【Model bukan aset, tanggung jawab adalah? Analisis mekanisme tanggung jawab penyebaran OpenLedger】

Dalam sistem AI tradisional, setelah model diterapkan, sangat sulit untuk melacak pengembang dan pelatih di baliknya, apalagi menentukan tanggung jawab atas output model. Namun, AI semakin mendalam dalam proses pengambilan keputusan yang penting, dari transaksi keuangan, penilaian medis, hingga generasi opini publik dan intervensi opini, masalah tanggung jawab model telah berubah dari kontroversi teknis menjadi titik sakit yang nyata. OpenLedger sedang mencoba pendekatan baru - dengan "mekanisme tanggung jawab penyebar" untuk mendefinisikan kembali tata kelola dan logika kepercayaan model di blockchain.

Satu, model di blockchain bukan hanya "aset", tetapi juga "node tanggung jawab"

Salah satu inti desain OpenLedger adalah: penerapan model di atas rantai tidak berarti kepemilikan, melainkan tanggung jawab. Setiap model AI yang diterapkan di atas rantai dilengkapi dengan identitas pengembang yang terdaftar di rantai, yang tidak hanya memiliki hak ekonomi (seperti bagi hasil), tetapi juga disertai dengan kewajiban tanggung jawab (seperti pengendalian risiko dan respons pengaduan). Ini mirip dengan tanggung jawab pengembang kontrak pintar di Ethereum, tetapi lebih jauh lagi terintegrasi ke dalam konteks eksekusi model AI.

(1) Alamat penyebar setiap kontrak model akan dicatat saat dipanggil, menjadi dasar yang dapat dilacak publik di blockchain;

(2) Ketika model menghasilkan output yang menyesatkan atau dipertanyakan, pengguna atau komunitas dapat mengajukan "tantangan atribusi" terhadap model tersebut;

(3) Setelah tantangan terbukti, penyebar perlu memberikan penjelasan tentang sumber data pelatihan, logika inferensi, atau hasil perilaku, bahkan harus menanggung risiko jaminan token hukuman.

2. Mekanisme "Tantangan Atribusi" dan Akuntabilitas Model

OpenLedger telah memperkenalkan mekanisme tantangan awal di testnet: alamat mana pun dapat menantang panggilan model tertentu dan mengajukan data keluaran yang tidak valid yang dapat diverifikasi. Inti dari mekanisme ini adalah agar panggilan model tidak hanya memiliki insentif ekonomi, tetapi juga biaya "reputasi", sehingga memaksa penyebar untuk lebih berhati-hati dalam pelatihan, penyesuaian, dan publikasi.

Eksekusi on-chain dari mekanisme tantangan ini bergantung pada sistem PoA (Proof of Attribution) OpenLedger, dengan merekam data pelatihan model, partisipasi validator, jejak panggilan, dan informasi lainnya untuk membangun jalur audit yang dihasilkan oleh AI. Ini bukan hanya bukti tanggung jawab model, tetapi juga meletakkan dasar untuk membangun tata kelola model on-chain yang lebih kompleks di masa depan.

Tiga, keseimbangan antara penerapan model terbuka dan mekanisme manajemen risiko

Tentu saja, mekanisme tanggung jawab dalam penerapan model juga berarti adanya ambang batas masuk tertentu. OpenLedger tidak bermaksud untuk membatasi penerapan secara "satu ukuran untuk semua", tetapi menetapkan mekanisme bobot tanggung jawab yang berlapis. Untuk model yang belum diverifikasi atau diterbitkan oleh alamat dengan reputasi rendah, sistem akan menurunkan bobot tampil dan prioritas panggilannya; sebaliknya, model yang telah diverifikasi oleh komunitas dan memiliki jejak pelatihan yang lengkap, akan mendapatkan lebih banyak insentif dan kesempatan panggilan.

Desain ini memperkenalkan pengendalian risiko komunitas dan permainan ekonomi sambil mempertahankan keterbukaan dalam penyebaran model, akhirnya membentuk siklus yang sehat: model yang dapat dipercaya lebih mudah mendapatkan kepercayaan pengguna, dan kesadaran akan tanggung jawab juga menjadi salah satu kompetensi inti pengembang model.

Empat, Kesimpulan

OpenLedger berusaha untuk memecahkan pemikiran "model sebagai barang", memperlakukan model sebagai node tanggung jawab yang terus berjalan. Perubahan ini mungkin masih dalam tahap awal, tetapi sangat penting untuk membangun ekosistem jaringan AI yang dapat dikelola, dipercaya, dan diaudit. Dalam dunia terdesentralisasi, desain mekanisme tanggung jawab tidak lagi bergantung pada arbiter tunggal, tetapi melalui teknologi dan desain permainan, memberikan model peran sosial "subjek perilaku".