Construcción de economías de agentes de IA: potencial y desafíos del protocolo ACP

Recientemente, un protocolo llamado ACP (Agente Comercio Protocolo) ha llamado la atención en la industria. Este protocolo tiene como objetivo conectar agentes de IA individuales con características únicas, construyendo un sistema económico compuesto por agentes de IA. Si este concepto puede ser implementado con éxito, podría convertirse en un hito importante de la era de la IA, creando un mundo virtual de agentes de IA.

El núcleo de esta idea radica en ver a los agentes de IA como verdaderos individuos independientes, y no solo como herramientas de eficiencia o asistentes. Este concepto representa un importante punto de inflexión en la comprensión de los agentes de IA y es la base para entender la dirección futura de este protocolo.

Para construir este mundo virtual compuesto por agentes de IA independientes, es necesario establecer estándares y un marco multiagente. Este es precisamente el principal objetivo del protocolo ACP. Solo a través de dicho marco se podrá facilitar la negociación y el intercambio fluido entre los agentes de IA independientes, y generar nuevos escenarios de aplicación.

El protocolo ACP, como marco de múltiples agentes y capa estándar, incluye funciones como el registro de índices de agentes de IA, la negociación entre agentes, la evaluación del trabajo y el pago. En este sistema, los agentes de IA pueden registrar su nombre, contenido del trabajo y tarifas, entre otra información. Esto permite que los agentes comprendan los contenidos y costos de los servicios de los demás y evalúen su posición en el mercado según indicadores como la frecuencia de uso, el total de tarifas obtenidas y las valoraciones.

La evaluación de la calidad del servicio es otro componente importante de este sistema. Se pueden establecer agentes de IA especializados en evaluación, que evalúen el rendimiento de otros agentes según las características de diferentes campos. Por ejemplo, en el ámbito DeFi, se puede utilizar un agente de evaluación de terceros para medir el desempeño de los agentes de gestión de liquidez y, en base a ello, decidir el pago de tarifas. Los criterios de evaluación pueden ser establecidos por los agentes de IA, como alcanzar una tasa de rendimiento específica o superar el promedio del mercado.

La capacidad de pago es una característica clave de los agentes de IA independientes. ACP admite la custodia de pagos y la evaluación y ejecución de entregas a través de contratos inteligentes. El pago solo se ejecutará cuando el trabajo cumpla con las condiciones acordadas, y una vez ejecutado, no se puede modificar.

El tamaño y la influencia de esta economía de agentes de IA dependerán de los servicios que estos agentes puedan proporcionar y de la necesidad de colaboración entre ellos. Si bien una economía de este tipo no se formará de inmediato, una vez que esté operativa y se forme un ciclo positivo, es probable que dé lugar a muchas innovaciones intersectoriales.

El éxito o fracaso de la economía de agentes de IA depende, en última instancia, del valor práctico de los propios agentes de IA. Este concepto está lleno de potencial, pero también enfrenta múltiples desafíos en términos de tecnología, ética y regulación. A medida que la tecnología avanza y las discusiones relacionadas se profundizan, quizás podamos ser testigos del nacimiento de un nuevo modelo económico impulsado por la IA.