Perang baru browser yang didorong AI: Dari pencarian hingga agen pintar, membentuk kembali pintu masuk internet

AI Akan Merombak Browser: Tren Baru Perang Browser Ketiga

Perang peramban ketiga sedang berlangsung dengan diam-diam. Dari Netscape dan IE pada tahun 90-an, hingga Firefox dan Chrome, persaingan peramban selalu menjadi cerminan konsentrasi kekuasaan platform dan perubahan paradigma teknologi. Chrome telah meraih posisi dominan berkat kecepatan pembaruan dan keterhubungan ekosistem, sementara Google membentuk lingkaran tertutup sebagai pintu masuk informasi melalui struktur duopoli pencarian dan peramban.

Namun kini, pola ini sedang tergoyahkan. Kebangkitan model bahasa besar (LLM) membuat semakin banyak pengguna menyelesaikan tugas di halaman hasil pencarian dengan "klik nol", perilaku klik halaman web tradisional sedang berkurang. Sementara itu, rumor tentang kemungkinan Apple mengganti mesin pencari default di Safari semakin mengancam dasar keuntungan Alphabet, ketidakpastian pasar terhadap "ortodoksi pencarian" sudah mulai terlihat.

Browser itu sendiri juga sedang menghadapi perombakan peran. Ia bukan hanya alat untuk menampilkan halaman web, tetapi juga merupakan wadah pengumpulan berbagai kemampuan seperti input data, perilaku pengguna, dan identitas privasi. Meskipun AI Agent kuat, untuk menyelesaikan interaksi halaman yang kompleks, memanggil data identitas lokal, dan mengontrol elemen halaman web, tetap memerlukan batasan kepercayaan dan sandbox fungsional dari browser. Browser sedang bertransformasi dari antarmuka manusia menjadi platform pemanggilan sistem untuk Agent.

Apakah masih ada kebutuhan untuk browser? Kami percaya bahwa yang benar-benar dapat memecahkan pola pasar browser saat ini bukanlah "Chrome yang lebih baik", tetapi suatu struktur interaksi baru: bukan sekadar tampilan informasi, tetapi panggilan tugas. Di masa depan, browser perlu dirancang untuk AI Agent - tidak hanya dapat membaca, tetapi juga menulis dan mengeksekusi. Proyek seperti Browser Use sedang mencoba untuk memberikan makna pada struktur halaman, mengubah antarmuka visual menjadi teks terstruktur yang dapat dipanggil oleh LLM, mewujudkan pemetaan dari halaman ke instruksi, yang secara signifikan mengurangi biaya interaksi.

Proyek-proyek utama telah mulai mencoba: Perplexity membangun browser asli Comet, menggunakan AI untuk menggantikan hasil pencarian tradisional; Brave menggabungkan perlindungan privasi dengan inferensi lokal, menggunakan LLM untuk meningkatkan fungsi pencarian dan pemblokiran; sementara proyek-proyek asli Crypto seperti Donut, menargetkan interaksi baru antara AI dan aset on-chain. Karakteristik bersama dari proyek-proyek ini adalah: berusaha untuk membangun kembali sisi input browser, bukan hanya mempercantik lapisan outputnya.

Bagi para pengusaha, peluang tersembunyi dalam hubungan segitiga antara input, struktur, dan agen. Browser sebagai antarmuka yang memanggil dunia di masa depan berarti siapa yang dapat menyediakan "blok kemampuan" yang terstruktur, dapat dipanggil, dan tepercaya, maka mereka akan menjadi bagian dari platform generasi baru. Dari SEO hingga AEO(Agent Engine Optimization), dari lalu lintas halaman hingga pemanggilan rantai tugas, bentuk produk dan pemikiran desain sedang mengalami rekonstruksi. Perang browser ketiga terjadi pada "input" dan bukan "tampilan"; yang menentukan kemenangan bukan lagi siapa yang menarik perhatian pengguna, tetapi siapa yang memenangkan kepercayaan Agen dan mendapatkan akses untuk pemanggilan.

Sejarah Perkembangan Browser

Pada awal tahun 90-an, Netscape Navigator membuka pintu menuju dunia digital bagi jutaan pengguna. Microsoft menyadari pentingnya browser dan memaksa mengikat Internet Explorer ke dalam sistem Windows, yang meruntuhkan posisi dominasi pasar Netscape.

Dalam situasi sulit, insinyur Netscape memilih untuk membuka sumber kode browser, yang kemudian menjadi dasar proyek Mozilla dan akhirnya dinamai Firefox. Firefox telah mencapai berbagai terobosan dalam pengalaman pengguna, ekosistem plugin, dan keamanan, menandai kemenangan semangat sumber terbuka.

