Dari data sosial ke otak AI: Apa yang akan dibangun Port3 Network untuk jaringan AI di dunia Web3?

1. Pendahuluan

Di dunia Web3, data sedang berubah dari informasi statis menjadi aset dinamis. Khususnya, data perilaku sosial pengguna sedang menjadi "mineral digital" yang paling berharga di era AI, tetapi belum sepenuhnya dikembangkan. Data sosial yang dihasilkan setiap detik mengandung nilai besar yang belum sepenuhnya digali oleh orang-orang.

Kami melihat bahwa realitas Web3 terfragmentasi: di satu sisi, kami menyaksikan pertumbuhan eksplosif protokol vertikal seperti DeFi, NFT, GameFi, di mana pengguna menghasilkan banyak data perilaku baik di dalam maupun di luar rantai; di sisi lain, data-data ini tersebar di DApp yang terisolasi, catatan transaksi, dan platform sosial, kekurangan integrasi yang terstruktur, sulit untuk membangun gambaran yang bersatu, dan tidak dapat dipanggil dengan benar.

Sementara itu, kebangkitan AI dengan cepat membentuk kembali seluruh dunia digital. Proyek-proyek seperti ChatGPT dari OpenAI, Claude dari Anthropic, serta proyek Agent yang dibangun di atas Web3 seperti Autonolas, Morphpad, Mind Network, semuanya mengajukan visi "data yang dapat dipanggil + niat yang dapat dieksekusi".

Dalam konteks seperti ini, sebuah pertanyaan muncul: jika AI adalah masa depan, siapa yang akan membangun lapisan data dan dasar keputusan untuk Web3? Ada sebuah proyek seperti itu, Port3 Network memberikan jawaban yang cukup mendasar:

Dari platform tugas SoQuest yang awal, hingga mesin penilaian perilaku sosial Rankit, dan bahasa eksekusi niat lintas rantai OpenBQL, Port3 telah membangun "infrastruktur data sosial" yang berfokus pada perilaku pengguna dan ramah terhadap model AI. Ini tidak hanya mengintegrasikan data on-chain dan perilaku sosial off-chain, tetapi juga melalui standardisasi dan pengenalan niat, menjadikan data sebagai "template tindakan" yang dapat dipahami, dipanggil, dan dieksekusi oleh agen.

Dengan kata lain, Port3 bukan lagi platform atau alat tugas tunggal, melainkan telah menduduki posisi strategis "Otak Data Web3" sebelum narasi tentang kedaulatan data, identitas di blockchain, dan keuangan sosial benar-benar terintegrasi.

Artikel ini akan membongkar secara mendalam matriks produk Port3, moat teknologi, mekanisme token, dan logika pertumbuhannya, serta membahas bagaimana ia membangun siklus aliran data yang ditujukan untuk AI Agent di dunia Web3 yang terfragmentasi, dan menjadi infrastruktur tersembunyi dari tren trillion berikutnya.

2. Deskripsi Proyek

2.1 Port3 adalah apa?

Port3 Network adalah proyek infrastruktur data sosial Web3 yang didorong oleh AI, bertujuan untuk membangun lapisan data sosial yang dapat diprogram, dapat dipanggil, dan lintas rantai. Dengan mengagregasi data perilaku pengguna Web2 dan Web3, serta didukung oleh mesin AI untuk pemrosesan standar, Port3 menciptakan satu set siklus lengkap mulai dari pengumpulan data (SoQuest), penilaian terstruktur (Rankit), kueri cerdas (OpenBQL) hingga pemanggilan Agent (Ailliance.ai), menjadi fasilitas kunci untuk aset perilaku on-chain di era AI.

2.2 Ringkasan Proyek

2.2.1 Situasi Pendanaan

Februari 2023: Menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3 juta dolar AS, dipimpin oleh Jump Crypto, dengan partisipasi lainnya termasuk SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent, dan Momentum6.

Agustus 2023: Mendapatkan putaran pendanaan baru senilai jutaan dolar, dengan partisipasi dari EMURGO, Adaverse Accelerator, dan Gate Labs.

Oktober 2023: Mengumumkan mendapatkan investasi dari DWF Labs, serta dukungan hibah dari platform perdagangan tertentu, Mask Network, dan Aptos.

2.2.2 Situasi Tim

Max D.: Co-founder, memiliki pengalaman kerja di sebuah perusahaan teknologi; memiliki pengalaman yang kaya dalam inkubasi proyek Web3 dan pengembangan ekosistem.

Anthony Deng: Co-founder, pernah bekerja di sebuah perusahaan internet dan sebuah perusahaan teknologi di bidang pengembangan backend, memiliki pengalaman bertahun-tahun dalam desain sistem dengan tingkat permintaan tinggi dan arsitektur terdistribusi.

