Walrus a annoncé une intégration approfondie avec io.net, fournissant un stockage et des capacités de calcul décentralisés pour les applications d'IA et d'apprentissage automatique.

Selon les nouvelles de 深潮 TechFlow, le 19 juin, le protocole de stockage Blockchain Walrus, construit sur Sui, s'intègre profondément avec le réseau de calcul décentralisé io.net. L'intégration de Walrus avec io.net crée la plateforme « Bring Your Own Model » (, BYOM), permettant aux utilisateurs d'intégrer des modèles AI personnalisés sans avoir à se fier à des modèles préfabriqués ou sélectionnés. io.net fournit le cluster GPU nécessaire pour l'entraînement et l'inférence, tandis que le stockage décentralisé de Walrus garantit la sécurité et l'intégrité des modèles propriétaires, établissant un environnement de stockage et de calcul de données AI fiable.

En plus des fonctionnalités de stockage et de calcul décentralisés, Walrus prend également en charge l'exécution du calcul de la confidentialité, permettant aux modèles stockés dans Walrus d'être directement chargés sur le cluster GPU io.net pour l'entraînement ou le réglage fin. La solution d'intégration offre un cryptage de premier ordre et un contrôle d'accès, et utilise un modèle de facturation à la demande, garantissant que les développeurs ne paient que pour le stockage et la puissance de calcul réellement utilisés.

Cette intégration souligne que Walrus devient une composante clé de la pile technologique AI décentralisée. La plateforme BYOM d'io.net (comprenant le téléchargement de modèles, le calcul et la facturation) est actuellement en phase de test interne et devrait être officiellement lancée dans quelques semaines.