Attaque de sandwich MEV : défi systémique dans l'écosystème Blockchain

Avec la maturation continue de la technologie Blockchain et la complexité croissante de l'écosystème, la valeur maximale extractible (MEV) est passée d'un défaut de classement des transactions considéré au départ comme une vulnérabilité sporadique à un mécanisme de récolte de profit hautement complexe et systématique. Parmi ceux-ci, l'attaque par sandwich a suscité une attention particulière en raison de sa méthode d'opération unique, devenant l'une des techniques d'attaque les plus controversées et destructrices dans l'écosystème DeFi.

Concepts de base sur MEV et les attaques par sandwich

L'origine et le développement de MEV

La valeur maximale pouvant être extraite (MEV) faisait initialement référence aux bénéfices économiques supplémentaires que les producteurs de blocs pouvaient obtenir en manipulant l'ordre des transactions et en incluant ou excluant des transactions spécifiques lors de la construction d'un bloc. Avec le développement d'outils tels que les prêts flash et le regroupement de transactions, les opportunités d'arbitrage autrefois sporadiques ont progressivement été amplifiées, formant une chaîne complète de récolte de profits. Le phénomène MEV existe non seulement sur Ethereum, mais présente également des caractéristiques différentes sur d'autres chaînes publiques.

Principe de l'attaque sandwich

Les attaques par sandwich sont une méthode d'opération typique dans l'extraction de MEV. L'attaquant surveille en temps réel les transactions en attente dans le pool de mémoire et soumet ses propres transactions avant et après la transaction cible, formant l'ordre "transaction antérieure - transaction cible - transaction postérieure", en manipulant le prix des actifs pour réaliser un arbitrage. Les étapes spécifiques comprennent :

1. Transactions préalables : Après avoir détecté des transactions importantes ou à forte glissade, soumettre immédiatement un ordre d'achat pour faire monter ou descendre le prix du marché.
2. Exécution de la transaction cible : la transaction de la victime est exécutée après que le prix a été manipulé, le prix de transaction réel diffère des attentes.
3. Transactions postérieures : immédiatement après la transaction cible, l'attaquant soumet une transaction inverse, verrouillant ainsi le profit de l'écart de prix.

Évolution et état actuel des attaques de sandwich MEV

De l'événement fortuit au mécanisme systématique

Les attaques MEV étaient initialement un phénomène sporadique dans les réseaux Blockchain. Cependant, avec l'explosion des volumes de transactions dans l'écosystème DeFi et le développement d'outils de trading à haute fréquence, les attaquants ont commencé à construire des systèmes d'arbitrage hautement automatisés. En exploitant des réseaux à haute vitesse et des algorithmes sophistiqués, les attaquants peuvent déployer des transactions de front-running et de back-running en un temps extrêmement court, en utilisant des prêts flash pour obtenir des fonds importants et en réalisant des opérations d'arbitrage dans la même transaction.

caractéristiques d'attaque des différentes plateformes

Différents réseaux de Blockchain présentent des caractéristiques variées d'attaque par sandwich en raison des différences dans leur conception et leur mécanisme de traitement des transactions :

• Ethereum : La mémoire pool publique et transparente permet de surveiller les informations sur les transactions en attente de confirmation, les attaquants tentent souvent de devancer l'ordre de regroupement des transactions en payant des frais de Gas plus élevés.
• Solana : Bien qu'il n'y ait pas de mémoire tampon traditionnelle, les nœuds de validation sont relativement concentrés, ce qui peut entraîner des fuites de données de transaction, permettant aux attaquants de capturer rapidement les transactions cibles.
• Chaîne intelligente Binance : des coûts de transaction plus bas et une structure simplifiée offrent de l'espace pour les comportements d'arbitrage, divers robots utilisent des stratégies similaires pour réaliser des profits.