3. Visi Port3: Dari "Platform Tugas" ke "Lapisan Data Sosial AI"

Meskipun matriks produk Port3 mencakup beberapa submodul seperti SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme dan lainnya yang terlihat terpisah, sebenarnya dapat diringkas menjadi satu garis inti: "Perilaku adalah aset, Port3 bertanggung jawab atas aliran data dari pengumpulan hingga konversi dalam lingkaran tertutup."

3.1 Port3 Infrastruktur Dasar Inti

3.1.1 Pengumpulan Data - SoQuest

SoQuest adalah pintu masuk data inti yang dibangun oleh Port3 Network, sebuah platform penangkapan perilaku pengguna Web3 yang mengintegrasikan distribusi tugas, verifikasi perilaku, pertumbuhan komunitas, dan pengumpulan data. Pada dasarnya, ini adalah sistem penghasil data yang menggunakan tugas sebagai mekanisme pemicu dan perilaku sosial pengguna sebagai objek pengumpulan, menghubungkan jalur perilaku antara interaksi di blockchain dan platform sosial Web2.

SoQuest mendukung platform Web2 utama seperti Twitter, Telegram, Discord, dan kompatibel dengan interaksi di 19 jaringan seperti EVM, Solana, Aptos, Sui, termasuk transaksi, otorisasi, NFT mint, dan membentuk salah satu sistem pengumpulan perilaku dengan cakupan terluas di bidang Web3.

Hingga pertengahan 2025, Port3 Network telah mengumpulkan data dinamis dari lebih dari 6 juta pengguna dan 7.000 proyek, dengan jangkauan data yang mencakup lebih dari 10 juta pengguna kripto. Ini telah menghasilkan catatan perilaku pengguna yang sangat besar dan peristiwa interaksi sosial di blockchain, membangun basis data perilaku sosial Web3 yang nyata, multidemensi, dan frekuensi tinggi.

Untuk meningkatkan skalabilitas platform dan kemampuan pengumpulan data, SoQuest meluncurkan modul QaaS(Quest-as-a-Service), yang memungkinkan pengembang proyek untuk mengintegrasikan sistem tugas ke dalam dApp atau Telegram Mini App mereka sendiri. Pada tahun 2025, API verifikasi akan dibuka lebih lanjut, memungkinkan penyelesaian logika verifikasi tanpa memerlukan template yang telah ditentukan sebelumnya, yang secara signifikan meningkatkan standardisasi dan universalitas sistem tugas.

SoQuest bukan sekadar platform tugas, tetapi merupakan titik awal untuk Port3 dalam menciptakan siklus tertutup aset perilaku di seluruh rantai, serta merupakan sumber asli dari data semantik perilaku yang diperlukan untuk inferensi AI.

3.1.2 Pengendapan Data - AI Social Data Layer

Data perilaku pengguna yang ditangkap oleh SoQuest akhirnya terkumpul di modul inti Port3 Network—AI Social Data Layer, yang merupakan basis data perilaku terstruktur yang dirancang khusus untuk aplikasi AI, serta merupakan infrastruktur dasar bagi Port3 untuk mewujudkan "aset perilaku" dan "finansialisasi informasi (InfoFi)".

Berbeda dengan platform data on-chain tradisional (seperti The Graph, Dune, dll) yang berfokus pada "query", lapisan data Port3 berfokus pada: bagaimana membuat data dapat digunakan untuk model AI, serta mendukung inferensi dan interaksi on-chain yang dapat dieksekusi secara otomatis.

AI Social Data Layer mengintegrasikan puluhan juta catatan interaksi on-chain dan data perilaku tugas sosial, dan terus melakukan pembaruan real-time melalui modul aplikasi seperti SoQuest, Rankit, membangun sistem data sosial dinamis yang terus tumbuh sendiri, menjadi pusat kognisi perilaku Port3, yang menstrukturkan dan menyematkan data perilaku on-chain dan off-chain yang kompleks, menyediakan "bahan bakar data yang dapat dipahami, dapat digabungkan, dan dapat dipanggil" untuk agen cerdas.

3.1.3 Aplikasi Data - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistem AI Agent

Rankit: Mesin analisis perilaku sosial yang didorong oleh AI

Rankit adalah aplikasi unggulan dari kemampuan data sosial Port3, yang merupakan "eksekusi visual" dari kemampuan data BQL di lapisan AI.

Kemampuan Rankit dan inovasi paradigma:

• Skor kepopuleran sosial lintas platform: Menggabungkan sinyal sosial dari Twitter, Telegram, Discord, dan lainnya untuk mengidentifikasi tren kunci, proyek menarik, dan perubahan emosi di dunia Web3.

