【moneda界】15 de julio, noticias. Según el blog de desarrolladores de Google, el modelo de texto Gemini Embedding (gemini-embedding-001) ahora está oficialmente disponible para desarrolladores a través de la API de Gemini y Vertex AI. Este modelo admite más de 100 idiomas, con una longitud máxima de entrada de 2048 tokens, y utiliza la técnica de Aprendizaje de Representación Matryoshka, permitiendo múltiples opciones de dimensiones de salida. Gemini Embedding ha tenido un excelente desempeño en la clasificación multilingüe MTEB, abarcando campos como la ciencia, el derecho, las finanzas y la programación. El precio del modelo es de 0.15 dólares por cada millón de tokens de entrada, y los desarrolladores pueden probarlo de forma gratuita a través de Google AI Studio.
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WalletAnxietyPatient
· hace9h
El precio es demasiado atractivo, ¡eh!
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GateUser-75ee51e7
· hace9h
Está bastante barato, no dudes en probar.
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MissingSats
· hace9h
Aún no es tan caro que me haga vomitar sangre.
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GigaBrainAnon
· hace9h
¡Barato! ¡Vamos a probarlo!
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DeFiDoctor
· hace9h
El tratamiento estándar también tiene dificultades para frenar esta úlcera hemorrágica de precios.
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TokenTaxonomist
· hace9h
según mi análisis, sospechosamente subvaluado en comparación con la dinámica del mercado...
Google abre el modelo de incrustación Gemini, que admite más de 100 idiomas, con un precio de 0.15 dólares por millón de tokens.
【moneda界】15 de julio, noticias. Según el blog de desarrolladores de Google, el modelo de texto Gemini Embedding (gemini-embedding-001) ahora está oficialmente disponible para desarrolladores a través de la API de Gemini y Vertex AI. Este modelo admite más de 100 idiomas, con una longitud máxima de entrada de 2048 tokens, y utiliza la técnica de Aprendizaje de Representación Matryoshka, permitiendo múltiples opciones de dimensiones de salida. Gemini Embedding ha tenido un excelente desempeño en la clasificación multilingüe MTEB, abarcando campos como la ciencia, el derecho, las finanzas y la programación. El precio del modelo es de 0.15 dólares por cada millón de tokens de entrada, y los desarrolladores pueden probarlo de forma gratuita a través de Google AI Studio.