Construction d'un écosystème d'agents IA : potentiel et défis du protocole ACP
Récemment, un protocole nommé ACP (Agent Commerce Protocol) a suscité l'intérêt dans l'industrie. Ce protocole vise à connecter des agents AI individuels aux caractéristiques uniques, construisant ainsi un système économique composé d'agents AI. Si ce concept peut être réalisé avec succès, il pourrait devenir une étape importante à l'ère de l'AI, créant un monde virtuel d'agents AI.
Le cœur de cette idée réside dans le fait de considérer les agents IA comme de véritables individus indépendants, et non simplement comme des outils d'efficacité ou des assistants. Cette conception représente un tournant important dans la compréhension des agents IA et constitue la base pour comprendre la direction future de ce protocole.
Afin de construire ce monde virtuel d’agents d’IA indépendants, un cadre standard et multi-agents doit être établi. C’est précisément l’objectif principal du protocole ACP. Ce n’est qu’à travers un tel cadre que des agents d’IA indépendants peuvent négocier et effectuer des transactions sans heurts et générer de nouveaux scénarios d’application.
En tant que cadre multi-agents et couche standard, le protocole ACP comprend des fonctions telles que l’enregistrement d’indices, la négociation inter-agents, l’évaluation des emplois et le paiement des agents d’IA. Dans ce système, les agents d’IA peuvent enregistrer des informations telles que leur nom, le contenu de leur poste et leurs tarifs. Cela permet aux agents de comprendre les services et les coûts de chacun, et d’évaluer leur position sur le marché en fonction de paramètres tels que le nombre d’utilisations, le montant total des frais gagnés et les avis.
L'évaluation de la qualité du service est un autre élément important de ce système. Il est possible de mettre en place des agents IA spécialisés dans l'évaluation, capables d'évaluer le travail d'autres agents en fonction des caractéristiques spécifiques de différents domaines. Par exemple, dans le domaine de la DeFi, des agents d'évaluation tiers peuvent être utilisés pour mesurer la performance des agents de gestion de la liquidité et, sur cette base, décider des frais à payer. Les critères d'évaluation peuvent être définis par les agents IA eux-mêmes, tels que l'atteinte d'un rendement spécifique ou le dépassement du niveau moyen du marché.
La capacité de paiement est une caractéristique clé des agents IA indépendants. ACP prend en charge l'entiercement des paiements et l'évaluation et l'exécution de la livraison via des contrats intelligents. Le paiement n'est exécuté que lorsque le travail atteint les conditions convenues, et une fois exécuté, il est irrévocable.
La taille et l'influence de cette économie composée d'agents IA dépendront des services que ces agents peuvent fournir et des besoins de collaboration entre eux. Bien qu'une telle économie ne se forme pas immédiatement, une fois qu'elle commence à fonctionner et à créer un cercle vertueux, elle pourrait engendrer de nombreuses innovations intersectorielles.
Le succès ou l'échec des économies basées sur des agents IA dépend finalement de la valeur pratique de ces agents eux-mêmes. Ce concept est plein de potentiel, mais il fait également face à de nombreux défis techniques, éthiques et réglementaires. Avec les progrès technologiques continus et l'approfondissement des discussions connexes, nous pourrions être témoins de la naissance d'un tout nouveau modèle économique alimenté par l'IA.
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TokenAlchemist
· 07-19 18:08
meh... juste un autre L1 se faisant passer pour "innovation ai". j'ai déjà vu ce film.
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FadCatcher
· 07-17 22:53
Ah ça, encore un nouveau concept pour se faire prendre pour des cons.
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CommunityJanitor
· 07-17 10:57
Encore une nouvelle façon de jouer avec l'IA
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JustHereForMemes
· 07-17 00:46
Qu'est-ce que c'est encore ce concept à la mode ?
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All-InQueen
· 07-17 00:43
Un peu brutal, j'attends avec impatience de me lancer.
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SleepyArbCat
· 07-17 00:26
Encore la saison de prise des gens pour des idiots des portefeuilles.
Protocole ACP : établir une nouvelle norme pour l'économie des agents IA
Construction d'un écosystème d'agents IA : potentiel et défis du protocole ACP
Récemment, un protocole nommé ACP (Agent Commerce Protocol) a suscité l'intérêt dans l'industrie. Ce protocole vise à connecter des agents AI individuels aux caractéristiques uniques, construisant ainsi un système économique composé d'agents AI. Si ce concept peut être réalisé avec succès, il pourrait devenir une étape importante à l'ère de l'AI, créant un monde virtuel d'agents AI.
Le cœur de cette idée réside dans le fait de considérer les agents IA comme de véritables individus indépendants, et non simplement comme des outils d'efficacité ou des assistants. Cette conception représente un tournant important dans la compréhension des agents IA et constitue la base pour comprendre la direction future de ce protocole.
Afin de construire ce monde virtuel d’agents d’IA indépendants, un cadre standard et multi-agents doit être établi. C’est précisément l’objectif principal du protocole ACP. Ce n’est qu’à travers un tel cadre que des agents d’IA indépendants peuvent négocier et effectuer des transactions sans heurts et générer de nouveaux scénarios d’application.
En tant que cadre multi-agents et couche standard, le protocole ACP comprend des fonctions telles que l’enregistrement d’indices, la négociation inter-agents, l’évaluation des emplois et le paiement des agents d’IA. Dans ce système, les agents d’IA peuvent enregistrer des informations telles que leur nom, le contenu de leur poste et leurs tarifs. Cela permet aux agents de comprendre les services et les coûts de chacun, et d’évaluer leur position sur le marché en fonction de paramètres tels que le nombre d’utilisations, le montant total des frais gagnés et les avis.
L'évaluation de la qualité du service est un autre élément important de ce système. Il est possible de mettre en place des agents IA spécialisés dans l'évaluation, capables d'évaluer le travail d'autres agents en fonction des caractéristiques spécifiques de différents domaines. Par exemple, dans le domaine de la DeFi, des agents d'évaluation tiers peuvent être utilisés pour mesurer la performance des agents de gestion de la liquidité et, sur cette base, décider des frais à payer. Les critères d'évaluation peuvent être définis par les agents IA eux-mêmes, tels que l'atteinte d'un rendement spécifique ou le dépassement du niveau moyen du marché.
La capacité de paiement est une caractéristique clé des agents IA indépendants. ACP prend en charge l'entiercement des paiements et l'évaluation et l'exécution de la livraison via des contrats intelligents. Le paiement n'est exécuté que lorsque le travail atteint les conditions convenues, et une fois exécuté, il est irrévocable.
La taille et l'influence de cette économie composée d'agents IA dépendront des services que ces agents peuvent fournir et des besoins de collaboration entre eux. Bien qu'une telle économie ne se forme pas immédiatement, une fois qu'elle commence à fonctionner et à créer un cercle vertueux, elle pourrait engendrer de nombreuses innovations intersectorielles.
Le succès ou l'échec des économies basées sur des agents IA dépend finalement de la valeur pratique de ces agents eux-mêmes. Ce concept est plein de potentiel, mais il fait également face à de nombreux défis techniques, éthiques et réglementaires. Avec les progrès technologiques continus et l'approfondissement des discussions connexes, nous pourrions être témoins de la naissance d'un tout nouveau modèle économique alimenté par l'IA.