Perbandingan Perkembangan AI dan Aset Kripto: Didorong Teknologi vs Pembungkusan Keuangan

Belakangan ini, strategi Rollup-Centric Ethereum tampaknya mengalami kemunduran, memicu kritik terhadap struktur lapisan L1-L2-L3. Namun, yang menarik adalah, bidang AI juga telah mengalami evolusi cepat L1-L2-L3 dalam setahun terakhir. Dengan membandingkan jejak perkembangan kedua bidang ini, kita dapat menemukan beberapa perbedaan mendalam.

Di bidang AI, setiap lapisan perkembangan berusaha untuk menyelesaikan masalah inti yang tidak dapat diatasi oleh lapisan sebelumnya. Model bahasa besar (LLMs) di lapisan L1 meletakkan dasar untuk pemahaman dan generasi bahasa, tetapi memiliki kekurangan yang jelas dalam penalaran logis dan perhitungan matematis. Model penalaran di lapisan L2 secara khusus dioptimalkan untuk mengatasi kelemahan ini, seperti beberapa model yang mampu menangani masalah matematika kompleks dan debugging kode, secara efektif menutupi kebutaan kognitif LLMs. Berdasarkan ini, Agen AI di lapisan L3 mengintegrasikan kemampuan dari dua lapisan sebelumnya, memungkinkan AI beralih dari respon pasif menjadi eksekusi aktif, mampu merencanakan tugas secara mandiri, memanggil alat, dan menangani alur kerja yang kompleks.

Struktur berlapis ini mencerminkan karakteristik "kemampuan yang meningkat": L1 membangun fondasi, L2 mengisi kekurangan, L3 mengintegrasikan dan meningkatkan. Setiap lapisan mencapai lompatan kuantitatif di atas lapisan sebelumnya, dan pengguna dapat merasakan AI menjadi semakin cerdas dan praktis.

Sebaliknya, logika berlapis di bidang Aset Kripto tampaknya hanya menambal masalah di lapisan sebelumnya, namun secara tidak sengaja memicu masalah baru yang lebih besar. Pada awalnya, rantai publik L1 menghadapi kendala kinerja, sehingga solusi skalabilitas L2 diperkenalkan. Namun, setelah mengalami gelombang semangat infrastruktur L2, meskipun biaya Gas menurun dan TPS meningkat, likuiditas menjadi terdistribusi, dan aplikasi ekosistem tetap langka. Hal ini menyebabkan terlalu banyak infrastruktur L2 justru menjadi masalah baru. Untuk mengatasi masalah ini, mulai dikembangkan rantai aplikasi vertikal L3, tetapi rantai aplikasi ini seringkali beroperasi secara terpisah, tidak dapat menikmati efek sinergi ekosistem dari rantai umum, malah membuat pengalaman pengguna semakin terfragmentasi.

Model bertingkat ini lebih mirip dengan "perpindahan masalah": L1 memiliki bottleneck, L2 menawarkan solusi sementara, dan L3 justru menyebabkan lebih banyak kekacauan dan desentralisasi. Setiap lapisan tampaknya hanya memindahkan masalah dari satu domain ke domain lain, memberikan kesan bahwa semua solusi berfokus pada tujuan "mengeluarkan koin".

Penyebab mendasar dari perbedaan ini mungkin terletak pada: lapisan di bidang AI didorong oleh persaingan teknologi, di mana perusahaan-perusahaan besar berusaha keras untuk meningkatkan kemampuan model. Sementara itu, lapisan di bidang Aset Kripto tampaknya lebih terikat oleh ekonomi token, di mana indikator inti dari setiap proyek L2 sering kali terfokus pada Total Value Locked (TVL) dan harga koin.

Secara esensial, satu bidang berfokus pada pemecahan masalah teknologi, sementara bidang lainnya lebih mirip dengan pengemasan produk keuangan. Penilaian terhadap fenomena ini mungkin tidak memiliki benar atau salah yang mutlak, orang yang berbeda mungkin memiliki pandangan yang berbeda.

Meskipun perbandingan abstrak ini tidaklah absolut, dengan membandingkan jalur perkembangan kedua bidang ini, kita memang dapat memperoleh beberapa wawasan menarik. Cara berpikir ini dapat membantu kita memeriksa motivasi dan arah perkembangan teknologi dari sudut pandang yang berbeda.