AI × Web3: Infrastruktur sedang membentuk masa depan AI

Ketika paradigma teknologi benar-benar berubah, kita sering kali melihat gelombang terlebih dahulu, bukan sistem. Gelombang AI yang sedang kita alami saat ini juga demikian.

Sebagai investor tingkat satu, saya selalu percaya bahwa memasang taruhan pada kekuatan perubahan yang paling dalam dalam industri jauh lebih berharga daripada mengejar narasi yang dangkal.

Selama setahun terakhir, saya telah melihat banyak proyek seperti RWA, Consumer, infoFi, dan banyak lainnya - mereka jelas sedang mengeksplorasi titik pertemuan antara dunia nyata dan sistem berbasis blockchain.

Namun, tren yang semakin jelas adalah: terlepas dari jalur mana yang diambil proyek, pada akhirnya harus masuk ke dalam logika kolaborasi AI, menggunakan AI untuk meningkatkan daya saing dan efisiensi.

Misalnya RWA, memikirkan bagaimana menggunakan AI untuk optimisasi risiko, verifikasi data off-chain, dan penetapan harga dinamis adalah masa depan; atau Consumer atau DeFi yang sangat membutuhkan pengalaman pengguna yang luar biasa, juga memerlukan AI untuk menyelesaikan prediksi perilaku pengguna, pembuatan strategi, distribusi insentif, dan lainnya.

Oleh karena itu, baik digitalisasi aset maupun optimalisasi pengalaman, narasi yang tampaknya independen ini, pada akhirnya akan berkumpul di satu logika teknis yang sama: jika infrastruktur tidak memiliki kemampuan integrasi dan dukungan AI, maka tidak akan mampu mendukung kolaborasi kompleks dari aplikasi generasi berikutnya.

Menurut saya, masa depan AI tidak hanya sekadar "semakin kuat" dan "semakin banyak digunakan", perubahan paradigma yang sebenarnya terletak pada rekonstruksi logika kolaborasi.

Seperti perubahan awal di internet, bukan karena kami menemukan DNS atau browser, tetapi karena itu pertama kali memungkinkan setiap orang untuk berpartisipasi dalam penciptaan konten, mengubah ide menjadi produk, sehingga melahirkan seluruh ekosistem terbuka.

AI juga sedang menempuh jalan ini: Agen akan menjadi tubuh pencipta cerdas bagi setiap orang, membantu Anda mengubah pengetahuan profesional, kreativitas, dan tugas menjadi alat produktivitas otomatis, bahkan menghasilkan uang.

Ini adalah pertanyaan yang sulit dijawab di dunia Web2 hari ini, dan juga beberapa logika dasar yang saya lihat di jalur AI+Web3: membuat AI dapat berkolaborasi, dapat diperdagangkan, dan dapat membagikan keuntungan, itulah sistem yang benar-benar layak untuk dibangun.

Yang ingin saya bicarakan hari ini adalah satu-satunya proyek yang mencoba membangun dasar operasi AI secara sistematis dari struktur rantai: Sahara.

Esensi investasi adalah pandangan dunia, mengakui sistem nilai pilihan.

Logika investasi saya bukanlah narasi blockchain publik ditambah AI, lalu melihat tim mana yang tampaknya memiliki latar belakang yang lebih baik, dan kemudian bertaruh.

Investasi, pada dasarnya adalah pilihan pandangan dunia, dan saya selalu mempertanyakan satu pertanyaan inti: Apakah masa depan AI dapat dimiliki bersama oleh lebih banyak orang?

Apakah itu dapat memanfaatkan blockchain untuk membangun kembali logika atribusi dan distribusi nilai AI, sehingga pengguna biasa, pengembang, dan peran lainnya memiliki kesempatan untuk berpartisipasi, berkontribusi, dan terus mendapatkan manfaat? Sangat sederhana, hanya dengan munculnya logika ini, saya percaya proyek semacam ini berpotensi menjadi pengganggu, dan bukan "rantai umum yang ditinggalkan +1".

Untuk menemukan jawabannya, saya hampir menjelajahi semua proyek AI yang dapat saya akses, sampai saya menemukan Sahara. Jawaban yang diberikan oleh salah satu pendiri Sahara, Tyler, adalah: untuk membangun ekosistem yang terbuka, dapat diakses, dimiliki oleh semua orang, dan memberikan manfaat bagi semua.

