La chute des mini-programmes Telegram : les raisons profondes derrière la chute généralisée des indicateurs de données

Récemment, les données des utilisateurs des robots Telegram et des Miniapps montrent une tendance de déclin marquée. Il fut un temps où, grâce à la croissance explosive des jeux Clicker, les Miniapps Telegram étaient devenues le centre d'attention dans le domaine de la blockchain. Cependant, derrière cette prospérité se cache une crise.

La fondation TON s'appuie trop sur les jeux Clicker dans sa stratégie de soutien. Bien que cela ait entraîné une augmentation rapide des utilisateurs et des données à court terme, cela a également semé les graines d'un déséquilibre écologique. Avec la diminution de la nouveauté pour les utilisateurs, l'homogénéité et le manque de profondeur des jeux Clicker commencent à se faire sentir, et tout l'écosystème commence à souffrir.

Aujourd'hui, alors que la marée se retire, il est nécessaire de réfléchir en profondeur aux erreurs stratégiques de la fondation TON et de rechercher une nouvelle direction capable de guider le développement de la prochaine phase de l'écosystème TON.

1. La tendance à la forte baisse du MAU est difficile à stopper

Une surveillance continue de 820 projets Telegram au cours du mois dernier a montré que, du 1er octobre au 31 octobre, bien que le nombre total d'utilisateurs actifs mensuels (MAU) ait atteint 879,922,503 en raison de l'impossibilité de dédupliquer les données, ce chiffre énorme cache en réalité une chute inquiétante.

Au cours du mois, le MAU a diminué de 295 971 112( sans dédupliquation), soit une baisse de 33 %. Cette chute significative révèle une rapide diminution de l'activité des utilisateurs, reflétant que l'ensemble de l'écosystème traverse des défis sans précédent.

L'analyse des données quotidiennes révèle que cette baisse montre une tendance à s'accentuer. En particulier, les grands projets ayant plus de 5 millions d'utilisateurs, au début, ont connu une diminution du MAU relativement lente, semblant encore maintenir une certaine stabilité. Cependant, avec le temps, la vitesse de déclin de ces projets a commencé à s'accélérer, et même à la fin, ils ont mené la baisse, ayant un impact plus profond sur la diminution globale du MAU.

Ce phénomène indique que même les projets majeurs avec une grande base d'utilisateurs ont du mal à résister à la perte d'utilisateurs, mettant en évidence des problèmes profonds au sein de l'écosystème qui nécessitent une attention urgente.

2. Changements structurels derrière les variations de projet

Parmi les 820 projets surveillés, 249 projets ont enregistré une hausse en octobre, tandis que 491 projets ont connu une baisse.

L'analyse montre clairement que les projets majeurs et historiques, représentés par des tokens déjà émis comme Hamster, Dogs et Catizen, ont connu une baisse significative. Ces projets vedettes, qui étaient autrefois très en vue, font face aujourd'hui à une forte diminution de l'activité et de la participation des utilisateurs, reflétant un affaiblissement de leur dynamique de croissance et une perte d'attrait pour les utilisateurs.

En attendant, certains nouveaux projets ont connu une croissance positive, insufflant une nouvelle vitalité au marché. Cependant, en termes de quantité et d'ampleur de croissance, l'augmentation de ces nouveaux projets ne peut en aucun cas compenser l'impact de la baisse des anciens projets.

Dans les projets dont l'échelle d'utilisateurs est inférieure à un million, le nombre de projets en baisse reste supérieur à celui des projets en hausse. Cela indique que, même dans le domaine des projets de taille moyenne et petite, la tendance générale reste à la baisse, le marché manquant de suffisamment de nouvelles forces pour inverser cette situation.

Ce phénomène met en évidence les problèmes structurels présents dans l'écosystème TON : l'attrait des anciens projets diminue progressivement, la dynamique de croissance des nouveaux projets est insuffisante, et l'ensemble de l'écosystème a besoin de nouveaux stimuli et d'une nouvelle direction. Comment maintenir l'engagement des utilisateurs tout en offrant des applications plus innovantes et de valeur est devenu un sujet urgent pour la fondation et les développeurs.

3. La migration de l'échelle du projet et la dégradation des besoins des utilisateurs

Pour mieux comprendre les changements dans l'écosystème, les 820 projets surveillés sont classés en plusieurs catégories selon le nombre d'utilisateurs actifs mensuels (MAU) : plus de 50 millions, 10 millions - 50 millions, 5 millions - 10 millions, 2 millions - 5 millions, 500 000 - 2 millions, 100 000 - 500 000, 20 000 - 100 000, et moins de 20 000.

