Attaque sandwich MEV : un défi systémique dans l'écosystème de la Finance décentralisée

Avec le développement continu de la technologie blockchain et la complexité croissante de l'écosystème, la valeur maximale extractible (MEV) est passée d'un problème occasionnel initialement considéré comme un défaut de tri des transactions à un mécanisme de récolte de profits systématique hautement complexe. Parmi eux, l'attaque sandwich attire une attention particulière en raison de sa méthode d'opération unique, devenant l'une des méthodes d'attaque les plus controversées et destructrices dans l'écosystème de la Finance décentralisée.

I. Concepts de base de MEV et des attaques par sandwich

L'origine et l'évolution de MEV

La valeur maximale pouvant être extraite (MEV) fait initialement référence aux gains économiques supplémentaires que les constructeurs de blocs peuvent obtenir lors du processus de tri des transactions. Avec l'apparition d'outils tels que les prêts éclair et le regroupement de transactions, des opportunités d'arbitrage sporadiques ont progressivement formé une chaîne de récolte de profits complète. La MEV est passée d'un événement occasionnel à un modèle d'arbitrage systématique et industrialisé, qui n'existe pas seulement sur Ethereum, mais présente également des caractéristiques différentes sur d'autres blockchains.

Principe de l'attaque sandwich

L'attaque par sandwich est une technique typique d'extraction de MEV. L'attaquant surveille les transactions dans le pool de mémoire et soumet ses propres transactions avant et après la transaction cible, formant ainsi une séquence "avant-cible-après", réalisant l'arbitrage par manipulation des prix. Les étapes clés incluent :

1. Transaction préalable : Après avoir détecté une transaction de grande taille ou à forte glissement, soumettez immédiatement un ordre d'achat pour influencer le prix du marché.
2. Ciblage de l'exécution des transactions : Les transactions ciblées sont exécutées après manipulation des prix, entraînant un écart entre le prix de transaction réel et le prix attendu.
3. Transaction postérieure : Soumettre une opération inverse immédiatement après la soumission de la transaction cible pour verrouiller le profit de l'écart de prix.

II. Évolution et état actuel des attaques par sandwich MEV

De failles isolées à un mécanisme systémique

Les attaques MEV étaient à l'origine de simples événements occasionnels. Avec l'explosion des volumes de transactions DeFi et le développement d'outils de trading haute fréquence, les attaquants ont construit des systèmes d'arbitrage hautement automatisés, transformant cela en un modèle d'arbitrage systémique et industrialisé. Actuellement, des cas où une seule transaction peut générer des profits de plusieurs centaines de milliers, voire de millions de dollars, ne sont pas rares.

caractéristiques des attaques sur différentes plateformes

Les différentes blockchains présentent des caractéristiques variées d'attaque par sandwich en raison de leurs différences de conception et de mécanismes de traitement des transactions :

• Ethereum : Un pool de mémoire public et transparent permet aux attaquants de surveiller les transactions en attente de confirmation et de prendre le dessus sur l'ordre des transactions en payant des frais de Gas plus élevés.
• Solana : Bien qu'il n'y ait pas de pool de mémoire traditionnel, les nœuds validateurs sont relativement centralisés, ce qui pourrait permettre aux attaquants de conspirer et de divulguer des données de transaction, entraînant des attaques fréquentes et des gains importants.
• Binance Smart Chain : des coûts de transaction relativement bas et une structure simplifiée offrent de l'espace pour les activités d'arbitrage, divers robots utilisent des stratégies similaires pour en tirer profit.

Derniers cas

En mars 2025, une transaction d'environ 5 SOL sur une plateforme d'échange a subi une attaque par sandwich, entraînant une perte d'actifs pouvant atteindre 732 000 dollars. L'attaquant a utilisé des transactions de front pour s'emparer des droits d'emballage des blocs, insérant des transactions avant et après la transaction cible, ce qui a entraîné un écart significatif entre le prix de transaction réel et le prix attendu.

Dans l'écosystème Solana, les attaques sandwich sont non seulement fréquentes, mais de nouveaux modes d'attaque apparaissent également. Certains validateurs sont soupçonnés de collusion avec les attaquants, en divulguant des données transactionnelles pour connaître à l'avance les intentions des utilisateurs et mettre en œuvre des frappes ciblées. Les bénéfices de certains attaquants ont augmenté à court terme de dizaines de millions de dollars à plus de cent millions de dollars.

Trois, le mécanisme opérationnel et les défis techniques de l'attaque sandwich

Avec l'augmentation du volume des transactions sur le marché, la fréquence des attaques MEV et le profit par opération sont en tendance à la hausse. La mise en œuvre d'une attaque sandwich doit répondre aux conditions suivantes :

• Surveillance et capture des transactions : surveillance en temps réel des transactions en attente de confirmation dans la mémoire tampon, identification des transactions ayant un impact significatif sur les prix.
• Compétition pour le droit de priorité de regroupement : utiliser des frais de gas ou des frais prioritaires plus élevés pour s'assurer que ses propres transactions sont exécutées avant ou après la transaction cible.
• Calcul précis et contrôle du slippage : lors de l'exécution de transactions en avant ou en arrière, calculez précisément le volume des transactions et le slippage attendu, tout en provoquant des fluctuations de prix et en veillant à ce que la transaction cible ne échoue pas en raison d'un slippage dépassant les limites fixées.

La mise en œuvre d'attaques nécessite non seulement des robots de trading haute performance et une réponse réseau rapide, mais aussi le paiement de frais de minage élevés. Il arrive également que plusieurs robots concurrentiels ciblent la même transaction, ce qui réduit encore l'espace de profit.

Quatre, stratégies de réponse et de prévention de l'industrie

Stratégies de prévention pour les utilisateurs ordinaires

1. Définir une protection de slippage raisonnable : définir raisonnablement la tolérance au slippage en fonction de la volatilité du marché et de la liquidité attendue.
2. Utiliser des outils de transaction privée : Grâce à des technologies telles que RPC privé et les enchères de regroupement de commandes, cacher les données de transaction pour réduire le risque d'attaque.

Suggestions d'amélioration technique au niveau de l'écosystème

1. Séparation du tri des transactions et des propositions - constructeurs (PBS) : limiter le contrôle d'un seul nœud sur le tri des transactions.
2. MEV-Boost et mécanisme de transparence : introduction de services de relais tiers pour améliorer la transparence du processus de construction des blocs.
3. Mécanisme d'enchères de commande hors chaîne et d'externalisation : réaliser l'appariement de commandes en masse, augmentant la probabilité pour les utilisateurs d'obtenir le meilleur prix.
4. Contrats intelligents et mises à niveau algorithmiques : utiliser des technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique pour améliorer la surveillance et la capacité de prédiction des fluctuations anormales des données sur la chaîne.

Cinq, Conclusion

L'attaque par sandwich MEV est passée d'une vulnérabilité sporadique à un mécanisme systémique de récolte de profits, constituant un défi sérieux pour la sécurité des actifs des utilisateurs et l'écosystème DeFi. Les cas de 2025 montrent que le risque d'attaque sur les plateformes mainstream demeure présent et se renforce. Pour protéger les actifs des utilisateurs et l'équité du marché, l'écosystème blockchain doit collaborer sur l'innovation technologique, l'optimisation des mécanismes de transaction et la régulation afin de trouver un équilibre entre innovation et risque, réalisant ainsi un développement durable.