Les barrières à l'entrée dans l'industrie de l'IA Web2 se renforcent, l'IA Web3 doit être intégrée avec prudence

Récemment, le cours de l'action NVIDIA a atteint un nouveau sommet, et les progrès des modèles multimodaux approfondissent l'avantage technologique de l'IA Web2. De l'alignement sémantique à la compréhension visuelle, de l'incorporation haute dimensionnelle à la fusion des caractéristiques, des modèles complexes intègrent à une vitesse incroyable diverses modalités d'expression, construisant une forteresse de l'IA de plus en plus fermée.

Cependant, cette vague est presque sans rapport avec le domaine des cryptomonnaies. Les récentes tentatives de Web3 AI dans le domaine des agents montrent un écart directionnel significatif : tenter d'assembler un système modulaire multimodal de style Web2 avec une structure décentralisée représente en réalité un double décalage technologique et de pensée. Dans un contexte où la couplabilité des modules est très forte, la distribution des caractéristiques est hautement instable et la demande en puissance de calcul se concentre de plus en plus, il est difficile pour un système modulaire multimodal de s'implanter dans un environnement Web3.

L'avenir du développement de l'IA Web3 ne devrait pas se limiter à l'imitation, mais nécessiter une approche stratégique de contournement. De l'alignement sémantique dans des espaces de haute dimension, aux goulots d'étranglement d'information dans les mécanismes d'attention, en passant par l'alignement des caractéristiques sous des puissances de calcul hétérogènes, l'IA Web3 doit repenser son chemin de développement.

Actuellement, l'IA Web3 fait face à d'énormes défis pour réaliser des espaces d'intégration de haute dimension. La plupart des protocoles d'agent Web3 ne sont que des encapsulations de leurs API prêtes à l'emploi en modules indépendants, manquant d'un espace d'intégration central unifié et d'un mécanisme d'attention inter-modules. Cela entraîne une incapacité à faire interagir l'information entre les modules sous plusieurs angles et niveaux, ne pouvant emprunter qu'un pipeline linéaire, rendant difficile l'optimisation d'un cycle global.

Dans un espace de faible dimension, le mécanisme d'attention ne peut également pas être conçu avec précision. La caractéristique modulaire de l'IA Web3 rend difficile la réalisation d'une planification unifiée de l'attention, manquant de représentations vectorielles communes, de capacités de pondération parallèle et d'agrégation. Cela limite considérablement le plafond de performance du système.

En ce qui concerne la fusion des caractéristiques, l'IA Web3 en est actuellement à une étape de simple assemblage statique. En raison du manque d'espace de haute dimension et de mécanismes d'attention précis comme base, l'IA Web3 a du mal à réaliser une fusion dynamique des caractéristiques et ne peut pas capturer des associations complexes intermodales.

Bien que les barrières dans l'industrie de l'IA se renforcent, les opportunités du Web3 AI ne se sont pas encore pleinement révélées. Le Web3 AI devrait adopter une tactique de "l'encerclement des villes par les campagnes", en testant à petite échelle des scénarios en périphérie. Les domaines adaptés pour une entrée incluent le calcul en périphérie, des structures légères, des tâches faciles à paralléliser et incitatives, telles que le réglage fin LoRA, les tâches de post-formation alignées sur le comportement, la formation et l'annotation de données par crowdsourcing, la formation de petits modèles de base, ainsi que l'entraînement collaboratif sur des appareils en périphérie.

Avant que les avantages de l'IA Web2 ne disparaissent complètement et que les points de douleur résiduels ne deviennent plus évidents, les projets d'IA Web3 doivent choisir leurs points d'entrée avec prudence. Un projet idéal devrait posséder les caractéristiques suivantes : pouvoir entrer par les marges et s'implanter solidement dans de petits scénarios ; être capable d'itérer et de mettre à jour constamment le produit dans des scénarios d'application spécifiques ; avoir une flexibilité suffisante pour s'ajuster rapidement à différents scénarios. Les projets qui dépendent trop des infrastructures ou dont l'architecture réseau est trop vaste pourraient risquer d'être éliminés.