datos y calculen modelos más complejos con Potencia computacional concentrada, permitiendo a las startups de IA completar el despliegue de hardware computacional a un costo muy por debajo del de la Descentralización.

Actualmente, el número de clusters de GPU agregados por io.net ocupa el primer lugar en la industria, con más de 200,000 GPU disponibles en línea, siendo los modelos más numerosos el GeForce RTX 4090 y el GeForce RTX 3090 Ti.

Proveedor de recursos - Exabit

Exabit, como el proveedor de potencia computacional de IA más prometedor, puede ofrecer suficientes chips para el aprendizaje profundo de máquinas. Su equipo tiene una ventaja significativa en los recursos tradicionales de potencia computacional de IA, habiendo sido un agente de primer nivel de Nvidia. Aprovechando esta barrera de recursos tecnológicos, Exabit puede acceder directamente a cientos de centros de datos y obtener derechos de uso de máquinas de alta gama como A/H100, RTX4090 y A6000.

Exabit proporciona potencia computacional de aprendizaje automático a gran escala para los gigantes de Web3. En comparación con otros proveedores de servicios en la nube, los clientes que utilizan los servicios de Exabit pueden reducir significativamente los costos, al mismo tiempo que aumentan la eficiencia.

El objetivo de Exabit es proporcionar a los clientes la potencia computacional más rápida, de la mejor calidad y más confiable a través de canales de suministro de potencia computacional únicos. La potencia computacional de alta calidad no solo puede ahorrar costos a los usuarios, sino que también puede ofrecer a los clientes una variedad completa de opciones de servicio.

Actualmente, la calidad de la potencia computacional de IA proporcionada por Exabit ha sido reconocida por varios agentes de potencia computacional de IA, y ha establecido colaboraciones con gigantes de la potencia computacional como Renders Network, Io.net, con el objetivo de contribuir al aprendizaje automático a través de la Descentralización.

Proveedor de recursos - PingPong

PingPong, como proveedor de recursos DePIN, ofrece servicios a través de la coincidencia de demanda. Utiliza un protocolo abierto basado en plataformas, proporcionando recursos de agregación de base antes de ofrecer servicios. El objetivo de PingPong es convertirse en un agregador de servicios DePIN, que puede entenderse como 1inch o Uber en el ámbito DePIN.

PingPong obtiene información sobre diversos aspectos como redes y estrategias, situación de recursos, rendimiento y estabilidad a través de la capa de control, proporciona un SDK y luego, a través de un algoritmo de enrutamiento, ofrece el SDK a los usuarios.

Este enfoque tiene como objetivo abordar la limitación de recursos y servicios en varias redes DePIN, así como la mala calidad del servicio debido a la concentración excesiva de la asignación de recursos globales en determinadas regiones. A través de un algoritmo de enrutamiento, PingPong obtiene datos, información básica de la red y de las máquinas, entre otros, y genera estrategias a partir de la agregación, además de ofrecer servicios según las demandas del cliente. Su objetivo es mejorar la calidad y el servicio de la capa de aplicación DePIN, y buscar la red de Potencia computacional de mejor precio en situaciones de escasez de recursos.

Dos, análisis de la ecología de Potencia computacional Descentralización

Io.net y Exabit han alcanzado una colaboración estratégica. Exabit, como proveedor con una rica biblioteca de máquinas GPU, se dedica a mejorar la velocidad y estabilidad de la red io.net. Io.net permitirá a los clientes comprar y alquilar directamente en su red la alta calidad de potencia computacional proporcionada por Exabit en calidad de agente. Ambas partes consideran que el éxito de la industria de la computación descentralizada y la combinación de Web3 con IA requiere la estrecha colaboración de líderes de la industria en etapas tempranas.

Con el crecimiento constante de la demanda de potencia computacional, la computación en la nube tradicional enfrenta algunos problemas:

1. Disponibilidad limitada: El uso de servicios en la nube convencionales generalmente requiere varias semanas para obtener acceso al hardware, y los modelos de GPU más comunes a menudo no están disponibles.
2. Selección limitada: Las elecciones de los usuarios están restringidas en términos de hardware GPU, ubicación, nivel de seguridad, latencia, etc.
3. Alto costo: el precio de las GPU de alta calidad es caro, y los gastos del proyecto en el proceso de entrenamiento e inferencia pueden alcanzar decenas de miles de dólares al mes.

La visión de la computación descentralizada es proporcionar una alternativa abierta, accesible y asequible para abordar los problemas centrales de los proveedores de servicios en la nube centralizados. Sin embargo, para desafiar el dominio de los principales gigantes de la computación en la nube, todavía se requiere el esfuerzo conjunto y el apoyo mutuo de los innovadores.

modo de activos

1. Modelo de activos pesados

Exabit, como proveedor, cuenta con la absoluta barrera respaldada por Nvidia. Las máquinas más valiosas en potencia computacional para el aprendizaje automático, como la A100, RTX4090 y H100, tienen un precio aproximado de 300,000 dólares por unidad, y se han convertido en recursos altamente escasos, monopolizados a largo plazo por los gigantes de la IA tradicionales. Los recursos que Exabit conecta en el lado de la oferta son extremadamente valiosos y desempeñan un papel clave y difícil de reemplazar en el ecosistema de potencia computacional descentralizada.

