Le développement de l'IA générative progresse rapidement et a un potentiel énorme

Le dernier rapport sur l'IA de McKinsey montre que l'IA générative se développe à une vitesse incroyable, avec des bénéfices économiques potentiels bien supérieurs aux prévisions précédentes. Le rapport prévoit que l'IA atteindra un niveau humain plus rapidement que prévu, avec une prévision médiane avant 2030.

Comparé aux prévisions de 2017, le nouveau rapport est plus optimiste quant à l'avenir du développement de l'IA. Le rapport souligne que l'IA a profondément pénétré tous les aspects de notre vie. Contrairement à l'attention éphémère suscité par la victoire d'AlphaGo sur Lee Sedol en 2016, l'émergence de produits d'IA générative comme ChatGPT cette année a eu un impact plus large et durable. Ces outils sont à la disposition de tous, de la création à l'illustration en passant par la réalisation de présentations, l'IA est en train de changer notre façon de travailler.

Le rapport met l'accent sur la rapidité du développement de l'IA, soulignant qu'en quelques mois seulement, l'IA a fait d'énormes progrès dans des domaines tels que les images, les vidéos, l'audio et le code. Actuellement, notre compréhension des capacités de l'IA générative en est encore à ses débuts, ce qui explique pourquoi McKinsey a mené cette étude.

D'un point de vue économique, le rapport identifie 63 cas d'utilisation de l'IA générative, couvrant 16 fonctions commerciales. Si elle est largement appliquée dans divers secteurs, elle pourrait générer des bénéfices économiques allant de 26 000 milliards à 44 000 milliards de dollars par an. Cela représente une augmentation de 15 % à 40 % par rapport à la prévision de 11 000 milliards à 17 700 milliards de dollars faite en 2017.

Le rapport a également analysé l'impact potentiel de l'IA générative sur environ 850 professions. Les experts ont simulé divers scénarios pour estimer quand l'IA pourrait exécuter plus de 2100 tâches de travail qui composent l'économie mondiale. Les résultats montrent que les bénéfices économiques totaux de l'IA générative pourraient atteindre entre 6,1 trillions et 7,9 trillions de dollars par an.

En termes de potentiel, l'IA générative aura un impact sur la plupart des fonctions commerciales, mais en mesurant l'impact technologique par rapport au coût des fonctions, la valeur annuelle des quatre fonctions que sont l'exploitation client, le marketing et les ventes, l'ingénierie logicielle et la recherche et développement représente environ 75 % de la valeur totale.

L'IA générative peut également apporter de la valeur à l'ensemble de l'entreprise en améliorant le système de gestion des connaissances internes. Sa capacité de traitement du langage naturel peut aider les employés à interroger et à récupérer plus facilement les connaissances internes de l'entreprise, améliorant ainsi l'efficacité des décisions.

Le rapport prévoit qu'en se basant sur les performances actuelles de l'IA générative, ses capacités dans divers domaines atteindront plus rapidement que prévu le niveau humain. Par exemple, le temps nécessaire à l'IA pour atteindre le niveau de compréhension du langage naturel humain a été avancé de 2027 à 2023.

Les experts prédisent que l'IA générative pourrait avoir le plus grand impact sur le travail cognitif, en particulier dans les activités impliquant la prise de décision et la collaboration. Le potentiel d'automatisation des compétences spécialisées a augmenté de 34 points de pourcentage, et le potentiel d'automatisation de la gestion et du développement des talents est passé de 16 % en 2017 à 49 % en 2023.

Face au développement rapide de l'IA, le rapport appelle tous les acteurs concernés à agir de manière proactive. Les dirigeants d'entreprise doivent réfléchir à la manière d'exploiter la valeur potentielle de l'IA tout en gérant les risques, les décideurs gouvernementaux doivent élaborer des politiques appropriées pour les changements dans la main-d'œuvre, et chacun doit réfléchir à la manière d'équilibrer les avantages et les impacts apportés par l'IA.

Dans l'ensemble, ce rapport analyse en profondeur les impacts significatifs de l'explosion de l'IA générative sur la société, en particulier sur l'économie, et fournit des références importantes pour comprendre et faire face aux transformations de l'ère de l'IA.