Kalimat ini sederhana, tetapi tepat mengenai kelemahan dari blockchain tradisional: seringkali mereka hanya melayani pengembang secara sepihak, desain ekonomi token juga seringkali terbatas pada Biaya Gas atau tata kelola, jarang yang benar-benar dapat mendukung siklus positif ekosistem, dan lebih sulit untuk mendukung perkembangan berkelanjutan dari jalur baru.

Saya sangat menyadari bahwa jalan ini penuh tantangan, tetapi justru karena itu, ini adalah sebuah revolusi yang tidak bisa ditolak—juga merupakan alasan saya berinvestasi dengan tegas.

Seperti yang saya tekankan dalam artikel sebelumnya tentang "Evolusi dari Web2 ke Web3": perubahan paradigma yang sebenarnya tidak terletak pada menciptakan satu produk, tetapi pada membangun sistem yang mendukung.

Dan Sahara adalah salah satu kasus yang paling saya nantikan saat itu.

Dari investasi hingga valuasi 8 kali lipat, mengejar investasi besar

Jika saya mengatakan bahwa saya awalnya berinvestasi di Sahara, itu karena apa yang mereka lakukan adalah misi utama AI yang sebenarnya di hati saya — membangun ekonomi AI dan sistem infrastruktur. Maka, apa yang membuat saya berusaha untuk berinvestasi lagi dengan valuasi delapan kali lipat dalam waktu singkat enam bulan, adalah karena saya merasakan kekuatan yang sangat jarang di tim ini.

Dua co-founder, satu di antaranya adalah profesor tetap termuda di USC, dengan spesialisasi di AI. Saya percaya bahwa nilai dari seorang profesor tetap di universitas Amerika yang lahir di tahun 90-an tidak hanya terletak pada bidang akademis, tetapi juga pada usia ini yang masih memiliki impian, energi, dan keberanian untuk mewujudkan impian. Mengenal Profesor Ren selama lebih dari satu tahun telah memberi saya pengalaman tentang apa artinya bekerja selama lebih dari sepuluh jam setiap hari, dengan emosi yang stabil dan rendah hati sebagai seorang jenius.

Tyler, mantan direktur investasi di platform perdagangan, bertanggung jawab atas investasi dan inkubator di Amerika Utara, pemahaman tentang web3 tidak perlu diragukan lagi. Dia sangat disiplin: hanya tidur dalam kelipatan 1,5 jam, tidak peduli seberapa sibuk, dia tetap berolahraga untuk menjaga kebugaran, dan demi kejernihan pikirannya, ia tidak menyentuh sebutir gula pun, bekerja lebih dari 13 jam setiap hari. Saya pernah bercanda mengatakan bahwa dia adalah robot, dan dia hanya menjawab dingin: "Saya sangat beruntung, bisa memiliki kesibukan seperti sekarang." Sumber dopamin-nya adalah kemajuan proyek setiap hari, menciptakan mimpi adalah kecintaannya, tidak memerlukan bahan bakar lain.

Saya sangat bersyukur telah mengenal mereka, yang telah mengubah diri saya. Saya juga akhirnya mulai tidur dengan teratur sebisa mungkin, emosi saya semakin stabil, berolahraga...

Jadi ketika seseorang mengatakan bahwa Sahara mendapatkan perhatian dari modal karena keberuntungan, saya selalu tanpa ragu menambahkan, "Ketertarikan modal adalah hasil yang pasti." Saya sangat ingat betapa sulitnya pendanaan tingkat satu di pasar kali ini, tetapi Sahara dikejar oleh investasi dari pasar tingkat satu.

Semua orang ingat bahwa beberapa lembaga investasi telah berinvestasi di Sahara. Sahara telah memulai era investasi Samsung dalam bidang Web3 AI, dan kemenangan penghargaan AI Samsung adalah salah satu alasan penting bagi investasi Samsung. Selain itu, beberapa dana yang berinvestasi besar di AI, bank-bank negara, dan lain-lain adalah tamu istimewa Sahara. Anda dapat melihat sekelompok lembaga yang lebih berfokus pada teknologi tradisional dan sumber daya industri mulai secara diam-diam bertaruh pada AI × Web3 karena Sahara.

