IA et chiffrement : explorer l'état actuel et l'avenir du secteur Crypto AI

Récemment, le secteur de l'IA Crypto a suscité beaucoup d'attention. Cet article invite deux chercheurs de longue date dans ce domaine, Max et Lydia, à discuter en profondeur de l'état actuel du développement de l'IA Crypto, des opportunités et des défis.

Positionnement et valeur du chiffrement AI

Max pense que le chiffrement AI résout principalement deux problèmes : d'une part, il s'agit de résoudre les problèmes de censure liés à l'AI centralisé grâce à la décentralisation ; d'autre part, il utilise des mécanismes d'incitation par des jetons pour promouvoir le développement de modèles AI open source. Lydia, quant à elle, souligne qu'actuellement, le chiffrement AI a encore un écart en termes d'efficacité par rapport à l'AI traditionnel, et sa valeur réside davantage dans l'ouverture de l'imagination des gens, permettant une collision entre ces deux technologies de pointe.

Classification des projets de chiffrement AI

Lydia a divisé le projet Crypto AI en deux grandes catégories : "AI habilitant le Crypto" et "Crypto habilitant l'AI". La première concerne principalement l'ajout de propriétés AI aux projets Web3, tandis que la seconde tente d'améliorer certains aspects de l'industrie AI grâce au Crypto. Max, quant à lui, classe les projets en trois niveaux : niveau d'architecture, niveau de ressources et niveau d'application.

Projets Crypto AI à surveiller

Les deux intervenants ont fortement recommandé le projet Bittensor. Lydia estime que son équipe a une forte capacité narrative et a déjà obtenu la reconnaissance des institutions. Max, quant à lui, valorise la conception de son mécanisme d'incitation par les jetons. Cependant, il a également averti des risques associés au projet, tels qu'un taux d'inflation élevé et un degré de centralisation.

Stratégie d'évaluation des projets de chiffrement AI

Lors du choix d'un projet Crypto AI à investir, les deux invités considèrent l'équipe comme un facteur primordial. De plus, ils se concentreront sur :

• Le produit réel du projet
• Conception du modèle économique des jetons
• La culture de la marque du projet et l'ambiance de la communauté
• Phase de développement du projet

Partage d'outils AI courants

Les deux invités utilisent souvent ChatGPT, principalement pour l'organisation d'informations et l'assistance à l'apprentissage, etc. Ils ont également recommandé des outils tels que le moteur de recherche Perplexity et le plugin de résumé vidéo "Doubao" de ByteDance.

Dans l'ensemble, le secteur de l'IA crypto est encore à un stade précoce, faisant face à de nombreux défis, mais il renferme également d'énormes opportunités. Avec le développement rapide de la technologie de l'IA, il pourrait y avoir plus d'innovations et de percées dans ce domaine au cours des 1 à 2 prochaines années. Les investisseurs doivent rester attentifs tout en évaluant prudemment la valeur des projets.