Sementara itu, browser Opera diluncurkan pada tahun 1994, dan pada tahun 2003 memperkenalkan mesin Presto yang dikembangkan sendiri, mendukung teknologi terkini seperti CSS dan tata letak responsif. Pada tahun yang sama, Apple meluncurkan browser Safari. Pada tahun 2007, IE7 diluncurkan bersama Windows Vista, tetapi umpan balik pasar biasa-biasa saja. Pangsa pasar Firefox secara bertahap meningkat menjadi sekitar 20%, dominasi IE mulai melonggar.

Chrome diluncurkan pada tahun 2008, dengan cepat berkembang berkat ritme pembaruan yang sering dan pengalaman lintas platform yang seragam. Pada bulan November 2011, Chrome pertama kali melampaui Firefox; enam bulan kemudian, Chrome kembali melampaui IE, menyelesaikan transisi dari penantang menjadi penguasa.

Memasuki tahun 2020-an, pangsa pasar global Chrome stabil di sekitar 65%. Mesin pencari Google dan browser Chrome membentuk struktur monopoli ganda, yang pertama mengendalikan sekitar sembilan puluh persen pintu masuk pencarian global, yang terakhir menguasai "jendela pertama" sebagian besar pengguna untuk mengakses internet.

Dengan kebangkitan model bahasa besar (LLM), pencarian tradisional terkena dampak. Pada tahun 2024, pangsa pasar pencarian Google turun dari 93% menjadi 89%. Rumor tentang kemungkinan Apple meluncurkan mesin pencari AI miliknya sendiri, lebih mungkin mengguncang pilar keuntungan Alphabet.

Dari Navigator ke Chrome, dari idealisme sumber terbuka ke komersialisasi iklan, persaingan browser selalu merupakan perang antara teknologi, platform, konten, dan kontrol. Siapa yang menguasai pintu masuk, dia yang mendefinisikan masa depan.

Dalam pandangan VC, berdasarkan kebutuhan baru orang-orang terhadap mesin pencari di era LLM dan AI, perang browser ketiga secara bertahap sedang berlangsung.

Arsitektur Usang dari Browser Modern

Arsitektur browser tradisional mencakup:

  1. Titik masuk frontend klien: menyelesaikan dekripsi TLS, sampling QoS, dan routing geografis.

  2. Pemahaman query: melakukan pemeriksaan ejaan, perluasan sinonim, dan analisis niat.

  3. Pemanggilan Kandidat: Menggunakan indeks terbalik dan indeks vektor untuk menyaring halaman kandidat awal.

  4. Pengurutan Multilevel: Menyaring halaman kandidat menjadi sekitar 1000 artikel melalui fitur ringan.

  5. Pembelajaran mendalam pengurutan utama: menggunakan teknologi seperti RankBrain dan Neural Matching untuk memahami makna kueri.

  6. Penyusunan Ulang Mendalam: Menggunakan model BERT untuk menyusun dokumen dengan lebih rinci.

Ini adalah alur kerja khas mesin pencari Google. Namun, di era AI dan big data saat ini, pengguna memiliki kebutuhan baru terhadap interaksi browser.

AI akan membentuk kembali browser

Browser sebagai pintu masuk umum, tidak hanya digunakan untuk membaca data, pengguna juga perlu berinteraksi dengan data. Browser itu sendiri adalah tempat penyimpanan sidik jari pengguna. Perilaku pengguna yang lebih kompleks dan perilaku otomatisasi harus menggunakan browser sebagai wadah.

Browser adalah tempat penyimpanan konten yang dipersonalisasi:

  • Sebagian besar model besar dihosting di cloud, sulit untuk langsung memanggil data sensitif lokal.
  • Mengirim semua data ke model pihak ketiga, perlu mendapatkan otorisasi pengguna lagi.
  • Pengisian otomatis kode verifikasi, pemanggilan kamera, dll, harus dilakukan di dalam sandbox browser.
  • Konteks data sangat bergantung pada browser, termasuk tab, Cookie, dan lain-lain.

Perubahan Mendalam dalam Bentuk Interaksi

Perilaku pencarian pengguna sedang berevolusi. Penelitian tahun 2024 menunjukkan, 63% dari 1000 pencarian Google di AS termasuk dalam perilaku "tanpa klik". Pengguna cenderung langsung mendapatkan informasi dari halaman hasil pencarian.

Browser AI masih perlu menjelajahi bentuk interaksi yang tepat, terutama dalam hal pembacaan data, karena masalah "ilusi" pada model besar saat ini belum teratasi, banyak pengguna sulit untuk sepenuhnya mempercayai ringkasan konten yang dihasilkan secara otomatis.