Modal hanya akan membayar untuk arah dan kekuatan eksekusi yang pasti - ini adalah umpan balik positif terhadap kedalaman teknologi Sahara, latar belakang tim, desain sistem, dan kemampuan eksekusi.

Ini juga merupakan alasan mengapa ia dapat menghasilkan beberapa indikator struktur yang nyata dan solid:

Lebih dari 3,2 juta akun telah diaktifkan di jaringan pengujian, lebih dari 200 ribu penanda di platform data ( jutaan dalam antrean ), pelanggan yang mereka layani termasuk beberapa perusahaan terkemuka, dan telah mencapai pendapatan tingkat jutaan dolar.

Dalam rantai infrastruktur ini, setidaknya dari "siapa yang melakukan" hingga "apakah itu bisa dilakukan", Sahara telah melangkah lebih dalam dan lebih stabil dibandingkan 99% "proyek Narasi AI".

Topik Akhir dari Blockchain Publik: Memastikan Semua Kontributor Terus Mendapat Manfaat dan Mendorong Siklus Ekonomi Positif

Kembali ke logika penilaian awal kita: dalam sistem yang menggabungkan AI dan blockchain, apakah benar-benar ada mekanisme yang memungkinkan setiap kontributor terlihat, tercatat, dan terus mendapatkan imbalan?

Pelatihan model dan optimasi data tidak terlepas dari dukungan banyak anotasi dan interaksi; sebaliknya, jika kurang kontribusi pengguna, proyek itu sendiri harus mengeluarkan lebih banyak dana untuk membeli data, mengalihdayakan anotasi, yang tidak hanya meningkatkan biaya, tetapi juga melemahkan nilai dorongan kolaborasi komunitas.

Sahara adalah salah satu dari sedikit proyek Web3 AI yang memungkinkan pengguna biasa "berpartisipasi dalam pembangunan data sejak hari pertama". Sistem tugas pelabelan datanya beroperasi setiap hari, dengan banyak pengguna komunitas yang aktif terlibat dalam pelabelan dan pembuatan prompt. Ini tidak hanya membantu sistem menjadi lebih baik, tetapi juga merupakan investasi data untuk masa depan.

Melalui mekanisme Sahara, tidak hanya meningkatkan kualitas model, tetapi juga memungkinkan lebih banyak orang untuk memahami dan berpartisipasi dalam ekosistem AI terdesentralisasi ini, mengaitkan kontribusi data dengan hasil, membentuk siklus positif yang nyata.

Contoh yang khas adalah sebuah proyek di sebuah blockchain publik, yang memanfaatkan pengumpulan data terdesentralisasi Sahara dan anotasi kolaboratif manusia-mesin untuk dengan cepat membangun dataset berkualitas tinggi yang mencakup banyak bahasa dan aksen, secara signifikan meningkatkan efisiensi pelatihan model TTS dan kloning suara mereka. Ini juga mendorong proyek sumber terbuka mereka untuk mendapatkan ribuan bintang GitHub dan lebih dari 2 juta unduhan.

Pada saat yang sama, pengguna yang berpartisipasi dalam penandaan data juga mendapatkan imbalan token yang dikeluarkan oleh proyek tersebut, membentuk lingkaran insentif dua arah antara pengembang dan kontributor data.

Mekanisme "hak cipta tanpa izin" Sahara, yang memastikan perlindungan hak semua peserta, sekaligus menjamin sirkulasi terbuka dan penggunaan kembali aset AI—ini adalah logika dasar yang mendorong pertumbuhan eksponensial seluruh ekosistem.

Mengapa ini dianggap sebagai skenario yang didukung oleh nilai jangka panjang?

Bayangkan, jika Anda ingin membangun aplikasi AI, Anda tentu berharap model Anda lebih akurat dan lebih dekat dengan pengguna nyata dibandingkan orang lain.

Keunggulan utama Sahara adalah: ia menghubungkan Anda dengan jaringan data yang besar dan aktif—ratusan ribu, dan di masa depan jutaan pengamat. Mereka dapat terus menyediakan layanan data yang disesuaikan dan berkualitas tinggi untuk Anda, memungkinkan model Anda beriterasi lebih cepat.