En observant les changements de ces projets en octobre, certaines tendances remarquables ont été identifiées :

3.1 Flux de projets à forte valeur vers des niveaux inférieurs

• 50 millions d'utilisateurs actifs mensuels: Le nombre de projets est passé de 2 au cours de la première semaine à 1 au cours de la quatrième semaine. Entre la troisième et la quatrième semaine, un projet de plus de 50 millions a été rétrogradé dans la tranche de 10 à 50 millions.

• Tranche de 10 millions à 50 millions d'utilisateurs actifs mensuels : Le nombre de projets est passé de 18 lors de la première semaine à 15 lors de la quatrième semaine. Entre la première et la deuxième semaine, un projet a été rétrogradé au niveau de 5 à 10 millions ; entre la deuxième et la troisième semaine, deux projets ont été rétrogradés ; entre la troisième et la quatrième semaine, six projets ont de nouveau été rétrogradés.

• Tranche de 5 à 10 millions d'utilisateurs actifs mensuels : Le nombre de projets est passé de 22 au cours de la première semaine à 31 au cours de la quatrième semaine. D'une part, il y a eu un déclassement des projets de haut niveau ; d'autre part, certains projets ont également été rétrogradés dans la fourchette de 2 millions à 5 millions.

On peut clairement voir que les projets de premier plan glissent vers des niveaux inférieurs. Le nombre de projets avec plus de 50 millions d'utilisateurs est passé de 2 à 1, montrant que l'activité des utilisateurs de ces projets phares est en forte baisse. Cette tendance entraîne une diminution du nombre de projets haut de gamme et une augmentation du nombre de projets de niveau intermédiaire, reflétant une contraction de l'écosystème de haut en bas.

3.2 La catégorie des projets de taille moyenne a clairement diminué.

• Tranche de 2 millions à 5 millions d'utilisateurs actifs mensuels (MAU) : Le nombre de projets est passé de 35 au cours de la première semaine à 41 au cours de la quatrième semaine, mais la vitesse de croissance reste relativement lente. Entre la troisième et la quatrième semaine, 10 projets sont passés de la tranche de 5 à 10 millions à cette tranche ; en même temps, 10 projets ont été rétrogradés de cette tranche à la tranche de 500 000 à 2 millions.

• Tranche MAU de 500 000 à 2 millions : Le nombre de projets est passé de 78 au cours de la première semaine à 99 au cours de la quatrième semaine. De nombreux projets ont été rétrogradés d'un niveau supérieur, tandis que certains projets ont également été rétrogradés à une tranche inférieure de 100 000 à 500 000.

Les projets de taille moyenne n'ont pas échappé à l'impact de la baisse d'activité. L'augmentation du nombre de projets est principalement due à la dégradation des projets de haut niveau, et non à une croissance intrinsèque. Cela indique que la pression sur les projets de taille moyenne pour maintenir leur base d'utilisateurs s'accroît, avec une perte d'utilisateurs évidente.

3.3 Le nombre de petits projets a considérablement augmenté

• 100 000 à 500 000 MAU Le nombre de projets est passé de 142 au cours de la première semaine à 181 au cours de la quatrième semaine. Un certain nombre de projets ont été rétrogradés de niveaux supérieurs, en particulier ceux des catégories de 500 000 à 2 millions et de 2 millions à 5 millions. De plus, certains projets ont été rétrogradés à des niveaux de 20 000 à 100 000 et à moins de 20 000.

• 20 000-100 000 MAU et <20 000 MAU niveaux : Le nombre de projets dans ces deux niveaux a considérablement augmenté. Parmi eux, le nombre de projets au niveau de moins de 20 000 est passé de 84 à 161. De nombreux projets ont été rétrogradés de niveaux supérieurs, notamment de 100 000 à 500 000. Parallèlement, certains projets ont également vu leur activité diminuer, ce qui a entraîné une explosion du nombre de projets au niveau le plus bas.

L'augmentation du nombre de petits projets n'est pas un signe de prospérité de l'écosystème, mais plutôt le résultat d'un déclin général des projets. Les projets à tous les niveaux sont confrontés à une baisse de l'activité des utilisateurs, et l'afflux de nouveaux projets ne suffit pas à compenser la perte d'utilisateurs, l'écosystème manquant de sang neuf.

Ces données révèlent clairement une tendance générale à la baisse de l'échelle des projets de l'écosystème TON. Des projets de premier plan aux projets de petite envergure, aucun n'est à l'abri de l'impact de la baisse de l'activité. Cette tendance reflète un manque d'adhérence des utilisateurs de l'écosystème actuel, une absence de dynamisme innovant, et un besoin urgent de nouvelles stratégies et narrations pour stimuler la croissance et regagner la confiance des utilisateurs.