Cas récents

En mars 2025, une importante attaque de sandwich a eu lieu sur une plateforme d'échange. Un trader a subi une perte d'actifs allant jusqu'à 732 000 dollars en effectuant une transaction d'environ 5 SOL en raison de l'attaque. L'attaquant a utilisé des transactions de front-running pour s'emparer du droit de packager le bloc, insérant des transactions avant et après la transaction cible, ce qui a entraîné un écart important entre le prix de transaction réel et le prix attendu pour la victime.

Dans l'écosystème Solana, les attaques sandwich sont non seulement fréquentes, mais de nouveaux modes d'attaque apparaissent également. Certains validateurs semblent conspirer avec les attaquants en divulguant des données de transaction pour connaître à l'avance l'intention des utilisateurs, ce qui permet des frappes précises. Cela a permis à certains attaquants d'augmenter leurs bénéfices de plusieurs dizaines de millions de dollars à plus de cent millions de dollars en peu de temps.

Mécanisme opérationnel et défis techniques des attaques de sandwich

Pour réaliser une attaque en sandwich, les conditions suivantes doivent être remplies :

1. Surveillance et capture des transactions : surveiller en temps réel les transactions en attente de confirmation dans la mémoire tampon, identifier les transactions ayant un impact significatif sur les prix.
2. Compétition pour le droit de priorité dans le bloc : Utiliser des frais de gas ou des frais prioritaires plus élevés pour s'assurer que sa transaction est exécutée avant ou après la transaction cible.
3. Calcul précis et contrôle du slippage : lors de l'exécution des transactions préalables et postérieures, il est essentiel de calculer avec précision le volume de transaction et le slippage attendu, tout en provoquant des fluctuations de prix et en s'assurant que la transaction cible ne échoue pas en raison d'un slippage dépassant les limites définies.

Cette attaque nécessite non seulement des robots de trading haute performance et une réponse réseau rapide, mais aussi de payer des frais de mineur élevés pour garantir la priorité des transactions. Dans une concurrence féroce, plusieurs robots peuvent tenter simultanément de s'emparer de la même transaction cible, compressant davantage l'espace de profit.

Stratégies de réponse et de prévention dans l'industrie

Stratégies de prévention pour les utilisateurs ordinaires

1. Définir une protection de glissement raisonnable : définir raisonnablement la tolérance au glissement en fonction des fluctuations actuelles du marché et de l'état de liquidité prévu.
2. Utiliser des outils de transaction privée : Grâce à des technologies telles que les RPC privés, les enchères de regroupement de commandes, etc., cacher les données de transaction en dehors de la mémoire publique.

Suggestions d'amélioration technique au niveau de l'écosystème

1. Séparation du tri des transactions et des proposeurs-constructeurs (PBS) : limiter le contrôle d'un seul nœud sur le tri des transactions.
2. MEV-Boost et mécanisme de transparence : introduction de services de relais tiers pour améliorer la transparence du processus de construction de blocs.
3. Mécanisme de vente aux enchères et d'externalisation des commandes hors chaîne : réaliser le rapprochement des commandes en masse, augmentant ainsi la possibilité pour les utilisateurs d'obtenir le meilleur prix.
4. Contrats intelligents et mise à niveau des algorithmes : utiliser l'intelligence artificielle et les techniques d'apprentissage automatique pour améliorer la surveillance et la capacité de prévision des fluctuations anormales des données sur la Blockchain.

Conclusion

Les attaques de sandwich MEV ont évolué d'une vulnérabilité sporadique à un mécanisme systémique de récolte de profits, posant un défi sérieux à la sécurité des actifs des utilisateurs et à l'écosystème DeFi. Des cas récents montrent que le risque d'attaques de sandwich persiste et s'intensifie sur les plateformes majeures. Pour protéger les actifs des utilisateurs et l'équité du marché, l'écosystème Blockchain doit collaborer sur l'innovation technologique, l'optimisation des mécanismes de transaction et la synergie réglementaire. Ce n'est qu'ainsi que l'écosystème DeFi pourra trouver un équilibre entre innovation et risque, atteignant un développement durable.