Yang benar-benar dapat memicu perubahan besar-besaran pada browser adalah lapisan interaksi data. Pengguna semakin cenderung menggunakan bahasa alami untuk menggambarkan tugas yang kompleks, dan Tugas Agensif ini sedang diambil alih oleh AI Agent.

Browser di masa depan harus dirancang untuk otomatisasi penuh, mempertimbangkan:

  • Bagaimana menyeimbangkan pengalaman membaca manusia dengan keterbacaan AI Agent
  • Bagaimana melayani pengguna dan model agen di halaman yang sama

Penggunaan Browser

Browser Use telah membangun lapisan semantik dalam arti sebenarnya, untuk membangun arsitektur pengenalan semantik untuk generasi berikutnya dari browser. Ini mendekode ulang "DOM=struktur pohon untuk dilihat manusia" menjadi "semantik DOM=pohon instruksi untuk dilihat LLM", sehingga agen dapat mengklik, mengisi, dan mengunggah dengan tepat tanpa perlu "melihat titik koordinat".

Rute ini menggantikan OCR visual atau koordinat Selenium dengan "teks terstruktur → panggilan fungsi", yang lebih cepat dieksekusi, lebih hemat token, dan lebih sedikit kesalahan. TechCrunch menyebutnya sebagai "lapisan lem yang membuat AI benar-benar memahami halaman web".

Fitur utama dari Penggunaan Browser:

  • Mengabstraksi elemen interaktif menjadi potongan JSON, disertai metadata seperti karakter, visibilitas, dan lainnya.
  • Mengonversi seluruh halaman menjadi "daftar node semantik datar" untuk dibaca sekaligus oleh LLM
  • Menerima instruksi tingkat tinggi dari output LLM, memutar ulang ke browser asli

Setelah standar ini diperkenalkan ke W3C, masalah input browser dapat diatasi secara signifikan.

ARC

Perusahaan Browser(Induk Arc)fokus pada browser berbasis AI DIA. Namun, prediksinya tidak akurat, dan tidak dapat membedakan dengan jelas bahwa "interaksi" terdiri dari dua dimensi, yaitu input dan output.

Di sisi input, AI dapat meningkatkan efisiensi interaksi berbasis instruksi; tetapi di sisi output, penilaian ini jelas tidak seimbang, mengabaikan peran inti browser dalam penyajian informasi dan pengalaman personalisasi. Browser sebagai platform yang menampung data pribadi dan dapat merender berbagai antarmuka produk, memiliki penggantian yang terbatas di lapisan input, dan kompleksitas di sisi output membuatnya sulit untuk digantikan.

Untuk benar-benar mengguncang Chrome, perlu ada perombakan mendasar pada mode rendering browser, agar dapat menyesuaikan dengan kebutuhan interaksi yang dipimpin oleh AI Agent, terutama dalam desain arsitektur sisi input. Browser Use memperhatikan perubahan struktural pada mekanisme dasar browser, mendorong "atomisasi" atau "modularisasi", yang akan membawa potensi disrupsi yang sangat merusak melalui kemampuan pemrograman dan kombinasi yang dihasilkan.

Kebingungan

Perplexity adalah mesin pencari AI yang terkenal dengan sistem rekomendasinya, dengan valuasi terbaru sebesar 14 miliar dolar AS. Fitur utamanya adalah merangkum halaman secara real-time, memberikan keuntungan dalam mendapatkan informasi instan. Perplexity akan meluncurkan browser asli Comet, yang terintegrasi secara mendalam dengan mesin jawaban.

Namun, Perplexity masih perlu menyelesaikan masalah biaya pencarian yang tinggi dan margin keuntungan pengguna yang rendah. Google juga sedang aktif melakukan transformasi AI, meluncurkan pengalaman tab browser baru AI Model.

Hanya dengan meniru fungsi permukaan sulit untuk benar-benar mengancam Google. Yang benar-benar mungkin membangun tatanan baru adalah dengan membangun kembali arsitektur browser dari bawah, mengintegrasikan LLM secara mendalam ke dalam kernel browser, dan mewujudkan perubahan mendasar dalam cara interaksi.

Berani

Brave adalah browser yang paling awal dan paling sukses di industri Crypto, berdasarkan arsitektur Chromium. Ini menarik pengguna dengan model penghasilan Token melalui privasi dan penjelajahan. Namun, permintaan privasi masih terutama terfokus pada kelompok pengguna tertentu, sulit untuk menggulingkan raksasa yang ada.

Pengguna aktif bulanan Brave mencapai 82,7 juta, pengguna aktif harian 35,6 juta, dengan pangsa pasar sekitar 1%-1,5%. Rata-rata volume pencarian bulanan sekitar 1,34 miliar kali, sekitar 0,3% dari Google.

