La startup de reconnaissance vocale AI Deepgram procède à un deuxième licenciement, l'aggravation de l'environnement de financement suscite des inquiétudes dans l'industrie.

Récemment, la startup d'intelligence artificielle spécialisée dans les logiciels de reconnaissance vocale, Deepgram, a annoncé une nouvelle vague de licenciements, avec environ 20 employés supprimés, représentant 20 % du personnel total de l'entreprise. C'est la deuxième fois cette année que l'entreprise procède à des licenciements. Le PDG de Deepgram a déclaré que ces licenciements étaient principalement dus aux difficultés de financement des startups causées par un environnement de taux d'intérêt élevé.

Deepgram a été fondée en 2015 et a reçu le soutien de plusieurs investisseurs renommés. Cependant, avec l'émergence de logiciels de reconnaissance vocale open source et l'intensification de la concurrence des grandes entreprises technologiques, Deepgram fait face à un environnement de marché de plus en plus compétitif.

La direction de l'entreprise a mentionné dans un e-mail aux employés qu'en plus de la détérioration de l'environnement de financement, les défis macroéconomiques et la performance de l'entreprise au cours de l'année écoulée sont également des facteurs ayant conduit aux licenciements. Les employés licenciés comprennent plusieurs postes tels que des scientifiques des données, des chercheurs et des ingénieurs.

Bien que cet événement de licenciement n'ait pas suscité une attention généralisée, il reflète la pression à laquelle les start-ups de l'IA sont confrontées dans le marché en rapide évolution d'aujourd'hui. Le CEO a déclaré dans un communiqué que, compte tenu de la possibilité que la Réserve fédérale maintienne une politique de taux d'intérêt élevés plus longtemps, l'entreprise doit adopter une stratégie conservatrice, contrôler la croissance des coûts et se concentrer sur l'efficacité.

Néanmoins, le PDG a également mentionné que l'entreprise venait de connaître "le meilleur trimestre" depuis sa création, mais n'a pas divulgué de données de revenus spécifiques. L'automne dernier, Deepgram avait annoncé avoir levé 47 millions de dollars, portant le total des financements à 86 millions de dollars, avec une valorisation atteignant 267 millions de dollars.

Au cours de l'année écoulée, bien que de nombreuses startups de logiciels privés aient procédé à des licenciements, le domaine de l'IA a toujours été un point fort du financement des startups, en particulier dans les domaines des chatbots génératifs et des générateurs d'images. Cependant, avec l'intensification de la concurrence sur le marché, certaines startups IA qui avaient auparavant bien performé commencent également à faire face à des défis.

La situation de Deepgram reflète également l'impact potentiel des logiciels open source sur les produits d'IA propriétaires. Cela est devenu l'un des sujets de discussion les plus brûlants dans l'industrie, impliquant des sommes d'argent considérables. Bien que les modèles de langage open source ne soient actuellement pas aussi puissants que les modèles propriétaires en termes de fonctionnalités, l'écart entre les deux est en train de se réduire.

Contrairement aux grands modèles de langage, les logiciels de reconnaissance vocale sont commercialisés depuis de nombreuses années et sont largement utilisés grâce à divers assistants vocaux. Deepgram propose des services de reconnaissance vocale aux clients professionnels, affirmant que ses solutions sont plus précises, plus rapides et mieux adaptées aux besoins des entreprises que les options existantes.

Cependant, avec les grandes entreprises technologiques qui améliorent continuellement leurs services de génération de texte vocal, ainsi que d'autres startups qui lancent des produits similaires, les clients d'entreprise commencent à réduire leur budget de dépenses en logiciels, rendant difficile pour les fournisseurs de logiciels d'acquérir de nouveaux clients. Par exemple, un logiciel de reconnaissance vocale open source lancé par une entreprise d'IA renommée a commencé à facturer les développeurs via une API six mois après son lancement, ce qui facilite l'utilisation de ce logiciel par les développeurs, plutôt que d'essayer d'héberger eux-mêmes un logiciel gratuit.

Malgré les défis, le PDG de Deepgram reste convaincu que l'entreprise peut faire face à la concurrence, car la qualité et la précision de leurs produits sont supérieures. Il pense également que le lancement de logiciels de reconnaissance vocale open source aide en réalité l'ensemble de l'industrie à comprendre le potentiel des logiciels de reconnaissance vocale basés sur l'IA.