Fusion des agents IA et de la Blockchain : Le réseau AO ouvre un nouveau paradigme de la finance intelligente

Dans le futur monde numérique, les agents intelligents basés sur l'IA pourraient former une relation symbiotique avec les humains. Ces agents autonomes peuvent comprendre les besoins en langage naturel des utilisateurs, clarifier les intentions à travers le dialogue et accomplir automatiquement des tâches pour atteindre les objectifs escomptés.

Le réseau AO adopte une architecture parallèle asynchrone basée sur des acteurs, en atteignant un consensus uniquement sur l'ordre des transactions, et non sur l'ensemble du processus de calcul des contrats, ce qui permet une grande scalabilité de la capacité de calcul. Ce réseau utilise AR comme couche de base pour le consensus sur l'ordre des transactions et le stockage d'état.

Comparé à d'autres projets de Blockchain grand public, l'infrastructure d'AO peut prendre en charge des capacités de calcul plus complexes, y compris l'exécution de modèles d'IA. La machine virtuelle WASM récemment mise à jour permet aux unités de calcul d'accéder à 16 Go de mémoire, suffisamment pour exécuter de grands modèles de langage, tels que les versions non quantifiées de Llama 3 et de la série Falcon.

AO a également intégré WeaveDrive, permettant aux utilisateurs d'accéder aux données sur Arweave comme s'ils accédaient à un disque dur local. Cette conception augmente les possibilités de sources de données et de combinaisons, tout en encourageant les utilisateurs à télécharger des données sur le réseau Arweave.

La conception du système d'AO rend possible l'implémentation de contrats intelligents intégrant des agents IA. En programmant dans AO, nous pouvons créer des agents IA capables de prendre des décisions intelligentes sur le marché, ces agents pouvant rivaliser entre eux ou représenter des humains dans les transactions. À l'avenir, le processus de conception et de sélection des modèles d'apprentissage automatique pour exécuter des transactions automatisées pourrait être encore simplifié et automatisé par l'IA.

Le développement de la DeFi permet d'exécuter diverses opérations financières sur la blockchain sans avoir besoin de faire confiance à des entités centralisées. Cependant, la vitalité du marché dépend toujours des flux de capitaux et des décideurs. Avec le développement des applications AO, nous pourrions voir un système de prise de décision intelligent plus large capable de filtrer les informations, de traiter des données, de combiner des stratégies et d'utiliser la sagesse des agents AI pour prendre des décisions en temps réel, créant ainsi un riche système financier d'agents autonomes décentralisés.

Actuellement, certains projets ont commencé à réaliser cette vision, parmi lesquels Autonomous Finance (AF), Dexi et Outcome sont des exemples particulièrement remarquables.

Finance autonome

AF se concentre sur le développement d'applications financières combinant l'IA sur le réseau AO, en essayant de mettre la couche de décision intelligente sur la blockchain grâce à la construction de modèles d'IA et de systèmes de décision financière basés sur les données. Ses principales activités incluent les infrastructures de base, la finance par agents (AgentFi) et la finance de contenu (ContentFi).

Les infrastructures clés comprennent des protocoles tels que les échanges décentralisés, le prêt, les produits dérivés et les actifs synthétiques.

AgentFi exécute des stratégies de trading principalement par le biais d'agents semi-autonomes et entièrement autonomes pouvant être combinés. Ces agents utilisent des flux de données en chaîne pour s'auto-apprendre et exécutent des stratégies d'investissement sur divers pools de liquidités et infrastructures financières au sein de l'écosystème AO, sans nécessité de signaux hors chaîne ou d'intervention humaine.

Les agents autonomes typiques comprennent :

• Gestion d'actifs par la méthode du coût moyen en dollars
• Fonds indiciel autonome à auto-équilibre
• Fonds de couverture autonome avec des stratégies de risque personnalisées
• Agrégateur de rendement
• Agence de prévision on-chain
• Agent de trading haute fréquence

Parmi eux, l'agent DCA, en tant qu'agent de base, offre plusieurs paramètres personnalisables, tels que le déclenchement des transactions dans une plage de prix spécifique, l'ajustement de l'intervalle de temps des transactions, et le trading pondéré en fonction du prix des actifs.

La finance de contenu est un cadre qui monétise les données stockées sur le réseau Arweave en actifs combinables dans le processus AO. AF construit des applications permettant aux contributeurs de données de contribuer des données de veille de marché au permaweb, ces données servant de signaux en chaîne pour les agents autonomes et l'apprentissage automatique.

Actuellement, AF a lancé deux principaux produits : AO Link et Data OS. AO Link est le navigateur de messages du réseau AO, offrant des fonctions de calcul de messages, de visualisation graphique, de flux de messages en temps réel, etc. Data OS est un protocole ContentFI qui utilise des agents IA autonomes pour obtenir du contenu et générer des produits dérivés.

Dexi

Dexi est une application importante sur le réseau AO, capable de reconnaître, de collecter et de résumer divers données financières sur le réseau de manière autonome. Ces données incluent les prix des actifs, les échanges de tokens, les fluctuations de liquidité et les caractéristiques des actifs en tokens. Dexi sert principalement les utilisateurs finaux et les applications AO, en fournissant un service d'abonnement aux données, permettant ainsi aux processus sur le réseau de recevoir des alertes de mise à jour, telles que les ajustements de prix, en temps réel.

Résultat

Outcome est une plateforme de marché prédictif qui permet aux utilisateurs de parier sur divers événements. Actuellement, les sujets de prédiction sur le marché couvrent des domaines tels que la technologie, les mèmes, les affaires, les jeux, la DeFi et l'AO. Le projet prévoit à l'avenir de permettre aux utilisateurs de construire des agents autonomes basés sur des modèles de langage de grande taille, utilisant des données réelles pour effectuer des paris automatiques sur le marché prédictif.

AgentFi sur le réseau AO nous offre une nouvelle perspective pour explorer la possibilité de déployer directement des modèles d'IA sur la Blockchain et d'utiliser divers agents d'IA pour exécuter des transactions automatisées. La conception AO+AR, grâce à une technologie sous-jacente innovante, dépasse les limitations des Blockchains monolithiques traditionnelles. Nous avons hâte de voir plus d'applications sur AO et des cas d'utilisation des agents d'IA pour réaliser des stratégies financières.