El modelo de activos pesados adoptado por Exabit requiere una gran inversión en activos fijos, lo que hace que este nivel de inversión de capital y tecnología sea difícil de replicar para las empresas emergentes. Si Exabit puede colaborar con más agentes de Potencia computacional descentralizada, expandiendo constantemente su oferta para satisfacer la demanda de recursos de Potencia computacional en la industria, tiene la posibilidad de lograr un monopolio en el campo de la Potencia computacional descentralizada B2B y generar efectos de escala.

Sin embargo, el mayor riesgo radica en que, después de invertir una gran cantidad de capital, no se pueda seguir proporcionando recursos a los agentes de potencia computacional. El valor del lado de la oferta depende en gran medida de si los agentes de potencia computacional pueden continuar obteniendo la demanda de los clientes.

2. Modelo de activos ligeros

Io.net como el mejor agente de potencia computacional en la actualidad, se basa en una vasta red de computación descentralizada formada por GPU distribuidas globalmente. Desde una perspectiva comercial, Io.net adopta un modelo de operación de activos ligeros, estableciendo una poderosa marca en el campo de la intermediación de potencia computacional en IA a través de la operación comunitaria y la construcción de un alto consenso.

El negocio principal de Io.net incluye:

• Agregar la potencia computacional GPU de los minoristas y recompensar con tokens
• Obtener potencia computacional de alta calidad del lado de la oferta para vender a empresas emergentes de IA

Desde la perspectiva empresarial:

• Comprar a bajo precio y vender a alto precio potencia computacional de alta calidad a los clientes finales.
• Ayudar a los usuarios a ganar tokens compartiendo la potencia computacional de GPU ociosa
• Proporcionar a los clientes una plataforma de minería de Potencia computacional y staking.

Desde la perspectiva del cliente:

• El precio de la potencia computacional de la red Io.net es aproximadamente un 80% más barato que otros servicios de computación en la nube centralizados.
• Se puede ganar rendimiento a través de la participación y el compartir.
• Después de que el cliente invierte un cierto capital, puede lograr el interés compuesto.

Como una empresa típica de modelo de activos ligeros, la mayor ventaja de Io.net es que el riesgo es menor, el equipo no necesita invertir una gran cantidad de costos en máquinas antes de comenzar, como en el lado de la oferta. Menos inversión de capital facilita que la empresa y los inversores obtengan márgenes de beneficio más altos. Sin embargo, debido a que la barrera de entrada de la industria es baja y el modelo de negocio es fácil de replicar, esto requiere una cuidadosa consideración por parte de los inversores de valor a largo plazo.

Tres, Desarrollo Futuro

Si se dice que la colaboración entre Exabit e Io.net puede ayudar a que el ecosistema de potencia computacional descentralizada pase de 1 a 10, entonces unirse a PingPong podría tener la oportunidad de llegar a 100.

El objetivo de PingPong es convertirse en el mayor agregador de servicios DePIN, compitiendo directamente con Uber en Web2. Como distribuidor, conecta a los clientes con los recursos de mejor calidad y precio mediante la agregación de la situación en tiempo real de diversos recursos. PingPong adopta un modelo comercial de activos ligeros B2B2C, conectando la oferta, los agentes de recursos y los clientes finales.

Los distribuidores, como plataforma, si pueden desarrollarse en una plataforma de activos emitibles, harán que el producto sea más valioso. PingPong, a través del SDK proporcionado por el algoritmo de enrutamiento, puede calcular recursos para crear Agentes de IA, transformando nuevos activos financieros, al mismo tiempo que ayuda a los clientes a realizar minería dinámica, enfocándose en extraer Potencia computacional útil para los recursos computacionales. Este modelo de "activos sobre activos" puede aumentar enormemente la liquidez de recursos y fondos.

Para PingPong, esperan ver más proveedores y agentes ingresar al ecosistema de Potencia computacional Descentralización, para destacar sus propias ventajas, expandir sus líneas de negocio y obtener más clientes. Al igual que Baidu y Dazhong Dianping pueden dominar el campo de la información, es porque hay más comerciantes e información subiendo a Internet, lo que genera una alta demanda de los clientes por los canales.

Cuatro, perspectivas

La computación en la nube descentralizada sigue en constante desarrollo. Aunque su marco ecológico y modelo se han vuelto claros, los líderes de cada rol están cumpliendo con sus respectivas responsabilidades, aún es temprano para sacudir la posición de los gigantes de la computación en la nube tradicional. En comparación con la computación en la nube centralizada tradicional, la descentralización realmente puede resolver muchos problemas de los clientes de manera conceptual, pero los recursos y la escala global de este mercado aún son bastante pequeños.

En un contexto donde la potencia computacional disponible para el desarrollo de la IA es insuficiente, el mercado necesita otro modelo para superar esta crisis. Actualmente, la computación en la nube descentralizada puede satisfacer algunas de las necesidades de las startups de IA, pero cómo evolucionará en el futuro sigue siendo una incógnita. ¡Presenciemos juntos la evolución de este camino disruptivo y participemos en esta revolución tecnológica!