Rencana Brave untuk meningkatkan menjadi browser AI yang mengutamakan privasi. Namun, terbatas pada pengambilan data pengguna yang sedikit, tingkat kustomisasi model besar yang rendah, yang tidak menguntungkan bagi iterasi produk yang cepat dan akurat. Di era Browser Agentic yang akan datang, Brave mungkin akan mempertahankan pangsa pasar yang stabil di antara kelompok pengguna yang sangat memperhatikan privasi, tetapi sulit untuk menjadi pemain utama.

Donat

Proyek kripto awal Donut mendapatkan pendanaan Pre-seed sebesar 7 juta dolar. Visi mereka adalah untuk mencapai kemampuan "eksplorasi - pengambilan keputusan - eksekusi asli kripto" secara terintegrasi.

Arah inti dari ini adalah menggabungkan jalur eksekusi otomatis yang berasal dari kripto. Di masa depan, Agent diharapkan dapat menggantikan mesin pencari sebagai pintu masuk lalu lintas utama, dan para pengusaha akan bersaing untuk mendapatkan lalu lintas akses dan konversi yang dihasilkan oleh eksekusi Agent. Industri telah menyebut tren ini sebagai "AEO"(Answer/Agent Engine Optimization)atau "ATF"(Agentic Task Fulfilment).

Saran untuk Pengusaha

Browser itu sendiri masih menjadi "gerbang utama" yang terbesar di dunia internet yang belum direkonstruksi. Pengguna desktop global sekitar 2,1 miliar, dan pengguna mobile lebih dari 4,3 miliar, itu adalah wadah bersama untuk input data, perilaku interaksi, dan penyimpanan jejak personalisasi.

Bagi para pengusaha, yang benar-benar memiliki potensi disruptif bukanlah optimasi pada tingkat "output halaman". Terobosan sejatinya terletak pada "sisi input" - bagaimana membuat AI Agent secara proaktif memanggil produk pengusaha untuk menyelesaikan tugas tertentu. Ini akan menjadi kunci apakah produk di masa depan dapat terintegrasi ke dalam ekosistem Agent, mendapatkan lalu lintas, dan pembagian nilai.

Era pencarian 拼"klik"; Era agen 拼"panggilan".

Pengusaha harus membayangkan ulang produk sebagai komponen API, sehingga agen tidak hanya dapat "memahami" tetapi juga "memanggil"nya. Desain produk harus mempertimbangkan tiga dimensi:

  1. Standarisasi Struktur Antarmuka: Apakah produk "dapat dipanggil"?
  • Apakah operasi kunci dapat dijelaskan melalui struktur DOM yang semantis atau pemetaan JSON?
  • Apakah menyediakan mesin status, sehingga Agen dapat secara stabil mereproduksi alur perilaku pengguna?
  • Apakah interaksi pengguna mendukung pemulihan yang diskrip?
  • Apakah memiliki WebHook atau API Endpoint yang dapat diakses secara stabil?
  1. Identitas dan Akses: Dapatkah membantu Agen "melepaskan batasan kepercayaan"?
  • Dapatkah menjadi agen AI untuk menyelesaikan transaksi, memanggil pembayaran, atau menjadi lapisan perantara yang tepercaya untuk aset?
  • Untuk pengusaha Crypto, dapat mempertimbangkan untuk membangun "MCP(Multi Capability Platform) di dunia blockchain."
  1. Pemahaman ulang mekanisme lalu lintas: Masa depan bukan SEO, tetapi AEO/ATF
  • Produk harus memiliki granularitas tugas yang jelas: bukan "halaman", tetapi "unit kemampuan yang dapat dipanggil"
  • Mulai melakukan optimasi Agent ( AEO ) atau penyesuaian penjadwalan tugas ( ATF )
  • Menyesuaikan pengaturan di bawah berbagai kerangka LLM
Lihat Asli
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Hadiah
  • 6
  • Bagikan
Komentar
0/400
PensionDestroyervip
· 6jam yang lalu
chrome akhirnya tetap tua
Lihat AsliBalas0
YieldHuntervip
· 19jam yang lalu
sejujurnya dominasi chrome saat ini benar-benar seperti ponzi... data menunjukkan penurunan klik organik
Lihat AsliBalas0
GasFeeLovervip
· 19jam yang lalu
Putaran pertama dimulai~ Akhirnya hari ini tiba
Lihat AsliBalas0
GasBanditvip
· 19jam yang lalu
Kenapa semuanya hanya iklan pencarian, pil Google?
Lihat AsliBalas0
ForeverBuyingDipsvip
· 19jam yang lalu
Rasanya pemakaman IE harus diadakan lagi.
Lihat AsliBalas0
GateUser-00be86fcvip
· 20jam yang lalu
Perang browser datang lagi, yang mengerti pasti mengerti.
Lihat AsliBalas0
  • Sematkan
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)