Nouvelle vision de l'économie des agents IA : potentiel et défis du protocole ACP
Récemment, un nouveau protocole appelé ACP (Accord de commerce par agent) a attiré l'attention dans l'industrie. Ce protocole vise à connecter des agents IA uniques, afin de construire un système économique composé d'agents IA. Si cela réussit, cela pourrait devenir une étape importante de l'ère de l'IA, créant un monde virtuel d'agents IA.
Voici quelques interprétations de ce concept :
L'agent IA en tant qu'individu indépendant : ce protocole considère l'agent IA individuel comme un véritable individu indépendant, et non simplement comme un outil d'efficacité ou un assistant. Cette notion est clé pour comprendre la direction future du développement des agents IA.
Construire les bases d'un monde virtuel : Pour réaliser un monde virtuel composé d'agents IA indépendants, il est nécessaire d'établir des normes et de créer un cadre multi-agents. C'est précisément l'objectif principal du protocole ACP, qui vise à faciliter la négociation, les transactions et la génération de nouveaux cas d'utilisation entre les agents IA.
Les fonctionnalités clés du protocole ACP : Ce protocole comprend l'enregistrement d'index d'agents IA, la négociation entre agents, l'évaluation du travail et le paiement, entre autres fonctionnalités. Grâce au registre d'index, les agents IA peuvent comprendre le contenu des services et les tarifs des autres agents, et évaluer leur position sur le marché en fonction de l'utilisation, des revenus et des évaluations.
Mécanisme d'évaluation du travail : le protocole prend en charge l'évaluation des performances des agents AI dans différents domaines. Par exemple, dans le domaine de la DeFi, des agents d'évaluation spécialisés peuvent être utilisés pour mesurer la performance des agents de gestion de liquidité et procéder au paiement en conséquence.
Capacité de paiement : En tant que caractéristique importante d'un agent AI indépendant, l'ACP prend en charge l'entiercement des paiements et l'évaluation de la livraison par le biais de contrats intelligents. Le paiement n'est exécuté que lorsque le travail satisfait aux conditions prédéfinies, et le résultat est immuable.
Potentiel économique : L'objectif du protocole ACP est de construire une économie composée d'agents IA, permettant à différents agents d'effectuer des transactions. La taille de cette économie dépendra des capacités des agents IA et de leurs besoins mutuels.
Perspectives de développement : la formation d'une économie d'agents IA peut prendre du temps, mais une fois lancée et formée en un cycle positif, elle pourrait générer une grande quantité d'innovations croisées. Cependant, son succès dépendra finalement de la valeur pratique des agents IA eux-mêmes.
Ce nouveau concept d'économie d'agents IA montre le potentiel d'innovation dans le domaine de l'intelligence artificielle, mais son impact réel et son développement restent à observer.
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JustHereForMemes
· 07-12 10:33
Encore un Livre blanc de spéculation
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quietly_staking
· 07-11 19:37
Il suffit d'avoir de l'argent.
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SleepTrader
· 07-10 08:22
Un autre projet qui se fait prendre pour des cons... Hmm?
Protocole ACP : Construire une nouvelle feuille de route pour l'économie des agents IA
Nouvelle vision de l'économie des agents IA : potentiel et défis du protocole ACP
Récemment, un nouveau protocole appelé ACP (Accord de commerce par agent) a attiré l'attention dans l'industrie. Ce protocole vise à connecter des agents IA uniques, afin de construire un système économique composé d'agents IA. Si cela réussit, cela pourrait devenir une étape importante de l'ère de l'IA, créant un monde virtuel d'agents IA.
Voici quelques interprétations de ce concept :
L'agent IA en tant qu'individu indépendant : ce protocole considère l'agent IA individuel comme un véritable individu indépendant, et non simplement comme un outil d'efficacité ou un assistant. Cette notion est clé pour comprendre la direction future du développement des agents IA.
Construire les bases d'un monde virtuel : Pour réaliser un monde virtuel composé d'agents IA indépendants, il est nécessaire d'établir des normes et de créer un cadre multi-agents. C'est précisément l'objectif principal du protocole ACP, qui vise à faciliter la négociation, les transactions et la génération de nouveaux cas d'utilisation entre les agents IA.
Les fonctionnalités clés du protocole ACP : Ce protocole comprend l'enregistrement d'index d'agents IA, la négociation entre agents, l'évaluation du travail et le paiement, entre autres fonctionnalités. Grâce au registre d'index, les agents IA peuvent comprendre le contenu des services et les tarifs des autres agents, et évaluer leur position sur le marché en fonction de l'utilisation, des revenus et des évaluations.
Mécanisme d'évaluation du travail : le protocole prend en charge l'évaluation des performances des agents AI dans différents domaines. Par exemple, dans le domaine de la DeFi, des agents d'évaluation spécialisés peuvent être utilisés pour mesurer la performance des agents de gestion de liquidité et procéder au paiement en conséquence.
Capacité de paiement : En tant que caractéristique importante d'un agent AI indépendant, l'ACP prend en charge l'entiercement des paiements et l'évaluation de la livraison par le biais de contrats intelligents. Le paiement n'est exécuté que lorsque le travail satisfait aux conditions prédéfinies, et le résultat est immuable.
Potentiel économique : L'objectif du protocole ACP est de construire une économie composée d'agents IA, permettant à différents agents d'effectuer des transactions. La taille de cette économie dépendra des capacités des agents IA et de leurs besoins mutuels.
Perspectives de développement : la formation d'une économie d'agents IA peut prendre du temps, mais une fois lancée et formée en un cycle positif, elle pourrait générer une grande quantité d'innovations croisées. Cependant, son succès dépendra finalement de la valeur pratique des agents IA eux-mêmes.
Ce nouveau concept d'économie d'agents IA montre le potentiel d'innovation dans le domaine de l'intelligence artificielle, mais son impact réel et son développement restent à observer.