Panorama des projets Crypto AI : opportunités, défis et stratégies d'investissement

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Crypto AI : Opportunités et défis d'un secteur émergent

Animateur : Alex, Partenaire de recherche chez Mint Ventures

Invités : Max, responsable de la chaîne YouTube "L'espace blockchain de Max" ; Lydia, actuellement chercheuse chez Particle Network.

Positionnement et valeur de Crypto AI

Max pense que Crypto AI résout principalement deux problèmes :

  1. Résoudre le problème de censure de l'IA centralisée grâce à la décentralisation
  2. Utiliser un mécanisme d'incitation par des jetons pour promouvoir la recherche en IA open source

Lydia estime que la valeur commerciale de Crypto AI n'est pas encore claire.

  • La demande d'IA pour améliorer l'efficacité est supérieure à celle de garantir l'équité.
  • Le coût de la résolution des problèmes existants par l'IA crypto peut être plus élevé.
  • La valeur de Crypto AI se manifeste davantage sur le plan narratif, ouvrant l'imagination des gens.

Alex résume que Crypto AI est actuellement à un stade expérimental de pointe, et pourrait avoir des développements intéressants à long terme.

Classification des projets Crypto AI

Lydia a proposé deux types de classifications :

  1. Crypto habilite l'IA / IA habilite le Crypto
  2. Entrer dans un segment de l'industrie de l'IA améliorée par Crypto, comme les GPU, le marché des données, etc.

Max divise le projet en trois niveaux :

  1. Couche d'architecture : infrastructure de base, comme Bittensor, Near, etc.
  2. Couche de ressources : fournit des ressources telles que la puissance de calcul, les données, etc., comme Akash, Render, etc.
  3. Couche d'application : applications spécifiques orientées vers l'utilisateur, telles que les agents IA.

Projets Crypto AI à suivre

Les deux invités ont fortement recommandé Bittensor :

  • Une forte capacité de narration d'équipe, attirant les développeurs et les investisseurs.
  • Obtenir l'affection d'institutions comme GrayScale
  • L'écosystème commence à prendre forme, avec un mécanisme d'élimination.

Max a également mentionné des projets tels que Vana(, données décentralisées), ordinateur AI d'Arweave(, incubateur Near), etc.

Stratégies d'évaluation des projets Crypto AI

Les facteurs clés d'intérêt des deux invités comprennent :

  1. Contexte de l'équipe et capacité d'exécution
  2. Conception du modèle économique des tokens
  3. Culture communautaire et activité
  4. Marque du projet et unicité
  5. Utilité du produit

Alex a ajouté qu'il est également nécessaire de juger de la phase de cycle dans laquelle se trouve le projet, car il pourrait s'agir d'une meilleure opportunité d'investissement en période de pessimisme excessif à long terme.

Partage d'outils IA courants

Trois invités ont partagé leurs outils d'IA couramment utilisés :

  • ChatGPT : apprentissage des langues, conseil psychologique, résumé des connaissances, etc.
  • Perplexity : recherche et organisation d'informations
  • Doubao : résumé du contenu vidéo
  • Midjourney : génération d'images

Ils estiment que les outils d'IA ont un énorme potentiel pour améliorer la productivité, la personnalisation de l'apprentissage, etc.

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Commentaire
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LiquidationAlertvip
· 07-11 05:36
J'ai compris une phrase : tao
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GasFeeCryvip
· 07-11 05:36
L'économie des jetons a encore une utilité, tout est en baisse, flash crashing.
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AltcoinAnalystvip
· 07-11 05:33
En regardant brièvement les indicateurs de données, la logique d'incitation des tokens est encore trop idéalisée.
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0xDreamChaservip
· 07-11 05:32
À quoi bon ces concepts ? L'IA doit encore être regardée par les grandes entreprises.
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