Décentralisation du cloud computing : ouvrir une nouvelle ère de puissance de calcul

Ces dernières années, avec le développement rapide de la technologie, la capitalisation boursière d'entreprises telles qu'OpenAI et Nvidia a connu une croissance significative. La combinaison de l'intelligence artificielle et des crypto-monnaies est devenue le principal point d'attention sur le marché actuel, les investisseurs et les entreprises investissant massivement, montrant un fort consensus. Dans ce grand environnement, la décentralisation, en tant qu'outil de développement de l'intelligence artificielle, montre une immense attractivité et un potentiel énorme. Bien qu'il existe encore un écart en termes d'application pratique par rapport aux modèles centralisés, l'utilisation des avantages du Web3 pour étendre les domaines clés de l'intelligence artificielle est devenue un objectif commun pour les acteurs du secteur.

Les quatre domaines clés de l'intelligence artificielle comprennent les données, les modèles, l'entraînement et le raisonnement. Parmi eux, les données sont la partie la plus cruciale, pouvant être considérées comme la matière première de la technologie de l'intelligence artificielle, tandis que les trois autres aspects représentent différentes manières de traiter les données. Dans le domaine de l'annotation et du stockage des données, la technologie de décentralisation peut jouer un rôle important.

Si l'on compare les données à des matières premières, alors la puissance de calcul est l'outil utilisé pour transformer ces matières premières, afin de maximiser l'efficacité de la production. Cet article se penchera sur le thème de la "puissance de calcul" pour analyser le cadre écologique et les modèles économiques de Crypto x AI x DePIN, afin d'aider les lecteurs à comprendre la valeur et le potentiel de la décentralisation de la puissance de calcul.

I. DePIN et le cadre écologique de la décentralisation de la puissance de calcul

Actuellement, la puissance de calcul de haute qualité, en tant que nécessité pour le développement de l'intelligence artificielle, est monopolisée par les géants traditionnels. Cela rend difficile pour les start-ups et les utilisateurs individuels d'accéder à des ressources de puissance de calcul à un rapport qualité-prix raisonnable, et les prix élevés constituent un obstacle difficile à accepter pour la plupart des acheteurs.

Pour résoudre ce problème, les projets dans le domaine DePIN adoptent souvent un modèle économique de pair à pair, fournissant des ressources de haute qualité aux demandeurs de ressources. Ce modèle permet à chaque utilisateur de devenir un fournisseur de ressources d'installations physiques, tout en recevant des récompenses en jetons.

Avec l'augmentation explosive de la demande de puissance de calcul en intelligence artificielle décentralisée, un cadre équilibré et complet pour l'écosystème d'approvisionnement en puissance de calcul décentralisée a été formé afin de mieux répondre aux besoins des clients. Parmi ceux-ci, des projets phares tels qu'Io.net, Exabit et PingPong jouent différents rôles importants dans l'écosystème, et les barrières technologiques de ces projets ainsi que leur stratégie pour le développement futur de la puissance de calcul décentralisée sont impressionnantes.

L'écosystème de puissance de calcul AI décentralisé se compose principalement de trois parties, jouant respectivement les rôles d'agent de ressources, de fournisseur de ressources et de distributeur:

Agent de ressources - Io.net

Io.net est un réseau de calcul décentralisé, agissant en tant qu'agent de puissance de calcul, offrant aux clients une puissance de calcul AI de haute qualité à bas prix. Du côté de l'offre, il dispose de ressources GPU réparties dans le monde entier. Ses clients sont principalement des startups en phase de démarrage à la série B, axées sur l'inférence AI.

Ce projet DePIN basé sur la chaîne Solana a récemment terminé un tour de financement de 30 millions de dollars, avec la participation de plusieurs institutions d'investissement renommées.

En tant qu'agent de ressources de Puissance de calcul AI de premier plan, Io.net vise à agréger 1 million de GPU pour former un vaste réseau de Puissance de calcul DePIN, offrant aux clients des prix plus bas pour la Puissance de calcul. Les utilisateurs peuvent contribuer leur Puissance de calcul GPU et CPU inutilisée à la plateforme io.net et recevoir des incitations en jetons. Son objectif principal est de fournir une Puissance de calcul AI de haute qualité à un prix contrôlé de manière Décentralisation, aidant les startups AI à réduire leurs coûts.

Le service de calcul IO Cloud proposé par Io.net utilise des modules de construction en grappes, permettant à tous les GPU de rester interconnectés, réalisant ainsi un travail coordonné à grande échelle pendant les processus d'entraînement et d'inférence. Cela permet aux GPU d'accéder à une plus grande base de données et de calculer des modèles plus complexes, les startups en IA peuvent déployer du matériel de calcul à un coût bien inférieur à celui de la Décentralisation.

Actuellement, le nombre de clusters GPU agrégés par io.net est le premier de l'industrie, avec plus de 200 000 GPU disponibles en ligne, parmi lesquels les modèles les plus nombreux sont les GeForce RTX 4090 et GeForce RTX 3090 Ti.

