La startup de reconocimiento de voz AI Deepgram realiza un segundo despido, preocupaciones en la industria provocadas por el deterioro del entorno de financiamiento

Recientemente, la empresa emergente de inteligencia artificial Deepgram, enfocada en software de reconocimiento de voz, anunció una nueva ronda de despidos, con aproximadamente 20 empleados despedidos, lo que representa el 20% del total de la empresa. Este es el segundo despido de la compañía este año. El CEO de Deepgram indicó que estos despidos se deben principalmente a las dificultades de financiación de las startups debido al entorno de altas Tasa de interés.

Deepgram fue fundada en 2015 y ha recibido el apoyo de varias instituciones de inversión reconocidas. Sin embargo, con la aparición de software de reconocimiento de voz de código abierto y el aumento de la competencia de grandes empresas tecnológicas, Deepgram se enfrenta a un entorno de mercado cada vez más competitivo.

La alta dirección de la empresa mencionó en un correo electrónico dirigido a los empleados que, además del deterioro del entorno de financiamiento, los desafíos macroeconómicos y el desempeño de la empresa en el último año también son factores que han llevado a despidos. Entre los empleados despedidos se incluyen varios puestos como científicos de datos, investigadores e ingenieros.

Aunque este despido no ha generado una amplia atención, refleja la presión que enfrentan las empresas de IA en un mercado que cambia rápidamente. El CEO declaró en un comunicado que, dado que la Reserva Federal podría mantener la política de tasas de interés altas por más tiempo, la empresa debe adoptar una estrategia conservadora, controlar el crecimiento de costos y enfocarse en la eficiencia.

A pesar de eso, el CEO también mencionó que la compañía acaba de experimentar "el mejor trimestre" desde su inicio, pero no reveló datos específicos de ingresos. El otoño pasado, Deepgram anunció que había recaudado 47 millones de dólares, y sumando la financiación anterior, la compañía ha recaudado un total de 86 millones de dólares, alcanzando una valoración de 267 millones de dólares.

En el último año, aunque muchas startups de software privadas han estado despidiendo empleados, el campo de la IA ha sido un punto destacado en la financiación de startups, especialmente en lo que respecta a chatbots generativos y generadores de imágenes. Sin embargo, a medida que la competencia en el mercado se intensifica, algunas startups de IA que alguna vez destacaron también comienzan a enfrentar desafíos.

La situación de Deepgram también refleja el impacto potencial del software de código abierto en los productos de IA propietaria. Este se ha convertido en uno de los temas más debatidos en la industria, involucrando grandes sumas de dinero. Aunque los modelos de lenguaje grandes de código abierto pueden no ser tan potentes funcionalmente como los modelos propietarios, la brecha entre ambos está disminuyendo gradualmente.

A diferencia de los grandes modelos de lenguaje, el software de reconocimiento de voz ha estado comercializado durante muchos años y se ha aplicado ampliamente a través de varios asistentes de voz. Deepgram ofrece servicios de reconocimiento de voz a clientes empresariales, afirmando que su solución es más precisa y rápida que las opciones existentes, y más adecuada para las necesidades empresariales.

Sin embargo, a medida que las grandes empresas de tecnología continúan perfeccionando sus servicios de generación de texto por voz, y otras startups lanzan productos similares, los clientes empresariales comienzan a recortar su presupuesto de gasto en software, lo que dificulta que los proveedores de software obtengan nuevos negocios. Por ejemplo, un conocido empresa de IA lanzó un software de reconocimiento de voz de código abierto que, seis meses después de su lanzamiento, comenzó a cobrar a los desarrolladores a través de API, lo que facilita a los desarrolladores el uso de este software, en lugar de intentar alojar software gratuito por sí mismos.

A pesar de los desafíos, el CEO de Deepgram sigue creyendo que la empresa puede enfrentar la competencia, ya que la calidad de sus productos es superior y más precisa. También cree que el lanzamiento de software de reconocimiento de voz de código abierto ayuda en realidad a toda la industria a comprender el potencial del software de reconocimiento de voz con IA.