"FHE"

Résultat de recherche de

Дізнайтеся про мережу Mind та монету FHE, революційну блокчейн-екосистему, яка використовує повноцінне гомоморфне шифрування (FHE) для неперевершеної конфіденційності, безпеки та квантової стійкості в децентралізованих додатках та рішеннях на основі штучного інтелекту.

FHE (Fully Homomorphic Encryption) дозволяє третім сторонам виконувати необмежені обчислення та операції із зашифрованими даними без дешифрування, таким чином досягаючи комбінованих обчислень конфіденційності в ланцюжку. ArkStream Capital написала статтю, в якій представила концепцію, сценарії застосування та екосистему FHE, а також рішення Layer2 типу FHE-Rollup, яке створює Fenix.

Ця стаття вводить Повністю Гомоморфне Шифрування (FHE), пояснюючи його основні концепції, принцип його роботи та області застосування. З FHE складні обчислення можуть бути виконані зберігаючи дані в приватності.

Повністю гомоморфне шифрування (FHE) представляє собою передову технологію захисту приватності. Воно пропонує виняткові засади конфіденційності та може бути використане в Web3 для забезпечення конфіденційності транзакцій, захисту даних штучного інтелекту та підвищення приватності в спільнопрацюючих блоках.

У цій статті порівнюються три технології шифрування: Повністю гомоморфне шифрування (FHE), докази нульового знання (ZK) та багатосторонні обчислення (MPC), пояснюючи їх відповідні механізми та ролі в застосуваннях блокчейну.

Потреба Ethereum в масштабуванні призвела до розробки Рівень 2 рішень, при цьому ZK/OP роллапи стали ключовими гравцями, сформувавши шорт-терміновий OP і лонг-терміновий консенсус ZK, виділивши ARB, OP, zkSync і StarkNet як основних претендентів. Користувачі Web3 надають пріоритет конфіденційності лише тоді, коли вона забезпечує економічну цінність. Витрати на шифрування ОФ ще більше обтяжують і без того низьку ефективність у блокчейні, і широкомасштабне впровадження можливе лише тоді, коли значні вигоди виправдовують витрати. Для інституційних клієнтів, яким потрібні публічні блокчейни, але які не бажають розкривати всю інформацію, здатність FHE відображати та торгувати шифротекстом є більш підходящою, ніж ZKP.

Гомоморфне шифрування - це криптографічна техніка, яка дозволяє виконувати певні обчислення безпосередньо над зашифрованими даними без попереднього розшифрування. Тільки після остаточного розшифрування правильний результат тексту розкривається. Унікальність цієї технології полягає в її подвійній здатності захищати конфіденційність даних та дозволяти "активні" зашифровані дані - надалі обробляти дані в безпечному середовищі. В результаті гомоморфне шифрування стає ідеальною технологією, яка безшовно поєднує захист приватності з обробкою даних і знаходить широке застосування в різних галузях.

Приватність 2.0 дозволить відкрити нові економіки, нові застосунки - нові прогалини для розблокування. Це, можливо, найбільше розблокування в криптосистемі з часів розумних контрактів та оракулів. У цій статті я розгляну кожну технологію, що покращує приватність, їх вплив та проекти, що надають їм життя.

У децентралізованому світі технології конфіденційності стають важливими. Zama знаходиться в авангарді завдяки своїй передовій технології повністю гомоморфного шифрування (FHE), яка переосмислює захист конфіденційності даних. Використовуючи свою бібліотеку FHE «TFHE-rs», Zama забезпечує зашифровану обробку даних без розшифровки, забезпечуючи конфіденційність і безпеку. Крім того, fhEVM від Zama застосовує цю технологію до смарт-контрактів, дозволяючи приватним смарт-контрактам зберігати конфіденційність даних, навіть коли вони циркулюють у блокчейні. За підтримки бібліотеки Specific, яка моделює та оптимізує операції PHE, Zama пропонує повне рішення для обчислень конфіденційності, що розвиває технологію конфіденційності блокчейну.

FHE - це нова технологія шифрування, яка усуває обмеження доказів з нульовим знанням у захисті конфіденційності та масштабованості. Він дозволяє обмінюватися приватними станами та захищати їх без необхідності довіри третіх сторін, а також забезпечує прямі обчислення над зашифрованими даними, підтримуючи різні додатки.

Ця стаття знайомить із принципами, проблемами та майбутніми планами оптимізації FHE.

У цій статті досліджується, як використовувати технології, такі як ZKP, zkTLS, TEE та FHE, щоб захистити конфіденційність даних та забезпечити перевірку та надійність даних в швидкозмінному ландшафті розвитку штучного інтелекту та блокчейну.

Ця стаття насамперед представляє програмовані технології шифрування, такі як MPC, FHE, IO, на додаток до історії ZK.

Mind Network - це інфраструктура "HTTPZ", яка використовує повністю гомоморфне шифрування (FHE) для просування Web3 в нову еру квантової стійкості та шифрування з кінця до кінця. Вона надає унікальні рішення для суверенності даних, справедливої згоди, приватного голосування, безпечної міжланцюжкової передачі та довіреної ШІ.

Дізнайтеся, як Nillion революціонізує безпечну обробку даних за допомогою передових криптографічних технік, таких як MPC, FHE та ZKP. Дізнайтеся про його унікальні технології, ключові компоненти та різноманітні застосування в різних галузях промисловості.