4. Les dilemmes et les points forts du projet OpenLeague

En discutant de l'évolution des différents projets dans l'écosystème TON, nous avons porté notre attention sur le projet OpenLeague. Bien qu'il ait une certaine notoriété et une base d'utilisateurs sur le marché, il ne peut pas éviter la tendance à la baisse des utilisateurs, et même dans certains aspects, la chute est encore plus sévère. De plus, le projet est entaché de disparités de qualité.

Cependant, il convient de noter qu'il y a toujours un ou deux projets phares qui se distinguent et apportent de l'espoir à l'ensemble de l'écosystème.

La tendance à la baisse des utilisateurs est plus marquée.

En analysant les données du projet OpenLeague, nous avons découvert :

• Baisse globale de l'activité des utilisateurs : par rapport à d'autres projets, la baisse des utilisateurs d'OpenLeague est plus importante, le nombre d'utilisateurs actifs continue de diminuer. Cela pourrait être lié au manque d'innovation continue et de mécanismes de participation des utilisateurs dans le projet.
• Pression concurrentielle accrue : OpenLeague fait face à une concurrence plus intense parmi les projets de compétition et de jeux similaires. L'émergence de nouveaux projets détourne les utilisateurs, entraînant une réduction de sa part de marché.

La qualité des projets varie.

• Écosystème hétérogène : Les sous-projets et activités au sein d'OpenLeague varient en qualité, certains projets manquent de positionnement clair et de contenu de haute qualité, rendant difficile l'attraction et la fidélisation des utilisateurs.
• L'expérience utilisateur doit être améliorée : certains projets présentent des insuffisances dans la conception et les fonctionnalités, ce qui entraîne une mauvaise expérience pour les utilisateurs et accélère davantage leur perte.

Les points forts méritent d'être notés

Malgré de nombreux défis, certains projets se distinguent dans OpenLeague, tels que "AKEDO Game" et "RentTycoon" qui affichent un vert profond certains jours et continuent de progresser.

5. Analyse des tendances de changement de projet

Pour mieux comprendre la dynamique des utilisateurs du projet, nous avons étudié les changements du projet au cours d'une semaine il y a 30 jours (du 24 septembre au 30 septembre) et de la semaine dernière (du 25 octobre au 31 octobre).

Nous avons défini les indicateurs suivants pour deux périodes de 7 jours :

M1 (variation d'utilisateurs du 24 septembre au 30 septembre) : Pendant cette période, M1 est égal au nombre d'utilisateurs actifs le dernier jour de la période (non vide et supérieur à 10) moins le nombre d'utilisateurs actifs le premier jour de la période (non vide et supérieur à 10).

M2 (variation des utilisateurs du 25 octobre au 31 octobre) : De même, M2 est égal au nombre d'utilisateurs actifs (non vides et supérieurs à 10) le dernier jour de cette période moins le nombre d'utilisateurs actifs (non vides et supérieurs à 10) le premier jour du cycle.

En traçant les points de données du projet dans un système de coordonnées, nous pouvons évaluer les tendances des utilisateurs du projet en fonction de leur quadrant et de leur position :

• Premier quadrant (M1 > 0, M2 > 0) : Le projet montre une croissance des utilisateurs sur les deux périodes, avec un potentiel de croissance continue.
• Deuxième quadrant (M1 < 0, M2 > 0) : Le projet a récemment commencé à rebondir et pourrait devenir un projet prometteur.
• Troisième quadrant (M1<0, M2<0) : le projet est en déclin continu et présente un risque d'arrêt élevé.
• Quatrième quadrant (M1 > 0, M2 < 0) : le projet commence à descendre récemment, il est nécessaire de se méfier de l'accélération de la perte d'utilisateurs.

De plus, nous avons également porté attention aux catégories de projets spéciaux suivantes :

• Projets suspectés de gonfler les chiffres : les points de données proches de l'origine, situés à proximité de x=-y, peuvent être sujets à des comportements de gonflement.
• Projets potentiels : Les projets situés dans le deuxième quadrant et à droite de x=-y montrent une tendance à la reprise.
• Projets à risque : projets situés dans le troisième quadrant, nécessitant une évaluation de leur viabilité et des stratégies d'amélioration.
• Projets à surveiller : ceux situés dans le quatrième quadrant et à gauche de x=-y, pourraient être confrontés à une perte continue d'utilisateurs.

6. Conclusion

Actuellement, les applications de mini-programmes Telegram font face à des défis sans précédent, principalement axés sur deux aspects : la commercialisation et le contenu.

En matière de commercialisation, le modèle existant repose principalement sur la vente de volumes et l'ajout de nouvelles devises, avec un accent sur la monétisation du trafic. Cependant, les vendeurs de nouvelles devises et les échanges ont déjà acquis une certaine quantité de trafic, ce qui rend l'attractivité du nouveau trafic insuffisante. De plus,