Lebih penting lagi, ini bukan transaksi sekali saja. Melalui Sahara, Anda terhubung dengan komunitas pengguna awal yang potensial; dan para kontributor ini kemungkinan besar akan menjadi pengguna nyata produk Anda di masa depan.

Koneksi ini juga bukan pembelian sekali saja, melalui sistem kontrak pintar Sahara dan mekanisme penegasan hak, dapat mewujudkan sistem insentif yang berkelanjutan, dapat ditelusuri, dan dalam jangka waktu yang panjang.

Terlepas dari berapa kali data dipanggil, kontributor akan mendapatkan pembagian keuntungan yang berkelanjutan, dengan pendapatan yang terkait secara dinamis dengan perilaku penggunaan.

Namun, ini bukan hanya model keuntungan untuk tahap pelabelan data dan pelatihan model. Sahara membangun sistem ekonomi yang mencakup seluruh siklus hidup model AI, di mana setiap tahap setelah model diluncurkan, seperti pemanggilan, penggabungan, dan penggunaan lintas rantai, juga dilengkapi dengan mekanisme pembagian keuntungan, memungkinkan nilai dapat ditangkap dalam periode yang lebih panjang.

Pengembang model, pengoptimal, validator, dan node kontribusi daya komputasi kini juga dapat terus mendapatkan manfaat di berbagai tahap, tidak hanya bergantung pada transaksi sekali saja atau pembelian penuh.

Sistem semacam ini membawa efek bunga majemuk untuk pemanggilan kombinasi model dan penggunaan lintas rantai. Sebuah model yang telah dilatih, seperti balok permainan, dapat dipanggil dan dikombinasikan berulang kali oleh aplikasi yang berbeda, setiap pemanggilan menciptakan keuntungan baru bagi kontributor asli.

Karena hal ini, saya setuju dengan keyakinan dasar Sahara: sistem ekonomi AI yang benar-benar sehat, tidak bisa hanya menjadi perampasan data, pembelian model, tidak bisa hanya menguntungkan segelintir orang. Namun harus terbuka, kolaboratif, dan saling menguntungkan—setiap orang dapat berpartisipasi, setiap kontribusi yang bernilai dapat dicatat, dan terus mendapatkan imbalan di masa depan.

Tetapi semakin mendekati struktur yang sebenarnya, tantangannya semakin banyak

Meskipun saya optimis terhadap Sahara, saya tidak akan menutupi tantangan yang akan dihadapi proyek tersebut karena posisi investasi saya.

Salah satu keunggulan arsitektur Sahara adalah bahwa ia tidak terbatas pada satu rantai atau ekosistem tunggal.

Sistemnya dirancang sejak awal untuk terbuka, seluruh rantai, dan terstandarisasi: mendukung penerapan di setiap rantai yang kompatibel dengan EVM, sekaligus menyediakan antarmuka API standar yang memungkinkan sistem Web2—baik itu backend e-commerce, SaaS perusahaan, atau aplikasi seluler—untuk langsung memanggil layanan model Sahara dan menyelesaikan penyelesaian di blockchain.

Namun, meskipun desain arsitektur ini sangat langka, ada satu risiko inti: nilai infrastruktur tidak terletak pada "apa yang bisa dilakukan", tetapi pada "siapa yang mau melakukan sesuatu berdasarkan itu."

Untuk menjadi lapisan protokol AI yang dipercaya, diadopsi, dan digabungkan, kunci Sahara terletak pada bagaimana pihak-pihak yang terlibat dalam ekosistem menilai kematangan teknologi, stabilitas, dan kepastian masa depannya. Meskipun sistem itu sendiri telah dibangun, apakah itu benar-benar dapat menarik banyak proyek untuk menerapkan standar berbasis padanya, masih merupakan hal yang tidak pasti.

Tidak dapat disangkal, Sahara telah memperoleh validasi kunci: melayani beberapa perusahaan terkemuka, menyediakan layanan data terkait kepada mereka, dan menangani beberapa masalah permintaan data yang paling sulit di industri, menjadi sinyal awal untuk memvalidasi kelayakan sistem ini.

Namun yang perlu diperhatikan adalah, kerja sama ini terutama berasal dari dunia Web2. Yang benar-benar menentukan perkembangan jangka panjang Sahara, tetap adalah kedewasaan dan tingkat penetrasi seluruh jalur AI Web3. Sahara diuntungkan dari Web3.