【区块律动】27 Juni, dilaporkan bahwa OpenRouter, yang didirikan bersama oleh mantan co-founder OpenSea, telah menyelesaikan pendanaan putaran benih dan putaran A sebesar 40 juta dolar AS, untuk mempercepat pengembangan platform agregasi model bahasa besar mereka.
Menurut siaran pers, putaran pendanaan ini dipimpin oleh Andreessen Horowitz dan Menlo Ventures, dengan partisipasi dari Sequoia Capital dan beberapa investor malaikat terkenal di industri. Menurut laporan dari Wall Street Journal yang mengutip sumber yang mengetahui, valuasi perusahaan saat ini mencapai 5 juta dolar.
OpenRouter adalah perusahaan rintisan infrastruktur kecerdasan buatan yang berfungsi sebagai platform agregasi dan pengalihan untuk model bahasa besar (LLMs). Ini mengumpulkan ratusan model dari berbagai penyedia dan secara otomatis mengarahkan instruksi pengguna ke model yang paling sesuai berdasarkan biaya, kecepatan, akurasi, dan kebutuhan privasi.
Lihat Asli
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Proyek baru OpenRouter dari pendiri OpenSea mengumpulkan dana sebesar 40 juta dolar AS dengan valuasi 500 juta dolar AS.
【区块律动】27 Juni, dilaporkan bahwa OpenRouter, yang didirikan bersama oleh mantan co-founder OpenSea, telah menyelesaikan pendanaan putaran benih dan putaran A sebesar 40 juta dolar AS, untuk mempercepat pengembangan platform agregasi model bahasa besar mereka.
Menurut siaran pers, putaran pendanaan ini dipimpin oleh Andreessen Horowitz dan Menlo Ventures, dengan partisipasi dari Sequoia Capital dan beberapa investor malaikat terkenal di industri. Menurut laporan dari Wall Street Journal yang mengutip sumber yang mengetahui, valuasi perusahaan saat ini mencapai 5 juta dolar.
OpenRouter adalah perusahaan rintisan infrastruktur kecerdasan buatan yang berfungsi sebagai platform agregasi dan pengalihan untuk model bahasa besar (LLMs). Ini mengumpulkan ratusan model dari berbagai penyedia dan secara otomatis mengarahkan instruksi pengguna ke model yang paling sesuai berdasarkan biaya, kecepatan, akurasi, dan kebutuhan privasi.