Fournisseur de ressources - Exabit

Exabit, en tant que fournisseur de puissance de calcul AI le plus prometteur, est capable de fournir des puces suffisantes pour l'apprentissage machine en profondeur. Son équipe possède un avantage significatif dans les ressources traditionnelles de puissance de calcul AI, ayant été un agent de premier niveau pour NVIDIA. Grâce à cette barrière technologique, Exabit peut accéder directement à des centaines de salles de serveurs et obtenir des droits d'utilisation de machines haut de gamme telles que A/H100, RTX4090 et A6000.

Exabit fournit une puissance de calcul massive pour les géants du Web3. Par rapport à d'autres fournisseurs de services cloud, les clients utilisant les services d'Exabit peuvent considérablement réduire leurs coûts tout en améliorant leur efficacité.

L'objectif d'Exabit est de fournir aux clients la puissance de calcul la plus rapide, la plus optimale et la plus fiable grâce à des canaux d'approvisionnement en puissance de calcul uniques. Une puissance de calcul de haute qualité peut non seulement réduire les coûts des utilisateurs, mais également offrir aux clients un large éventail d'options de services.

Actuellement, la qualité de la Puissance de calcul AI fournie par Exabit a été reconnue par plusieurs agents de Puissance de calcul AI, et des partenariats ont été établis avec des géants de la Puissance de calcul tels que Renders Network et Io.net, s'engageant à contribuer à l'apprentissage automatique par un moyen de Décentralisation.

Fournisseur de ressources - PingPong

PingPong, en tant que fournisseur de ressources DePIN, propose des services par le biais d'une correspondance des besoins. Il adopte un protocole ouvert basé sur une plateforme, fournissant d'abord des ressources agrégées à la base, puis offrant des services. L'objectif de PingPong est de devenir un agrégateur de services DePIN, que l'on peut comprendre comme le 1inch ou l'Uber du domaine DePIN.

PingPong obtient des informations sur les différents réseaux et stratégies, la situation des ressources, les performances, la stabilité, etc. par le biais d'une couche de contrôle, fournit un SDK, puis utilise un algorithme de routage pour fournir le SDK aux utilisateurs.

Cette approche vise à résoudre les problèmes de ressources et de services limités dans divers réseaux DePIN, ainsi que la mauvaise qualité de service due à une concentration excessive des ressources dans certaines régions. Grâce à un algorithme de routage, PingPong collecte des données, des informations de réseau et des informations sur les machines, puis agrège ces données pour générer des stratégies et fournir des services en fonction des demandes des clients. L'objectif est d'améliorer la qualité et le service du niveau d'application DePIN, tout en recherchant un réseau de puissance de calcul au meilleur prix en cas de ressources insuffisantes.

II. Analyse de l'écosystème de puissance de calcul décentralisée

Io.net et Exabit ont conclu un partenariat stratégique. Exabit, en tant que fournisseur disposant d'une riche bibliothèque de machines GPU, s'engage à améliorer la vitesse et la stabilité du réseau io.net. Io.net permet aux clients d'acheter et de louer directement sur son réseau la puissance de calcul de haute qualité fournie par Exabit sous forme de courtier. Les deux parties estiment que le succès de l'industrie du calcul décentralisé et la combinaison de Web3 avec l'IA nécessitent une collaboration étroite entre les leaders du secteur dès le début.

Avec l'augmentation constante de la demande de puissance de calcul, l'informatique en nuage traditionnelle fait face à certains problèmes :

1. Disponibilité limitée : L'utilisation des services cloud grand public nécessite généralement plusieurs semaines pour obtenir un accès au matériel, et les modèles de GPU couramment utilisés sont souvent indisponibles.
2. Choix limité : Les choix des utilisateurs en matière de matériel GPU, de localisation, de niveau de sécurité, de latence, etc. sont limités.
3. Coûts élevés : Le prix des GPU de haute qualité est cher, les dépenses du projet pour l'entraînement et l'inférence peuvent atteindre des dizaines de milliers de dollars par mois.

La vision de la calcul décentralisé est de fournir une alternative ouverte, accessible et abordable pour résoudre les problèmes fondamentaux des fournisseurs de services cloud centralisés. Cependant, pour défier la position des principaux géants du cloud computing, il est toujours nécessaire que les innovateurs travaillent ensemble et se soutiennent mutuellement.

Mode d'actifs

1. Modèle d'actifs lourds

Exabit, en tant que fournisseur, dispose d'une barrière absolue soutenue par NVIDIA. Les machines les plus précieuses en matière de puissance de calcul pour l'apprentissage automatique, telles que l'A100, la RTX4090 et la H100, coûtent environ 300 000 dollars chacune et sont devenues des ressources extrêmement rares, longtemps monopolisées par les géants traditionnels de l'IA. Les ressources auxquelles Exabit a accès du côté de l'approvisionnement sont extrêmement précieuses et jouent un rôle clé et difficilement remplaçable dans l'écosystème de puissance de calcul décentralisé.

