Le potentiel économique de l'IA générative : la prochaine frontière de la productivité

Le dernier rapport sur l'IA publié par McKinsey a suscité une large attention. La conclusion principale du rapport est que le moment où l'IA atteindra le niveau humain sera plus rapide que prévu, avec une prévision médiane avant 2030. Comparé aux prévisions de 2017, le nouveau rapport est plus optimiste quant aux perspectives de développement de l'IA.

Le rapport indique que l'IA a profondément pénétré tous les aspects de notre vie. Cette année, c'est particulièrement marqué, des produits d'IA générative tels que ChatGPT, Copilot et Stable Diffusion ont envahi notre quotidien. Ces outils d'IA sont accessibles à tous, permettant à chacun de créer, dessiner et réaliser des présentations PowerPoint avec l'IA.

Le rapport met en avant la vitesse incroyable du développement de l'IA. En quelques mois seulement, les capacités de l'IA ont connu un bond énorme. Notre compréhension des capacités de l'IA générative en est encore à ses débuts, c'est également la raison pour laquelle McKinsey a publié ce rapport.

Du point de vue des impacts économiques et sociaux, le rapport a été analysé sous deux angles :

1. Scanner les entreprises capables d'utiliser l'IA générative, 63 cas d'utilisation de l'IA générative ont été identifiés, couvrant 16 fonctions commerciales. S'ils sont appliqués à divers secteurs, ils pourraient générer des bénéfices économiques allant de 26 000 milliards à 44 000 milliards de dollars par an. Cela représente une augmentation de 15 % à 40 % par rapport à la prévision de 11 000 milliards à 17 700 milliards de dollars en 2017.

2. Analyse de l'impact potentiel de l'IA générative sur environ 850 professions. Des experts ont simulé divers scénarios pour estimer quand l'IA pourrait exécuter plus de 2100 tâches qui constituent l'économie mondiale. Les résultats montrent que le bénéfice économique total de l'IA générative pourrait atteindre entre 6,1 billions et 7,9 billions de dollars par an.

Le rapport estime que les bénéfices économiques de l'IA générative vont bien au-delà. En ce qui concerne la part de l'impact technologique dans le coût des fonctions, la valeur annuelle des quatre fonctions que sont l'exploitation client, le marketing et les ventes, l'ingénierie logicielle et la recherche et développement représente environ 75 % de la valeur totale des cas d'utilisation de l'IA générative.

L'IA générative peut également apporter de la valeur à l'ensemble de l'entreprise en modifiant les systèmes de gestion des connaissances internes. Sa puissante capacité de traitement du langage naturel peut aider les employés à interroger et à récupérer plus facilement les connaissances internes de l'entreprise, améliorant ainsi l'efficacité de la prise de décision et de l'élaboration de stratégies.

Le rapport prévoit qu'en fonction des performances actuelles de l'IA générative, ses capacités atteindront plus rapidement le niveau humain que prévu auparavant. Par exemple, le moment où l'IA atteindra la compréhension du langage naturel humain a été avancé de 2027 à 2023.

Les experts prédisent que l'IA générative pourrait avoir le plus grand impact sur le travail intellectuel, en particulier dans les activités impliquant la prise de décision et la collaboration. Le potentiel d'automatisation des compétences spécialisées a augmenté de 34 points de pourcentage, tandis que le potentiel d'automatisation de la gestion et du développement des talents est passé de 16 % en 2017 à 49 % en 2023.

Le rapport indique que, au cours des dix prochaines années, au moins un quart à un tiers des emplois subiront des changements. Cela pose de nouveaux défis pour les leaders d'entreprise, les décideurs gouvernementaux et chaque individu. Nous devons réfléchir à la manière d'exploiter la valeur potentielle de l'IA, de gérer les risques, d'ajuster la planification de la main-d'œuvre, d'élaborer des politiques pertinentes, et au niveau individuel, comment équilibrer les avantages et les impacts de l'IA.

Dans l'ensemble, ce rapport observe de manière exhaustive l'impact majeur de l'explosion de l'IA générative sur la société, en particulier sur l'économie, et fournit des références importantes pour réfléchir à l'orientation du développement à l'ère de l'IA.