• Pengenalan dan pemodelan penilaian semantik: Melalui analisis emosi NLP dan model besar, fokus diskusi, pengaruh KOL, dan tingkat kepercayaan pengguna diubah menjadi indikator terstruktur untuk pengelolaan komunitas, manajemen risiko pinjaman, transaksi di blockchain, dan skenario lainnya.

• Demonstrasi penerapan dalam skenario vertikal: misalnya mesin data ekosistem USD1 yang baru diluncurkan, melalui peta panas, tingkat aktivitas sosial, dan dinamika on-chain yang saling terhubung, melacak proyek-proyek potensial di BNB Chain secara real-time, menjadi kompas pintar bagi pengguna DeFi dalam menangkap Alpha.

Dengan dukungan Rankit, Port3 tidak hanya dapat menyediakan data, tetapi juga "data yang menjelaskan"—tidak hanya memberi tahu Anda apa yang terjadi, tetapi juga memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan.

OpenBQL: Bahasa eksekusi on-chain yang didorong oleh niat

Jika SoQuest adalah pintu masuk data, maka BQL (Blockchain Quest Language) adalah korteks otak data Port3, yang merupakan inti semantik dan mesin operasional untuk pengolahan, pengorganisasian, dan pemanggilan semua data perilaku.

Peran dan mekanisme BQL:

• Lapisan bahasa umum: BQL menyediakan struktur kueri yang ramah bahasa alami, memungkinkan pengembang atau Agen untuk menggunakan instruksi seperti "membeli NFT di jaringan Aptos" untuk melakukan operasi nyata di blockchain, menghubungkan lingkungan multi-chain EVM, BTC, dan Solana.

• Lapisan eksekusi standar: mendukung pengoperasian aset di blockchain (seperti perdagangan, staking, penambahan likuiditas) dengan pemrosesan otomatis satu klik, merupakan pusat kunci untuk otomatisasi perilaku di blockchain.

• Ekstraktor Semantik Data: Memberikan dukungan data terstruktur standar untuk model AI dan Agen, mewujudkan pembaruan dan perhitungan data frekuensi tinggi yang diperlukan untuk finansialisasi informasi (InfoFi).

Dengan BQL, Port3 sedang mendorong dunia Web3 untuk membangun "protokol bahasa alami on-chain" yang baru, memungkinkan perilaku on-chain naik dari "tingkat kode" ke "tingkat niat"—mesin tidak hanya menjalankan perintah yang Anda katakan, tetapi juga dapat memahami niat Anda.

Kemampuan Integrasi AI Agent: Ailliance.ai

• Port3 sedang membangun lapisan API Agensi umum, di mana pengembang dapat langsung memanggil data terstruktur yang dihasilkan oleh Rankit/SoQuest/OpenBQL atau menjalankan instruksi.

• Aplikasi termasuk asisten investasi otomatis, robot interaktif, asisten pintar game blockchain, dan lainnya, mencakup berbagai skenario seperti keputusan perdagangan, penerbitan tugas, dan operasi komunitas.

Seluruh struktur produk ini menjadikan Port3 sebagai satu-satunya platform di jalur data sosial Web3 yang memiliki kemampuan "dari pengumpulan → analisis → aplikasi → pemanggilan" secara menyeluruh.

Tujuan akhirnya adalah membangun jaringan protokol standar Web3 AI yang didasarkan pada data perilaku, sehingga AI Agent dapat memahami, mengenali, dan mengoperasikan aset di blockchain.

3.2 Port3 dari moat: roda pertumbuhan yang dihasilkan dari akumulasi bisnis

Port3 dapat menduduki posisi terdepan dalam narasi Web3 AI bukan karena kemampuannya yang canggih dalam model besar, tetapi karena selama proses akumulasi bisnis, Port3 telah membangun aset data perilaku sosial bernilai tinggi yang sangat mendalam dan luas. Keunggulan data ini memberikan dasar yang unik untuk aplikasi AI Port3, pembangunan Agent, dan pelatihan model:

3.2.1. Data perilaku on-chain dan off-chain tingkat jutaan

Bergantung pada operasi platform misi SoQuest yang telah berlangsung selama tiga tahun, Port3 telah mengumpulkan lebih dari 10 juta tingkat partisipasi pengguna, mencakup berbagai dimensi seperti perilaku misi, interaksi dompet, aset on-chain, dan tingkat partisipasi komunitas. Data-data ini melintasi Web2 dan Web3, seperti kiriman Twitter, aktivitas Discord, retensi Telegram, transaksi on-chain, staking, dan posisi kepemilikan, membentuk peta perilaku sosial yang sangat padat. Dalam konteks model AI saat ini yang menyebut "data adalah bahan bakar", jenis ini