El potencial económico de la IA generativa: la próxima frontera de productividad

El último informe de IA publicado por McKinsey ha generado una amplia atención. La conclusión central del informe es: el momento en que la IA alcance el nivel humano será más rápido de lo esperado, con una predicción mediana antes de 2030. En comparación con las predicciones de 2017, el nuevo informe es más optimista sobre el futuro del desarrollo de la IA.

El informe señala que la IA ha penetrado profundamente en todos los aspectos de nuestras vidas. Este año es especialmente notable, productos de IA generativa como ChatGPT, Copilot y Stable Diffusion han invadido nuestras vidas. Estas herramientas de IA están disponibles para todos, permitiendo a cualquiera crear, dibujar y hacer presentaciones en PPT utilizando IA.

El informe se centra en la asombrosa velocidad del desarrollo de la IA. En solo unos meses, las capacidades de la IA han dado un gran salto. Actualmente, nuestra comprensión de las capacidades de la IA generativa aún se encuentra en una etapa inicial, que es también la razón por la que McKinsey ha publicado este informe.

Desde el punto de vista de los impactos económicos y sociales, el informe se analizó desde dos ángulos:

1. Se escanearon las empresas que pueden utilizar IA generativa, identificando 63 casos de uso de IA generativa que abarcan 16 funciones comerciales. Si se aplica a diversas industrias, podría generar beneficios económicos de entre 2.6 billones y 4.4 billones de dólares al año. Esto representa un aumento del 15% al 40% en comparación con la previsión de 11 billones a 17.7 billones de dólares en 2017.

2. Se analizó el impacto potencial de la IA generativa en aproximadamente 850 ocupaciones. Los expertos simularon varios escenarios y estimaron cuándo la IA podría ejecutar más de 2100 trabajos que componen la economía global. Los resultados muestran que el beneficio económico total de la IA generativa podría alcanzar entre 6.1 billones y 7.9 billones de dólares al año.

El informe sugiere que los beneficios económicos de la IA generativa van mucho más allá. En términos de la proporción del impacto técnico en el costo de las funciones, el valor anual de las cuatro funciones de operaciones con clientes, marketing y ventas, ingeniería de software y investigación y desarrollo representa aproximadamente el 75% del valor total de los casos de uso de la IA generativa.

La IA generativa también puede aportar valor a toda la empresa al transformar los sistemas de gestión del conocimiento interno. Su potente capacidad de procesamiento de lenguaje natural puede ayudar a los empleados a consultar y recuperar más fácilmente el conocimiento interno de la empresa, mejorando la eficiencia en la toma de decisiones y la formulación de estrategias.

Se espera que, basándose en el rendimiento actual de la IA generativa, su capacidad en todos los aspectos alcanzará el nivel humano más rápido de lo que se había estimado anteriormente. Por ejemplo, el tiempo para que la IA alcance la capacidad de comprensión del lenguaje natural humano se ha adelantado de 2027 a 2023.

Los expertos predicen que la IA generativa podría tener el mayor impacto en el trabajo del conocimiento, especialmente en actividades que involucran toma de decisiones y colaboración. El potencial de automatización del conocimiento especializado ha aumentado en 34 puntos porcentuales, y el potencial de automatización en gestión y desarrollo de talento ha subido del 16% en 2017 al 49% en 2023.

El informe señala que, en la próxima década, al menos una cuarta parte a un tercio de los trabajos cambiarán. Esto presenta nuevos desafíos para los líderes empresariales, los responsables políticos y cada individuo. Necesitamos reflexionar sobre cómo aprovechar el valor potencial de la IA, gestionar riesgos, ajustar la planificación de la fuerza laboral, desarrollar políticas relevantes y, a nivel individual, cómo equilibrar las comodidades y los impactos que trae la IA.

En general, este informe observa de manera integral el impacto significativo de la explosión de la IA generativa en la sociedad, especialmente en el ámbito económico, y proporciona una referencia importante para reflexionar sobre la dirección del desarrollo en la era de la IA.