Le modèle d'actifs lourds adopté par Exabit nécessite un investissement massif en actifs fixes, ce qui rend difficile la reproduction de ce niveau d'investissement en capital et en technologie par des startups. Si Exabit peut collaborer avec davantage d'agents de puissance de calcul décentralisée, en élargissant constamment l'offre pour répondre aux besoins en ressources de puissance de calcul du secteur, il pourrait espérer réaliser un monopole dans le domaine de la puissance de calcul décentralisée B2B et générer des effets d'échelle.

Cependant, le plus grand risque réside dans le fait qu'après avoir investi massivement, il est impossible de continuer à fournir des ressources aux agents de puissance de calcul. La valeur du côté de l'offre dépend fortement de la capacité des agents de puissance de calcul à continuer à satisfaire la demande des clients.

2. Modèle d'actifs légers

Io.net est actuellement le meilleur agent de Puissance de calcul, s'appuyant sur un réseau de calcul décentralisé massif formé par des GPU répartis dans le monde entier. D'un point de vue commercial, Io.net adopte un modèle d'exploitation léger, établissant une forte marque dans le domaine de l'agent de Puissance de calcul IA grâce à l'exploitation communautaire et à l'établissement d'un consensus élevé.

Les activités principales d'Io.net incluent :

• Agrégation de la puissance de calcul GPU des petits investisseurs et récompense en jetons
• Obtenir de la puissance de calcul de haute qualité du côté de l'offre pour la vendre aux entreprises de démarrage en IA.

Du point de vue des entreprises :

• Acheter à bas prix et vendre à prix élevé des Puissance de calcul de haute qualité aux clients C.
• Aider les utilisateurs à gagner des jetons en partageant leur puissance de calcul GPU inutilisée
• Fournir aux clients une plateforme de minage et de staking de Puissance de calcul.

Du point de vue du client :

• Le prix de la puissance de calcul du réseau Io.net est environ 80 % moins cher que celui des autres services de cloud computing centralisés.
• Vous pouvez gagner des revenus en pariant et en partageant.
• Après avoir investi un certain capital, le client peut réaliser des intérêts composés.

En tant qu'entreprise typique de modèle léger, le principal avantage d'Io.net est le faible risque, car l'équipe n'a pas besoin d'investir massivement dans des coûts de machines avant de commencer, comme du côté de l'offre. Moins d'investissements financiers permettent à l'entreprise et aux investisseurs d'obtenir plus facilement des marges bénéficiaires élevées. Cependant, en raison de la faible barrière à l'entrée dans l'industrie et de la facilité de reproduction du modèle commercial, cela nécessite une réflexion prudente pour les investisseurs axés sur la valeur à long terme.

Trois, développement futur

Si la collaboration entre Exabit et Io.net peut aider l'écosystème de puissance de calcul décentralisé à passer de 1 à 10, alors rejoindre PingPong pourrait offrir la possibilité d'atteindre 100.

L'objectif de PingPong est de devenir le plus grand agrégateur de services DePIN, s'alignant directement sur Uber dans le Web2. En tant que distributeur, en agrégeant la situation en temps réel de divers types de ressources, il met en relation les clients avec les ressources offrant les meilleurs prix et la meilleure qualité. PingPong adopte un modèle commercial léger B2B2C, reliant le côté de l'offre, les agents de ressources et les clients finaux.

En tant que plateforme, si un distributeur peut évoluer pour devenir une plateforme d'actifs émis, cela rendra les produits plus précieux. PingPong, grâce à son SDK fourni par un algorithme de routage, peut calculer des ressources pour créer des agents AI, transformer de nouveaux actifs financiers, tout en aidant les clients à effectuer du minage dynamique via le SDK, en se concentrant sur l'extraction de la Puissance de calcul utile. Ce modèle d'"actif sur actif" peut considérablement renforcer la liquidité des ressources et des fonds.

Pour PingPong, ils souhaitent voir davantage de fournisseurs et d'agents entrer dans l'écosystème de Puissance de calcul décentralisé, afin de mettre en avant leurs avantages, d'élargir leurs lignes d'affaires et d'attirer plus de clients. Tout comme Baidu et Dianping peuvent dominer le domaine de l'information, c'est parce qu'il y a plus de commerçants et d'informations téléchargées sur Internet, ce qui crée une forte demande des clients pour les distributeurs.

Quatre, Perspectives

La décentralisation du cloud computing est encore en constante évolution. Bien que son cadre écologique et ses modèles soient devenus clairs, les leaders de chaque rôle remplissent également leurs responsabilités respectives, il est encore trop tôt pour ébranler la position des géants traditionnels du cloud computing. Par rapport au cloud computing centralisé traditionnel, la décentralisation peut effectivement résoudre de nombreux problèmes des clients sur le plan conceptuel, mais les ressources et l'échelle globales de ce marché restent relativement petites.

Dans un contexte où les ressources de Puissance de calcul nécessaires au développement de l'IA sont largement insuffisantes, le marché a besoin d'un autre modèle pour surmonter cette impasse. Actuellement, la décentralisation du cloud computing peut répondre à une partie des besoins des startups en IA, mais l'évolution future reste à observer. Témoignons ensemble de l'évolution de ce chemin disruptif et participons à cette révolution technologique !