Prezzo OpenGPU
OGPURank 2109
OpenGPU (OGPU) Grafico dei prezzi in tempo reale
OpenGPU (OGPU) prezzo oggi è $0.1669, con un volume di scambi in 24 ore di $37.77K e come tale OpenGPU (OGPU) ha una capitalizzazione di mercato di $3.27M, dandogli una dominance di mercato di 0.000079%. Il prezzo di OpenGPU (OGPU) ha registrato un +23.06% nelle ultime 24 ore.
OGPU Dati sui prezzi
- 24h Turnover$37.77K
- Massimo storico(ATH)$3.41
- Alto 24 h$0.1681
- Il minimo storico(ATL)$0.1124
- Basso 24 h$0.1362
OGPU Informazioni sulla capitalizzazione di mercato
- Cap. di mercato$3.27M
- Valutazione completamente diluita$3.5M
- Cap. di mercato/FDV93.52%
- Sentimento del mercatoNeutrale
OGPU Offerta
- Fornitura in circolazione19.63M OGPU
- Fornitura totale21M OGPU
- Fornitura massima21M OGPU
*I dati sono solo di riferimento
Si prevede che OpenGPU(OGPU) $0.1669 media in 2025, con una potenziale oscillazione tra il prezzo più basso $0.1351 e il prezzo più alto $0.1969. Entro 2030, OpenGPU(OGPU) prezzo potrebbe raggiungere $0.3276, offrendo un potenziale rendimento +66.00% dal prezzo odierno.
Anno | Prezzo minimo | Prezzo più alto | Average price | Modifica |
|---|---|---|---|---|
2025 | $0.1351 | $0.1969 | $0.1669 | -- |
2026 | $0.1218 | $0.2364 | $0.1819 | +8.00% |
2027 | $0.1422 | $0.2991 | $0.2092 | +24.00% |
2028 | $0.1525 | $0.2923 | $0.2541 | +51.00% |
2029 | $0.2322 | $0.2869 | $0.2732 | +62.00% |
2030 | $0.1932 | $0.3276 | $0.28 | +66.00% |
OpenGPU(OGPU) il prezzo è aumentato di +23.06% nelle ultime 24 ore e di +19.32% negli ultimi 7 giorni. Il prezzo di OpenGPU(OGPU) è -11.62% negli ultimi 30 giorni, e -80.19% nell'ultimo anno.
Periodo di tempo | Importo residuo | Variazione % |
|---|---|---|
1H | +$0.004086 | +2.51% |
24H | +$0.03127 | +23.06% |
7D | +$0.02702 | +19.32% |
30D | -$0.02194 | -11.62% |
1Y | -$0.6756 | -80.19% |
A proposito di OpenGPU (OGPU)
Contratto
0x067def8...7525162f6
Explorer
etherscan.io
Sito Web
opengpu.network
OPEN GPU Network Services platform leverages decentralized computing to enhance AI research and graphical processing tasks globally. By aggregating idle GPU resources from various nodes across the network, it enables scalable, efficient, and cost-effective computing power accessible to developers, researchers, and companies.
